對於一款免費移動遊戲來說，開發人員早晚得計算使用者的終生價值(LTV)，當然你也可以稱之為客戶終身價值(CLV)。在實際的計算中，其實是有許多的方法來計算LTV的。在這篇文章中，蟬大師將為大家介紹三種常見的計算方法，並就一些計算方法說出優缺點。

生命週期價值(LTV)是預測玩家在第一天到最後一天在遊戲中產生的利潤。

計算LTV方法之一

這裡有一個非常簡單的方法，便是按照不同時期的整個遊戲的收入，除以同一時期的總使用者數，公式如下圖：

優點：計算速度超快的，甚至有時候你不用計算器，都能口算出來。

缺點：在這種方法中，對於每個使用者段難以計算LTV，需要事先知道該段的大小和使用者從該段帶來的金額。

計算LTV方法之二

如果我們知道使用者平均在應用程式中花費的天數，並且瞭解每天平均的消費金額，那麼，我們就可以估算出他能為應用帶來的總價值。而這個價值也就是我們說的LTV。這種計算LTV的公式如下：

這時候可能大家會問了，我該如何計算ARPU呢?這裡蟬大師囉嗦一句，ARPU的計算方法如下：

ARPU (ARPU = ARPDAU )計算公式是，每日收入除以DAU。

優點：此公式非常的簡單，甚至很容易就計算出ARPU。而且如果你有興趣，可以每天計算LTV，可以單獨為每個使用者段計算LTV

計算LTV方法之三

這種方法來自一位網友的文章，它的計算公式和LTV方法二的公式一樣。

但在實際計算過程中它會更復雜，同樣的得出的結果也將更準確一些。(下圖為使用者保留趨勢圖)

根據已知值(例如1，7和28天)，我們需要構建保留率的曲線。 這時候我們會用到另一個方程式：

其中t - 是第一次訪問的天數，F(t) - 未來保留方程，以及A，B和C--模型係數。

將已知的保留值(不管有多少)代入方程中，並獲得係數A，B和C的方程組。

計算F(t)的實際值和建模值之間的偏差的平方差的和。

找到最小化累積偏差的A，B和C的值。 例如，使用MS Excel中的“Solver”工具非常簡單。

在方程中用A，B，C的取代值代替，得到該函式，可用於根據需要評估多次的保留。

此外，您仍然可以選擇複雜或簡單的方法。

複雜的方法是找到保留函式的積分：

簡單的方法在於，根據壽命值將保留曲線劃分成段。 例如：一天後離開的使用者，透過保留表計算與之相關的使用者百分比(段權重)，然後計

題主說了幾個關鍵詞：優雅、榨取、使用者價值。涉及到了：付費埋點、付費設定、付費引導，以及運營策略。

首先說使用者價值，遊戲使用者價值無非就是活躍和付費，活躍構建了遊戲生態，付費帶來了遊戲持續。提升使用者價值是個很大的命題，可以追溯到遊戲立項，你可以去看其他回答。

接著說優雅地榨取，我大概理解為人家真的不是氪金啦，人家只是給你們提供另一種付費體驗，不影響你正常體驗啦！當然這是不可能的，任何遊戲都是要恰飯的。

一個口碑好的遊戲，一定是善於包裝的遊戲。你不能滿屏都是付費引導，動不動就彈出禮包，不能隨意只要消費衝動，你要偽裝。比如《一夢江湖》（就是楚留香啦），它會把月卡包裝成逍遙令，把購買等級福利設定成茶莊投資並提供兩種方案選擇，還把獲利關鍵點寫出來。而不是紅果果的月卡、等級福利，人家玩得高階～

另外就是把付費點後置，即當玩家遊玩了一段時間後再開啟付費點，不到等級或者某一個遊戲程序，你就看不到商店。為什要這麼做呢？無非就是做使用者篩選啦！那些能玩得下去的，才是遊戲真正的使用者，那些只是打個醬油就走的，沒必要讓他們看到付費點咯，就算他們一時衝動付點錢，也沒什麼用，蠅頭小利啦，你去看看遊戲行業的報告，就知道遊戲行業百分之80的收益僅來自於百分之幾的使用者，把珍稀的篩出來，重點維護。

接著說一下運營策略，舉個例子，劍網三，武俠扛鼎之作，試玩不滿意可退款喲！我告訴你，可以退貨，為什麼？因為我付出了沉沒成本，我告訴你，我可以退錢，我有誠意啊。你買一隻有機飼養的，雞腳上掛著的牌子有個二維碼，上面說掃描後可以看到這隻的成長軌跡，這一定是這隻雞嗎？不一定，但是消費者看到你敢這麼寫，不怕查，那你的產品肯定是有點東西的。

榨取涉及到具體產品的付費體系設計，再此不表啦。