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  • 1 # 芒碎情漂移

    視覺使人類得以感知和理解周邊的世界,計算機視覺則是讓機器理解看懂這個世界,即透過電子化的方式來感知和理解影像,以達到甚至超越人類視覺智慧的效果。具體來講,主要是研究如何使機器“看”,通常是用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,並進一步做圖形處理。透過計算機視覺,電腦將處理更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的影象。計算機視覺的主要任務是透過對採集的圖片或者影片進行處理以獲得相應場景的三維資訊。第一, 它是一個人工智慧需要解決的很重要的問題。第二, 它是目前人工智慧的很強的驅動力。因為它有很多應用,很多技術是從計算機視覺誕生出來以後,再反運用到AI領域中去。第三, 計算機視覺擁有大量的量子AI的應用基礎。從2014年“人工智慧”開始成為資本關注的方向,至今有超過500家投資機構、累計投資600多億人民幣。尤其是2017年下半年之後,商湯科技、曠視科技等部分企業的單筆融資金額高達10億人民幣以上。近期,商湯科技和依圖科技先後宣佈獲得C+輪融資,可見資本對人工智慧的關注仍熱度不減。從資本追逐的熱度不難看出,計算機視覺作為人工智慧的細分領域,其在應用領域商用成效顯著且潛力巨大。根據IDC近期釋出的《IDC 2018中國計算機視覺應用市場研究》,截至2017年12月底,中國在該領域的規模達15.45億元人民幣,同比2016年增長184.0%。

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