你好，AI發展，一定是趨勢發展，AI人工智慧也將在未來，普及到工作生活當中，這是必然的發展趨勢。

因為有了5G的普及，很快AI人工智慧，在5G網路的推動下，而發展起來，看目前試點應用就知道了。

應用AI技術，普及人工智慧，還將產生競爭，產生什麼競爭呢？產生人與機器的工作競爭。很多行業加入了人工智慧，必然有些人會被淘汰，所以；現在開始加油吧！努力學習，爭取改變自己！

機器學習是我的主要研究方向之一，目前也在指導相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

首先，未來AI行業的發展前景還是非常廣闊的，智慧化將是未來一個重要的發展方向。AI的發展需要三個核心內容，分別是資料、演算法和算力，而當前這些因素正在逐漸成熟。

當前AI行業的發展取決於以下幾個因素的驅動：

第一：產業結構升級的推動。產業結構持續升級是推動AI行業發展的重要因素之一，網路化、資訊化、智慧化是傳統行業進行結構化升級的重要內容之一，所以人工智慧產品未來將廣泛走進傳統行業，全面提升傳統行業的生產效率。

第二：5G和物聯網的推動。隨著5G通訊的落地應用，物聯網領域將釋放出大量的機會，一系列基於物聯網的行業應用場景將需要人工智慧產品的深度參與，比如自動駕駛、智慧物流、智慧城市、智慧醫療等等。隨著5G的發展，基於5G通訊的生態體系將進一步促進物聯網和人工智慧的結合，這也是促進AI發展的重要因素之一。

第三：大資料和雲計算的推動。大資料的發展是推動AI發展的重要因素之一，由於人工智慧需要大量的資料基礎（演算法訓練、演算法驗證），所以在大資料時代背景下，機器學習（包括深度學習）、自然語言處理、計算機視覺等研究方向得到了較大的支撐，相關技術的應用效果也得到了明顯的改善。隨著雲計算，尤其是邊緣計算的發展，未來AI產品的應用將在算力上得到有效的支撐，從而為AI產品的廣泛應用奠定基礎。

最後，雖然AI的發展前景比較廣闊，但是目前AI行業依然處在發展的初期，AI產品的落地應用還需要一個系統的發展過程。

人工智慧時代已經到來，AI行業前景非常廣闊，將成為未來數十年推動全球經濟繼續增長的新動力，這也是現在各國搶佔AI制高點的最重要因素。科創創新，是人類社會不斷進化的最大推力，誰掌控了主導權，誰就掌控了未來的話語權。

對於人工智慧行業，機會主要在三個層面：

人工智慧的技術，依賴於更選進的硬體裝置，特別是晶片半導體，成為戰略地位最重要的組成部份。人工智慧的進一步提升，依賴於更選進的GPU，需要更快的運算硬體支撐，而晶片設計又是一項艱苦且很難短期見效果的工作，需要更多從長遠考慮。

在技術層面，有“人腦模擬”和“深度演算法”兩個方法，目前來看，更優的方案是深度演算法，讓機構擁有自己的語話，構成一套全新的機器人世界觀，比讓機構去模仿人腦更有效，並且會更開放，更有前景。未來在人工智慧深度學習方面，潛力巨大，特別是我們國家擁有海量大資料，更具優勢。

人工智慧要想快速發展，不能僅停留在實驗實，而需要進行應用，經過實踐 ，產生效益，才會驅使更多資本投入行業研究，再繼續推動技術的更新迭代。因此，AI的落地非常關鍵，目前來看，最容易落地集中在安防、無人駕駛、醫療和人機互動。

可以說是「 如日中天」。

1. AI 作為新興行業，尤其是深度學習領域，能夠熟練掌握相關演算法並有實戰經驗的人才可謂是少之又少。人才缺口巨大，行業發展前景很好。

尤其在大資料等資料儲備充足，有明確的商業模式的領域，AI 會引來爆發式增長。

今年來，AI領域的新演算法、新論文層出不窮，可以看出越來越多的人才投入這個領域當中。

2. 在 AI + 教育/醫療等資料量不是很大，還需要大量儲備數的領域，AI 發展目前正處於積累階段。由於電子化資料的整理與積累尚需時日，可能需要一個較為漫長的發展過程。

3. AI + IoT, 小米已經將此作為公司增長的雙引擎戰略，未來的萬物互聯，雲計算， AI 將是資訊時代的三架馬車，而5G 的到來更是為大資料量提供支撐，越來越多的裝置連上網路，就會產生越來越多的資料，而越來愈多的資料就會為AI提供應用場景和必要條件，所以在未來，AI 發展只會越來越好。