看問題，說明題主未從事過IT工作，沒有經驗。這樣從頭學資料分析，不會輕鬆。

首先讓我們來看下招聘網上對資料分析崗位的要求

精通辦公軟體，對資料庫使用熟練，並且有Python、R經驗優先（程式設計知識），還需要基本英文閱讀能力。

這個主要看個人的能力，有天賦好的即使過去未接觸過，經過短時間學習也能夠很快掌握。

如果有志長時間從事IT行業，那就需要時刻學習，網際網路行業更新很快；無論是資料分析還是開發等工作，成為高階人才後薪資都不是問題。

學習大資料和資料分析並不是很難，前提是要花時間去學習，現在網路上的教程很多，可以去看看影片教程。學習影片教程雖然比較慢，但是容易理解，方便掌握知識。如果學習大資料，建議先學習python，資料庫，資料結構，hadoop等教程。如果學習人工智慧方面的知識，python和人工智慧演算法就需要掌握，人工智慧演算法現在最流行的是卷積神經網路，這個需要有較強離散數學方面的知識，最基本的有線性代數，機率論，隨機過程等等。這些課程都可以在B站找到，如果想要學習的話可以去研究研究。

絕對你先要確認清楚自己是想做IT還是想做資料分析方面的事情。

資料分析並不一定需要IT的所有知識，比如資料分析你需要的是使用一些相關工具軟體。

資料分析入門不會太難，市面上也有許多足以讓你入門的教程資料。但資料分析的職業進階(需要更多程式設計知識)往往是資料探勘，這個的門檻就比較高。

本人目前從事資料分析工作，可以給你一些建議，其實要說難也不難，我在大學也不是計算機專業，也算是一個純理科生，最基本的數學知識和邏輯推理還是會的。所以，也要看個人興趣發展，想學就不要在乎這麼多，下面我分享一些我從小白如何成長為一個數據分析師，看完你就覺得這其實一點都不難。

一、最基礎的Office技能，跟資料分析相關的也就是Excel和PPT，Excel學習的東西多一些，PPT會根據你的工作經驗慢慢提升，一般的公司也不會硬性要求，學習一些最基礎的Ppt技能和演說。那對於Excel，本人在大學壓根就沒認真聽，也沒去考國家計算機證書，所以畢業那會就是小白一個，那時候就是跟著別人的經驗，很多人會在網上分享學習Excel的經驗，如果你想學可以關注我，給你分享些資料。Excel學習分為三個五個階段，也就是五個水平，第一個階段就是基礎應用，一些Excel上操作，比如字型，排序，刪除重複項等等包括快捷鍵；第二個階段是函式和公式，比如求和，匹配查詢，if，條件求和等；第三個階段就是圖表圖形，這個如果跟著別人的操作也不難；第四個階段就是資料透視表了，在資料分析當中還是佔很大的比重，如果花經歷去學習；最後一個階段就是VBA，這部分學好了你就是精通Excel，那你到哪裡你都沒問題，這部分會的不多，因為難度係數蠻大的，所以在一般的招聘中也不會硬性要求，會的話你的工作量會輕鬆很多。

二、資料庫技術sql，這也是基礎技能，總結一下就是增刪查改，做資料分析用的多也就是查詢語句了，這一點學起來也不是很難，關聯是要看具體的業務，準備面試的時候刷刷一些面試題就沒問題，這方面的知識可以在Wschool上學習，挺不錯的，很詳細。如果有不懂的，歡迎交流。

三、統計學知識，只要你是理科生在大學必然學習過機率論與數理統計，對就是這裡面的知識點，說實話數學這東西其實是計算機裡面的核心，也就是演算法，學數學的人是很有優勢的，這方面的學習在平時，因為一時是理解不了的，理論一定要結合在實踐當中不斷去試錯。

四、Python或者R任選吧，這個看個人，但我覺得Python會更好點，因為Python可以做更多的事情，包括爬蟲，比如你要分析杭州在今年的房價走勢，你就可以爬取鏈家網的資料進行分析，透過這樣的專案可以加強對業務，技術上理解。對於Python的學習，最好買本書，畢竟學習一門新語言也是需要花時間的。但這門語言比Java容易，一些資料型別，資料結構，這些都是相通的，學習Python要花時間多的是在對Pandas，Numpy 等資料分析包的學習。

五、分析方法，這方面可以看一些書籍比如深深入淺出資料分析，用Python進行資料分析，增長駭客等常來閱讀，可以擴充套件我們的思維。

雖然現在網上資料一大把，但找個靠譜的培訓機構帶著自己，會更有效率，在成都的話，像聚數雲海就很不錯，從開始到找工作都有指導。