電子商務的改革已經進行了兩年了，從杭州的第一家無人售貨商店開始，阿里已經在進行電子商務的改革。今年天貓與中國大潤發達成合作夥伴關係，天貓將把大潤發的所有商城改變成為新零售的試運營點，未來三到五年應該可以全面實行新零售。

電子商務是一個巨大的產業，它給了人們遠端探索、比較和購買產品的特權。

雖然對我們大多數人來說這是很自然的事情，但是如果沒有大資料和它的計算能力，這種服務是不可能的。

根據定義，大資料是一個不斷髮展的術語，它描述了任何大量的結構化、半結構化和非結構化資料，這些資料都有可能被挖掘出來獲取資訊。換句話說，大資料幫助我們從大量看似無關的資訊中推斷出有價值的結論。

一起看看大資料時代下，商業智慧系統是如何在為線上零售做出貢獻的~~~

1. 消費者分析

每當我們瀏覽網際網路時，我們都會在網路上留下大量的數字痕跡。

據研究，到2020年，地球上每一秒鐘將為每一個人創造1.7兆位元組的資料。這有助於線上企業分析目標消費者，瞭解他們在數字世界中的行為。

大資料使公司能夠了解人們如何搜尋和查詢產品或服務。你會了解他們的位置、年齡、興趣，以及構成買家角色的許多其他特徵。

該系統還可以解釋需求的突然激增和最近的購物趨勢，所以你還可以根據相關資料制定銷售計劃和調整銷售策略。

2. 個性化

消費者分析與個性化密切相關。現代客戶需要量身定製的產品，以符合他們的個人喜好，所以你需要縱容他們，並相應地調整產品或服務。使用大資料作為業務工具，您可以滿足這一需求。

如今，公司能夠實時傳送自動推薦，因為他們能夠知道使用者查詢和購買的全部歷史。這正是電子商務先驅亞馬遜(Amazon)正在做的事情——它們會立即向每位訪問者顯示定製的服務，並使用獨特的引擎推薦來提高整體使用者體驗。

3. 客戶服務

大資料有能力改善客戶服務，這只是增強消費者分析和個性化的自然結果。經營一家電子商務公司，你可以利用業務分析來找出最常見的使用者投訴。這非常重要，因為幾乎90%的客戶會為更好的客戶體驗支付更多費用。

使用大資料，你可以主動行動，找到解決辦法，消除常見問題。除此之外，你還可以單獨評估每個客戶服務代理的工作，瞭解他們做了什麼或不知道什麼。它使整個系統更有效率，而你的顧客也將會感到滿意和願意花更多的錢。

4. 靈活的定價政策

處理和分析大量資訊的能力還允許你建立靈活的定價策略。您可以根據當前的市場情況、供應和需求實時增加或減少價格。

aussiewritings.com網站的電子商務專家威爾頓•威廉姆斯(Wilton Williams)簡要解釋道:“如果你曾經想過，為什麼航空公司每天甚至每小時都要改變價格，那是因為他們有靈活的定價政策。大資料知道什麼時候該提供折扣或最大化價格，因為它考慮到了許多銷售指標，如購買歷史、節假日、工作日等。“

5. 需求預測

大多數零售商，包括電子商務公司，都在努力保持最佳庫存量。僅僅十年前，準確預測客戶需求和計算所有有助於需求預測的要素幾乎是不可能的。

然而，大資料改變了預測的方式。今天，相對容易避免缺貨情況，同時仍然將你的供應保持在所需的最低限度。新系統探索了購買歷史，並做出準確的預測，提高了你的企業的整體盈利能力。

6. 更安全的線上支付

傳統上，金融安全和線上支付一直是電子商務的痛點。

一些研究稱，電子商務欺詐損失已經達到近600億美元，這使得客戶和公司對其數字交易感到害怕和不確定。

大資料的集中化系統極大地提高了網路安全，使銀行卡支付更加安全。它可以實時檢測可疑交易並幾乎立即作出反應，從而防止絕大多數欺詐活動。

這並不意味著大資料現在使線上支付100%安全。駭客不斷髮明新的方法來破壞安全措施並在線竊取資金，但事實仍然是，大資料讓電子商務變得更加安全。

7. 預測分析

預測分析是我們榜單上的最後一點，但它肯定不是大資料對電子商務最不重要的影響。相反，聰明地使用這種商業智慧工具的公司能夠比被動競爭對手更快地發現新的趨勢。

大資料掃描並分析社交媒體新聞和客戶的瀏覽習慣，以確定你所在的細分市場下一個大事件。有了這樣強大的工具，你唯一能做的就是為新的趨勢做準備，把你的業務提升到更高的水平。

結論

電子商務基於大量的資訊，如果沒有大資料的幫助，這些資訊是無法分析的。這是一個多層次的過程，可以為線上銷售和消費者提供有價值的見解。可見，電子商務在大資料的影響下會發展得更好！