海思麒麟970是中國產巨頭華為目前的旗艦移動晶片，一般常搭載在華為的旗艦機型上，那麼麒麟970一直所說NPU到底好在哪裡呢？海思麒麟970主要引數

麒麟970沒有采用最新A75的架構我非常的意外，包括許多關注這款CPU的朋友也不買單，官方解釋稱是為了降低功耗而減少散熱！而麒麟970的記憶體NPU則更受人關注，畢竟人工智慧已經稱為’國家戰略‘之一！

華為在釋出會上也著重對NPU進行了介紹；這塊NPU在特定的場景下，輔助CPU進行資料運算會獲得原效率10倍；在自我學習能力和智慧演算法NPU遠比CPU更高效；NPU配上大資料後臺以及雲資料同步，使得NPU的表現更為出色，而不再是簡單的輔助；比如在AI的加持下，拍照方面AI進行運算會使得成像質量成倍上升，在NPU的幫助下，麒麟970相比於麒麟960的總體效能提升了25%之多，執行效率提升了50%之多！

NPU，是當下熱門的AI晶片，具有深度學習功能，理論上會提高處理器的運算效率。從實際搭載和運用情況看，對照相、影象處理方面的提升最明顯。其他方面還不顯著。

現在的AI晶片還處於起步階段，功能還沒有媒體宣傳的那麼誇張。但AI代表了晶片未來發展的一個方向，有可能異軍突起。

下圖是麒麟970的架構圖，可以看到NPU在架構中的地位。

NPU英文全稱是——Neural network Processing Unit, 中文名稱叫——神經網路處理器。

晶片、就是積體電路用於計算，序列、並行，就是算的邏輯順序不同。而NPU，運算邏輯又有所不同。它在電路層模擬人類神經元和突觸，並且用深度學習指令集直接處理，一條指令對應一組神經元的任務。由於實現儲存和計算一體化，故計算效率大大提高。

麒麟970實際上是個片上系統。集成了NPU後，使得晶片的運算效率提高，在針對不同的運算任務時，調配不同的運算單元工作，提高了運算速度。

我認為除了網上各種各樣的引數黨，還有一個好處，華為釋出了麒麟970的板子，類似於樹莓派那種，可以讓各路大神在上面執行ai程式。現在的ai，嚴格意義上說硬體軟體都不達標。npu這樣的單元是一種準ai硬體，市場上流通還是有意義的。

但硬體開發出來了沒什麼用處，要有軟體執行啊，之前一直是cpu+gpu異構，效率太低，功耗高，所以沒啥ai應用。現在有了高效的元件，自然需要大範圍拓寬軟體生態，所以華為這個平臺還是比較好的，給了一個很好的開發平臺，環境去開發ai應用。

具體會應用到哪些方面，那就要看人類的智慧了，不久的將來，一批ai應用將會優先適配華為手機。在高效能領域華為更佔優勢。