我覺得科技是綜合發展好。

最革命的應該是綠色新能源技術。

綠色科技才是可持續發展和造福後代的。

在目前，ai技術能夠讓人類科技得到更好發展，比如使自動化技術更加完善更加高效，能夠節省人力資源和能源資源，其他資源，能夠促使原本只能由人力的工作轉換成機器的工作，能夠完成對於人類來說是比較危險的環境的工作，工作效率提高几個或者幾十個百分點。

幾何式的發展是指效率提高了某個百分點後又能夠再次提高相同的百分點後還能夠第三次再度提高。

在量化分析後，ai技術是不能讓人類科技幾何式發展的。

我認為是不能，至少目前我們能預想到的AI不能。

推動人類幾次幾何式發展的是基礎科學領域的進步，然後是很長時間內大家慢慢消化並將其消化實現。幾何學，天文學，讓人們慢慢相信了地球是圓的，開始大航海；物理學、化學的進步給我們帶來了機器時代；電磁學進步給我帶來了遠端通訊。人工智慧的背後是一系列的基礎科學理論的支撐，是這些理論的具體實現，它能夠給我們帶來很大的進步，但是它不會是“幾何式的”(圖畫得不好，表達下意思)。

目前的人工智慧都是基於人類目前認知體系下的程式設計，即使“機器學習”也是我們給他規定了框架的，所以機器能夠“學”到什麼也是在我們目前基礎科學框架內能夠猜想得到，受我們控制的。目前的人工智慧能夠輔助我們獲取更多的資訊，但是無法做到“跳出三界外，不在五行中”。換句話說，目前短期內能夠做到的人工智慧，能聽得懂你在說什麼，能執行你講的指令，能幫你獲取你現在還沒有的資訊，甚至下圍棋能甩你幾條街，可是還是無法做到“有自己的想法”。

題中能夠推動人類幾何發展的人工智慧我認為是科幻中那種“有思想，能自己發現新知的人工智慧”，目前還沒有，短期內也不會有，它需要我們在好多個科學領域的長足進步。目前的晶片製程已經快到極限，要實現更多的運算能力只能等量子計算真正能夠大規模運用；更難的是，機器開始獨立思考，需要更多領域甚至哲學的進步。目前的人工智慧，是能夠給我們帶來便利的，但是還做不到推動我們幾何級數的進步。

作為一名科技工作者，我來回答一下這個問題。

首先，AI技術的發展確實能夠在一定程度上輔助科研人員的創新活動，但是要想讓人類整體的科技水平獲得突破，並不是一件容易的事情，這涉及到基礎學科能否取得突破，同時對於科研環境也有相應的要求。

從目前AI的技術體系結構來看，AI產品要想具有創新能力還需要很長一段路要走，雖然透過機器學習（深度學習），智慧體能夠發現一些新的解決問題的方法，但是這些方法本身也具有一定的侷限性，這個侷限性就是由於人類自身的認知能力範圍不足所導致的，所以要想讓智慧體具備較強的創新能力，首先需要人類的認知能力水平不斷取得突破。

要想突破認知能力的邊界，基礎學科會起到非常重要的作用，比如數學和物理對於科研的影響就非常大，對於整體科技水平的影響也非常大。以AI技術為例，目前AI的技術體系有六大研究方向，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動推理等，這些研究方向說到底都是以演算法為核心的，所以AI技術的發展對於數學的依賴程度非常高，也可以說，未來數學的發展對於AI的發展會起到非常關鍵的作用。

除了數學之外，AI的技術創新對於資料和算力也有非常高的要求，算力越強、資料量越大則AI的研發環境也就會越好，這也是為什麼科技領域對於算力提升有非常執著地追求。隨著雲計算的發展，很多中小創業者也能夠方便獲得較強的算力，這也為人工智慧領域的創新奠定了基礎。

最後，AI技術目前依然處在發展的初期，還有大量的研究課題有待突破，所以目前AI領域的人才需求也比較旺盛。