好問題！

最後，人工智慧拓展了人的感知能力和行動能力。人工智慧的持續學習、積累知識，與人是如何產生情緒和意識，這兩方面的結合將會綜合比較，人類將會更多地把精力花在探索的道路上。所以，人工智慧雖然會取代一些工作，但也會創造新的工作。有研究顯示，需要溝通、社交、創意的工作，機器無法取代人類，但可以輔助人類去完成這些工作。

你會被人工智慧取代嗎？

人工智慧，機器人技術和其他技術的創新為我們帶來了虛擬助手，可穿戴健康技術，自動駕駛汽車等等，許多行業正在迅速轉型。雖然這些新技術帶來了難以想象的好處，但它們也擾亂了許多行業並改變了勞動力結構。

為了應對這些變化，重要的是社會重新思考什麼構成了工作，並開始為人們爭取一個錯位世界做好準備。在他的書中解釋瞭如何為不可避免的轉變做好準備。

將來會有更少的工作機會？

如今公司需要的員工越來越少，而選擇的是基礎員工，外部供應鏈和獨立承包商。當被問到時，58％的CEO表示他們計劃減少就業，而只有16％的人計劃增加就業機會。確實，技術正在創造就業機會並消除它們。在大多數情況下，這些新工作更好，但數量更少。

這些變化也比許多人意識到的要快得多。人工智慧預計到2053年進行手術。有50％人工智慧將在45年內超越所有人類任務，並在120年內自動完成所有人類工作。

人工智慧是社會發展的必然選擇

雖然人工智慧，機器人和其他新技術正在擾亂勞動力市場，但這些新興技術的創新正在帶來許多社會和經濟效益。

例如，虛擬現實正在幫助人們為災難響應做準備，創新遊戲和娛樂，培訓軍隊，並幫助人們解決焦慮或其他心理健康問題。警用人體攝像機將使用武力減少了一半。年輕的癌症患者現在可以在接受治療時實際上學。數字醫學提供遠端訪問影象和跨地理區域共享醫療資訊的能力，使醫療保健系統能夠克服基於地理，收入或班級系統的差異，並幫助服務不足的農村或城市人口

這些新技術的興起也帶來許多經濟利益。僅在醫療保健領域，節省的費用就很高。透過電子醫療節省的成本預計將佔總醫療保健成本的10％至20％，

我們需要重新定義“工作”的概念

為了使這些創新得以蓬勃發展，我們需要從一個社會中過渡，這個社會的大部分社會福利都來自就業。在有記錄的大部分歷史中，工作並不是人類存在的全部，最終的全部。人們認為身份與家庭，社群的聯絡更緊密。傳統的工作概念是限制性的，並且隨著我們向數字經濟過渡將是有害的。由於新技術使我們的社會能夠以更少的人工作提高工作效率。

作為一名從業多年的IT人，同時機器學習也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

當前人工智慧是科技領域的熱點之一，在大資料、物聯網和雲計算的共同推動下，人工智慧發展所需要的資料和算力得到了較大程度的提升，這也在一定程度上促進了機器學習、計算機視覺和自然語言處理等傳統人工智慧細分領域的發展，也出現了一批比較優秀的企業和創新型產品。目前在產業結構升級持續推進的大潮下，不少大型科技公司和網際網路公司也開始全面佈局人工智慧領域，所以未來人工智慧的發展前景還是非常值得期待的。

雖然人工智慧的發展前景比較廣闊，但是目前人工智慧行業依然處在發展的初期，依然有大量的難點有待突破，而智慧體（人工智慧產品）的大面積落地應用則可能還需要很長一段時間。目前智慧體依然對於應用場景有較強的依賴，而且目前的智慧體還不具備創新能力，這也是智慧體研發的難點之一。

在人工智慧發展的過程中，始終伴隨著智慧體取代人類工作崗位的問題，也有不少人認為智慧體的出現會導致比較嚴重的就業問題，但是按照歷史經驗來看，科技的進步往往並不是導致就業問題的根源，反而會在一定程度上促進就業。

在人工智慧發展的推動下，整個社會的工作崗位將出現以下幾個變化：

第一：人工智慧促進崗位升級。人工智慧產品將首先應用在崗位附加值比較低的行業，比如高強度的體力勞動崗位、重複性較高的崗位、危險係數比較高的崗位以及工作難度比較低的崗位等等，結果會不斷提升人力崗位的附加值，提升崗位的薪資待遇。

第二：人工智慧降低崗位工作難度。在人工智慧產品的幫助下，未來大量的工作崗位在工作難度上會有一定程度的下降，這會提升職場人的工作體驗。

第三：人工智慧解決勞動力分配不均的問題。目前勞動力分配不均問題在人工智慧時代將逐漸得到解決，這會促使各行業更加均衡地發展。

最後，從轉型的角度來看，要想適應人工智慧時代的發展，對於職場人來說首先要具備能與智慧體進行交流的能力。從目前的知識結構來看，可以從程式語言開始學起。