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1 # 黑碼
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2 # 程式猿藍天
相機的目的是讓人看到自然的美，手機的拍照功能由於本身的社交屬性更多是為了讓人看到自己拍的照片好美。手機本來是為了方便人與人之間的聯絡，後來才有了拍照功能，想要挑戰相機的地位。
相機加裝AI演算法模組提高成像就如同要給手機配可拆卸鏡頭一樣。手機使用AI演算法提高成像的基礎在於智慧手機發展過程中來自晶片的加持，而相機的優勢和關注點在於鏡頭。如果為相機配置AI模組無疑會增加成本，而且與鏡頭最佳化相比並沒有必要。想一想，如果有一天相機拍出的照片和手機拍出的一樣使用各種美顏是多麼可怕的一件事。專業的事情就要用專業的裝置去做，像手機這種宣傳拍照效果好什麼的，也只是增加賣點罷了，生活中手機還是要回歸社交用途，畢竟手機買到手，用來拍照的時間還能有用微信的時間長？
相機為什麼不學手機透過AI演算法提升成像水平？首先我們應該明白，目前手機的AI演算法並沒有從本質上提升成像水平，這屬於逆命題。
手機和相機使命不同我相信很少有專業攝影師會拿手機來拍攝，在現實中，手機拍攝更多的使用場景仍是娛樂，娛樂是從來不分好壞的，只要大家開心就好。比如在朋友圈看到一些自拍照片，分明已經被“AI”得不像同一個人，但是自拍者本人卻非常喜歡。
對於一款專業單反相機相機而言，這樣肯定不行，相機的使命是記錄真實，如果拍出來的東西已經跟實際嚴重不符了，那麼記錄的意義在哪裡。何不直接請PS大神來發揮即可。其實相機也對於照片也是有最佳化的，只不過是在保留真實的前提下。
更何況，單反拍出來的照片都是需要後期的，不自動最佳化可以給後期留下更多的空間，AI雖好，發展批次處理出來的效果肯定不如人工。
相機成像質量從來不比手機差決定一張照片好壞的因素有很多，絕不只是手機那種簡單的處理一下。一般手機的AI最多能改變的也只是照片中的光線，隨意改變光線的方向，色溫和強度，但這些東西並不是照片最主要的部分。
相機也在提升演算法，但是目前的AI技術還沒達到理想的水平，AI技術本質上還是無法替代人工的光線後期。