奇奇王告訴你，首先要明白什麼是量化交易，相信投資者對數量化投資應該是陌生的，說白了，量化交易是藉助現代統計學和數學的方法，利用電腦技術從歷史資料中歸納總結，制定的交易策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定的回報。量化交易克服了人性弱點，使投資決策更科學、更理性。以前奇奇王也買過，說句心裡話，不是一點用沒用，只是不是很實用，交易時間段，交易品種等因素，導致交易策略出現誤差。再往深處想，如果量化交易很棒的話，那市場將是怎樣的場景！

無可厚非，肯定是趨勢，看看世界上幾大著名的基金公司，都是用量化來做交易，而不是個人執行。

交易，本身就是一個博弈遊戲，有足夠大的資料模型和演算法，可以大致推斷出盈虧，漲跌比例等等。人的精力是有限的，慢慢的無法適應高強度的交易，而需要找到一個替代點，那就是量化，把自己的思維模型化，標準化，成為智慧做單！

量化交易就是用電腦軟體模型進行交易，排除了個人情緒干擾，執行力乾脆果斷!但量化交易很容易助漲助跌，一旦發生系統性風險，往往會跌過頭，讓普通投資者心臟承受不起!量化交易並不高明，也不會讓該投資者有超額收益!這是懶人或過份迷信人工智慧者的一種被動投資策略，沒有必要推崇!

我不看好量化交易的前景。

雖然量化交易是不摻雜人類情緒的交易模型，但是它要面對的是一個情緒波動的巨大市場。這樣的市場的最大特點就是不確定性，任何模型的建立都是基於完整的歷史交易資料。但是，市場瞬息萬變，隨時都會有不確定的情況發生，比如當年的光大“一陽指”事件，如果模型無法正常判斷，那麼交易的結果就不好說了，可能會帶來很多連鎖反應。

其次，歷史雖然會重演，但絕對不會是簡單機械的重複。有時候結果雖然會一樣，但是時間週期肯定是不一樣的，大的時間週期下含有無數個小的時間週期，每個週期下又會有無數的變化，不知道交易模型能否涵蓋這些變化並能作出準確的判斷。

最後，我覺得任何交易模型都會有BUG，都需要隨時更新。而且，面對同樣的交易模型的交易時，這樣的量化交易是不是會有風險？量化交易是不是會因為網路問題產生反映滯後的問題。如果沒有解決這些問題，量化交易的結果就很難說了。

量化交易雖然有很多優點，但是真的能戰勝市場，並且保證勝率，我覺得很難說。

作為一個相信散戶也可以逆襲的男人。我比較看好量化交易，未來將是一個主流的投資方式，但這並不意味著散戶就沒有機會逆襲了。主要原因有三:

一是量化交易的靈敏度更好。做短線的朋友都知道，勝負往往就差那麼零點幾秒，這是人類反應的極限，但這僅僅是量化交易的起點。所以，從短線角度講，量化交易是未來的主流方向。

二是量化交易的可控性更強。因為量化交易是電腦在操控，所以它可以不受任何情緒的影響，從而排除了很多不確定性的因素，從而達到比人操作更好的效果。

三是散戶如何利用量化交易的發展壯大。作為散戶，我們沒有逆潮流而動的能力，那就只能順潮流而行，找到自己的位置。我們可以利用量化交易所產生的一致性賺錢，如在上漲行情中，量化交易會促使行情更快的上漲，我們散戶就要敢於搭便車賺錢，同時設定好賣出價位預防突然的下跌。在下跌行情中，要利用快速下跌，當標的達到合理價位的時候要敢於動手，這樣才能夠生存下去。

現在國內所謂的量化交易其實是低頻程式化策略交易，現在的模擬策略收效不大。

高頻交易國外做得好都是大機構，但是這段時間也做得不怎樣，量化派勢危。

量化交易：量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從過往的歷史資料中統計出能夠帶來超額收益的“大機率”事件以制定策略，用計算機去執行該策略。

量化運用：在資料統計完成後，將自己固定的引數植入系統，策略就可以正式執行，量化系統將會純客觀的對系統做出評價，包括系統是否為正向系統，系統的盈利能力，以及在極端情況下處理的狀況如何。

量化發展：量化交易是做交易的一種新趨勢，新潮流，隨著中國資本市場的不斷開放，外國機構的不斷進入，必定會將更先進的量化思維引進國內，技術的逐步成熟，挖掘資料的能力不斷提高，伴隨人工智慧的發展，最後將這些創新技術應用到交易體系，必定會讓市場的格局發生變化。

最後，不管技術植入多少，量化最重要的就是思想上要有統計與量化的思維，所以如果你有能力有資源去學習量化交易，是完全可以去好好研究。