會提供更多新的崗位。以前，工業自動化很低，到處是失業人囗，現在工廠自動化程度很高了，卻到處招不到人。道理是一樣的。

機器再發展都無法完全取代人，只不過分化會加速，這就要求人必須不斷學習以使自己跟得上社會發展。就如前段時間因自助收費系統而下崗的高速收費工人一樣，被淘汰的永遠是那些跟不上時代的人。

大資料和人工智慧，

是最近兩年來，炒的火熱的兩個名詞。

人工智慧對就業的衝擊早有論述，但真正發酵起來，是從百度無人駕駛巴士上路開始。

滴滴司機這種靈活就業方式，是否會隨著無人駕駛汽車上路而慢慢消失？

實際上，這個問題的範疇很宏大，實際解決方案也需要分角度分析。

從全球經濟來看，人工智慧的發展，將帶來新一輪的全球產業佈局變化。從就業角度看，會造成行業分工或者產業鏈條在不同國家重新切割。

簡單的說就是，很多崗位將進行地域遷移，比如從發達地區遷移到欠發達地區，從中國遷移到印度或者非洲等等。

這個路徑，和之前一百年的經濟增長類似。

崗位外移，跨國就業或者地域遷移將成為越來越多人的選擇。

但是更嚴峻的是，很多崗位會直接消失。比如我們所見的高速收費站的收費員，汽車售票員，電話客服，甚至職場從事高階崗位的資料分析師等等。

很多黑科技聲稱，連老婆這種社會屬性關係，也會被更廉價的智慧機器人取代。

這種崗位的變化是不可逆的，消失了就是消失了。

一個行業衰落所失去的工作崗位，用另一個行業的發展來彌補，也是有先例的。

比如傳統制造業消退，人群移轉到物流快遞行業等等。

然而，未來面臨更多的，是兩極分化的無法移轉。

低端勞動力的崗位消失，國家如何保證社會公平？

高附加值的人工智慧建設會顯著的提高政府福利支援能力。

繼續從事體力勞動，國家會提高體力勞動報酬標準，達成富裕的藍領。

希望職業轉型，在福利體系支援下，尋找學習和培訓流機會。

中高階的白領階層，從固定崗位的大組織管理，調整為不斷學習新技能，靈活就業。

人和組織的職業歸屬關係剝離，是未來發展的常態。

以上是從社會層面去看。

反過來，從個人層面看。

很危險，技術進步是冰冷無情的，轉型過程中帶來的社會衝擊，不是每個人都能幸福的活下來。

單純的體力勞動，容易被技術替代的腦力勞動，是最先承受衝擊的人群。

或者說，沒有人會在意被淘汰的人群。

能否活下來，取決於個體的職業轉型能力。

居安思危，一個人如果拘泥於本職工作，5年內，被社會淘汰的機率高於50%。

作為AI暢銷書《AI+時代產品經理的思維方法》，《AI賦能-AI重新定義產品經理》作者，希望從個性化的問題裡提取共性的面對人工智慧帶來的問題和機會。

1、誰會失業：從快遞業到自動駕駛,再到醫學領域的輔助診斷醫學影像,人工智慧已經從事著和人類一樣甚至優於人類的工作。人工智慧正以人們難以想象的速度"滲透"進不同的領域中,在不久的將來,它或許真的要和人"搶飯碗"了。 不僅僅是工廠製造業的工人。總結下來，從事著公式化、演算法、神經網路、固定模式不具有創新的工作的可以代替的工作者會先失業。

2、誰不會失業：從事深度互動，豐富語言理解、充沛感情溝通工作的暫時看來，AI是難以代替這類人的工作，因為人工智慧目前的演算法、算力、和資料能力無法到達複合型創新的強人工智慧階段。

3、應對方法：首先面對一波新的技術，一時的結構化失業是正常的，例如：紡織工人下崗，部分有先知意識的紡織工人改為老師，改為藝術工作者。另外從政府層面可以用財政在轉移政策對失業的工人進行財務和學習兩個方面的幫助，再有需要個人提早適應，例如：知道自己做的工作室固定模式的，很容易被人工智慧演算法代替的，可以提早報班或者找個老師帶著學習具有創意性的工作，這樣到被代替的那天自己已經有了更廣闊的就業機會。

人工智慧目前演算法智慧的方向是使得人類更智慧，使得人與機協同，所以在積極準備的學習具有創造性的工作能力的同時，內心也不用過分焦慮。AI從業者與您一起加油。

人工智慧永遠是為我們服務的，網際網路興起淘汰了中間坐地分成的群體，自動駕駛淘汰了司機但淘汰不了車主，面對科技的飛速發展，我們應以不變應萬變，主動研發人工智慧，讓他為我們服務！