看你學習什麼？

如果是中小學生學習的話，要求不高就七代八代的酷睿i3、奔騰系列處理器都可以，記憶體至少4g，硬碟有固態這樣的一體機就足夠了，螢幕就是21.5或者23.8

你是準備問筆記本還是桌上型電腦！如果是筆記本，買購買3000+以上的！這個剛好夠用！

如果是桌上型電腦，銳龍2200G主機就剛好夠用！一套主機加顯示器還不到3000！

要配置一臺深度學習電腦，有以下幾個要點：

如果是以個人為單位做深度學習工作站，可以透過適當撿洋垃圾有效地降低系統成本如果在過去型號的GPU上沒有投資，請無腦配置最新版GPU的投資回報呈線性變化，因此可以按照自己的視訊記憶體配置量力而為不要忽視電源，總體消耗不加註意可能導致過載

注意：

BIOS請上3.91版，以迴避CPU安全補丁帶來的效能影響

NVMe請上對應品牌有Option ROM的SSD

推薦一個重型工作站的配置：

準系統 HP Z820 x1 原生支援V2系列CPU，且1125w大功率電源

CPU Intel E5-2697v2 12核24線 2.7/3.5G x2

記憶體 32GB DDR3 1600 x 16 = 512GB

顯示卡 GeForce RTX 2080 （8GB） 渦輪版 x3

系統盤 Samsung P953 960GB x1 加轉接卡

資料盤 Seagate ST6000NM0034 6TB x4 （RAID10） = 12TB

這個配置CPU和RAM比較足，顯示卡為了平衡價效比比較吃虧，空間電源都發掘到了極致，總價格3萬左右

重要的官方手冊：

① HP Z220 SFF、Z220 CMT、Z420、Z620 和 Z820 工作站系列 使用手冊(User Guide)

這個是官方的基礎使用設定，雖然大部分內容你肯定了解，還是建議下載下來翻看一下：

中文版連結：h10032.www1.hp.com/ctg/Manual/c04367073

英文版連結：h10032.www1.hp.com/ctg/Manual/c04366460

② HP Z220 SFF, Z220 CMT, Z420, Z620, and Z820 Workstations Maintenance and Service Guide

這個官方似乎只有英文版，但是內容非常重要，一定要下載。

連結：http://h10032.www1.hp.com/ctg/Manual/c04205252

（當然文件裡說的會略保守，比如文件裡說Z420最多支援8*8G=64G的普通記憶體/純ECC記憶體；實際上Z420是可以正常使用8*16G=128G DDR3 ECC REG記憶體的）

GPU的代際更新

關於洋垃圾：

洋垃圾是個好東西，價格便宜量又足。尤其是在淘汰下來的工作站上常用Xeon級別的單/多路CPU，而它在極其低廉的成本下提供了：

a) 多核大快取，

b) 大記憶體支援，

c) 多PCI-E通道，

d) 多路NUMA支援。

牙膏廠（Intel）體系架構更新對於效能的最佳化已經很微小了，它主要是製程帶來的能耗最佳化。所以哪怕是早個幾代的CPU，比如2012年釋出的Sandy Bridge EP，做個深度學習的主機CPU也是綽綽有餘。

機器學習訓練在gpu上的執行速度要遠遠大於cpu，首先得保證有好的顯示卡，我接觸過圖片識別的專案，使用的是雙路1080ti，記憶體64g，基本上可滿足模型訓練的速度要求，而且整體價格不到三萬，比買聯眾叢集的伺服器要實惠的多，另外也要看考慮用途，假如是自己研究使用，可自己配置一個主機即可，或者直接購買阿里雲的計算服務，如果是在生產管理則需要考慮伺服器的穩定性，還是儘量購買專業裝置。

看了這麼多沒一個是站在專業方面考慮問題的！要配置深度學習專用的主機如下

1.顯示器隨便配，適自己就可以。

2.主機cpu要 i7或以上，配gpu，記憶體至少16GB，硬碟有錢的話配個1TB最新的硬碟（不要機械硬碟），風扇這些基本的東西隨便配風大就好。

做深度學習就是要做大量的程式運算，需要電腦運算夠快，記憶體夠存基資料。一般的電腦你跑幾個月夠跑完一個程式不錯了