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同為500分的兩個考生,其中一個第一志願是上海海洋大學,另外一個考生第一志願為中國海洋大學,第二志願為上海海洋大學,專業與第一個考生相同。然後此考生未被投檔到中國海洋大學。此時該考生與第一個考生是同樣機率被投如上海海洋大學嗎?
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回覆列表
  • 1 # 一刻清醒

    學習好就能考試個好大學,學習不好就回家啃老,不想回家害爸媽就努力好好複習,若想害爸媽就隨便上個學!沒有平行也沒有捷徑!追求夢想很重要,沒有夢想又沒有興趣就愛自私就愛玩那就要靠天命啦!送給自己!共勉!

  • 2 # shanlidewazi

    根據你描述的情況,第一志願沒被錄取第二志願是平志願,平行志願的前提是,(服從調劑)如果你不服從調劑,你就落榜生,別的學校想要也要不了,如果服從調劑,分數高的話,平行志願的學校,都可以錄取你,但你不一定叫哪個學校錄取,誰搶到你,你就去哪個學校,一般情況是,你報考哪個學校學校會考慮到你的分數,與學校劃的分數線相差不大的情況下,就可以入取,(情況很複雜)如果你的第一志願沒報他校,平行志願裡有他學校,分數高低他都不會要的,

  • 3 # 清爽自然高考和考研

    平行志願投檔原則

    分數優先:首先按照考生總成績從高到低分類(文科、理科、文體類)排序,計算機按照順序依次檢索,首先檢索第一名考生的院校志願,而後(第一名投檔或者滑檔)檢索第二名考生院校志願,依次類推。

    注意:甲乙兩人總分相同時,按照文綜(理綜)成績高低區分,必須排出先後順序,各省市具體規則有可能不同。

    遵循志願:計算機檢索到某考生時按照其院校志願順序依次檢索(ABCDE),檢索到某志願一旦符合投檔條件即向高校投檔。

    一輪投檔:考生檔案一旦投出,計算機不再檢索後續院校志願,也就是說該生無論能否被錄取,其他志願高校失效,都不會再進行檢索,只有一次投檔一次,只有一個志願發揮作用。

    平行志願常見理解誤區
  • 4 # 塵l塵

    我來回答你的問題,看了之前幾個回答,發現並沒有給你解答清楚!你說的這種情況,平行志願下,a學生第一志願是上海海洋大學,b學生第一志願是中國海洋大學,第二志願是上海海洋大學,當b學生第一志願沒有被中國海洋大學錄取,這時a的一志願與b的二志願就會以分數的高低來排序了!如果b的分數比a高,那麼即使a是一志願,那a也會排在b後面!這就是平行志願,平行得意思就是所報的幾個志願都是平行關係,計算機檢索考生與考生之間相互間的志願都是平行關係,不以志願先後排序,只以分數排序,即使你前四個志願都未投檔(錄取),那你第五個志願和別的考生第一志願所報高校相同,你的分數高你也會排在它前面!按志願優先的屬於順序志願,目前多數省份都以改為平行志願!

  • 5 # 優學優考策略

    志願填報火熱進行,作為高中班主任,這幾天非常忙碌,各種諮詢應接不暇,很多考生和家長對一些基本概念不清楚,其中最重要的一個概念,當屬大平行志願,記得幾年前剛開始採用這種模式時,很多考生覺得非常抽象,由於理解不到位,導致院校選擇出現問題,個別考生滑檔,錄取失敗。那麼,到底什麼是大平行志願?填報過程中的原則有是什麼?下面用一個例子很直觀的講清楚。

    假設有五百人要去旅行,要乘坐大巴出發,具體有幾輛大巴車大家不是很清楚。大傢伙一起來到停車場,發現有好多輛大巴,此時沒有人引導,可以隨意上其中的任何一輛車。那麼,大家根據自己的判斷走向各自想乘坐的車。此時,一幫人走向了A車,而你在隊伍的後邊,等你上車後發現A車已經滿員,此時你只好下車,來到B車,發現這輛車還有空位,於是就坐下來,即將出發。但是,當你來到B車時發現它也已經滿員,只好來到下一輛,結果發現已然滿員,一直到最後一輛,此時這個車隊沒有做的座位,你無法參加這次旅行。

    這就是大平行志願的“乘車理論”,依次檢索,符合條件的即可錄取,如果沒有符合的,該批次滑檔。而所謂的一次投檔,遵從志願,分數優先原則,能最大可能的保證考生的分數和院校匹配,從而降低低分錄取到高層次院校的可能。

    由此可以看出,大平行志願增加了考生所填報志願被檢索的機會,也就增加了錄取的機會,因此實行大平行志願後錄取的成功率大幅度提高。但是,平行並不意味著平等,一個批次內的各院校,依然存在檢索的先後之分,首先被檢索的自然是A志願,以此類推。在這個過程中,考生符合哪個位置的院校,就會進入該院校錄取程式,如果接下來的專業檢索依然符合要求,則該考生的錄取就此完成,他被這所大學錄取了。

    大平行志願依然有先後之分,位置上的前後其實就是院校重要性的高低,這就是所謂的“衝一衝、穩一穩,保一保”策略。最前面的兩個院校,保持該院校的線差與考生成績基本相符,甚至略高一些,接下來的三四個可以體現線差的優勢,最後作為保底的兩個院校,線差需要優勢明顯,以達到萬一前面的多個院校無法檢索時保證被最後的錄取。

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