人工智慧一定要有大資料！！！

這個是毫無疑問的！

人工智慧是什麼？

大資料又是什麼?

人工智慧與大資料又有什麼關係呢？

進入21世紀之後

突然一下生活之中出現樂很多新名字

網際網路，資訊時代，資料，大資料，人工智慧等等

相信大家應該都有所感受

現在身邊充斥著各種各種的資訊與資料

隨手可見的任何的資料

一下子反而令我們有點茫然無措

這就是我們現在的資料時代

那麼什麼是資料呢？

以前在那個什麼都匱乏的八九十年代

對於資料的認識我們也停留在比較狹隘的概念

怎麼說呢

那時候資料就是純粹的資料

就是文字與數字之類

然而隨著新科技帶來的變化

生活也不再限於過去文字與數字的記錄

可以發現隨時隨地的手機拍照拍小影片

過去的我們喜歡閱讀

曾經火爆的小說將我們在束縛在夜晚的小被窩

而如今我們不再享受著這樣的樂趣

隨之而來取而代之的是

所以資料的概念也悄然發生樂改變

資料在不再只是數字與文字之類的資訊

還有各種圖，音訊，影片等新科技資訊

那麼什麼是資料呢？

其實資料從廣義程度來講

就是對於人類行為的記錄

無論是過去人類發明了文字來記錄人類行為

還是現在新科技的手機來記錄人類生活

總而言之，資料就是對於人類行為的記錄

那麼什麼是人工智慧呢？

自從人類創造了文字記錄人類行為

而形成的人類文明

這之後人類開始具有智慧

並且人類智慧也是伴隨著時代一步步進化

人類文明開始變得繁榮昌盛

人類智慧並不是與生俱來

而是經過長時間探索與迭代

智慧其實也是人類資料的迭代與進化

人類有了智慧才會有人工智慧

因為所謂人工智慧

就是將人類智慧賦予人類創造的機器人

人工智慧與大資料又有什麼關係呢？

上面分析了大資料與人工智慧的定義

想必兩者之間的關係已經很明顯了

只有先產生大資料

才能誕生人工智慧

人類的智慧從何而來

不也是從這長時間的歷史長河中產生嗎

智慧就是從不斷人類資料發展而來

既然人工智慧是也是人類智慧的創造物

那麼人工智慧也是需要基於大資料去發展

人工智慧是離不開大資料的

沒有大資料的人工智慧就像沒有土壤的花兒

人工智慧只有紮根在大資料肥沃土壤之上

才能更加根深茂盛

所以說人工智慧一定要有大資料！！！

為了描述人工智慧和資料之間的關係，我們透過機器學習（人工智慧的主要研究內容之一）的步驟來看一下資料的地位。機器學習的目的是從一堆雜亂無章的資料中，找到其背後的規律，從定義上就不難看出機器學習和資料之間的關係。機器學習具體的步驟包括資料收集、資料整理、演算法設計、訓練演算法、驗證演算法和使用演算法，如果說演算法設計是機器學習的核心的話，那麼資料則是機器學習的基礎。

除了機器學習，在自然語言處理、自動推理等領域，資料同樣起著非常重要的作用，所以在整個人工智慧的研究領域內，資料都是一個重要的基礎。在人工智慧的具體應用中，資料同樣是智慧體（Agent）進行決策的基礎，比如目前人工智慧在自動駕駛等領域的應用就需要有大量的場景資料作為訓練的基礎，場景資訊越豐富，訓練的效果就越好。

目前不少網際網路公司也推出了自己的“網際網路大腦”系統，這些“網際網路大腦”也都是構建在大資料的基礎之上，可以說大資料與人工智慧的關係越來越密切，大資料與人工智慧之間的邊界也越來越模糊。

如果有相關的問題，也可以諮詢我。