程式設計師是IT企業的生產力，當然能把喜怒哀樂寫進去，高興時候寫的程式碼優雅沒Bug，不高興的時候寫一小時程式碼，修3小時bug，發怒的時候直接把註釋當散文寫。

人工智慧，連鎖死程式，可以編吧；較活全新更高程式；想離開人可能不行。

金屬塑膠機件構；電力能源網信媒；人身肉體不一樣；我很外行沒法詳。請予參考，謝您問。

首先，人工智慧產品是可以程式設計的，而且大部分人工智慧產品可以透過不斷升級程式來提升智慧化程度，但是目前人工智慧產品還無法理解人類的感情，所以可以說人工智慧產品是沒有感情的，所以人工智慧產品並不會存在仇恨、憤怒的情況。

從人工智慧出現的那天到現在，一直存在四種定義方式，分別是“像人一樣思考”、“合理的思考”、“像人一樣行動”、“合理的行動”，圖靈測試就是就是一個典型的“像人一樣行動”的測試途徑。雖然圖靈測試是人工智慧領域一個重要的測試模型，但是AI的研究者並沒有把精力放在透過圖靈測試上，因為研究智慧的基本原理比複製樣本更重要（ARTIFIGIAL INTELLIGENCE A MODERN APPROACH）。

目前在人工智慧領域採用合理Agent的途徑是比較常見的研究方式，因為這種方法更經得起科學發展的檢驗。當前人工智慧的研究內容包括問題求解（搜尋）、知識表示、推理與規劃（一階邏輯、經典）、機率推理、機器學習（樣例學習、強化學習、深度學習）、自然語言處理、感知、機器人學等。看一個策略迭代演算法（計算最優策略）的流程：

透過這些基礎向外的逐漸延伸構成了人工智慧的基礎知識結構，從目前行業發展來看，當前的人工智慧研發依然處在初級階段，還遠沒有到達考慮感情因素的階段，也許這是哲學家要考慮的問題，當前的人工智慧既要注意理論研究也要注重落地應用，人工智慧的落地也是一個比較大的難點，需要長時間的努力和實驗。人工智慧產品的落地是打造人工智慧產業鏈的重要環節，也是一個可持續發展的關鍵點。