(1)總體是包含所研究的全部個體的集合。通常是我們所關心的一些個體組成，如由多個企業所構成的集合，多個居民戶所構成的集合。總體根據其所包含的單位數目是否可數可以分為有限總體和無限總體。有限總體是指總體的範圍能夠明確確定，而且元素的數目是有限可數的，需要注意的是，統計意義上的總體，通常不是一群人或一些物品的集合，而是一組觀測資料。

　　(2)樣本是從總體中抽取的一部分元素的集合，構成樣本的元素的數目稱為樣本容量。例如我們從一批燈泡中隨機抽取100個，這100個燈泡就構成了一個樣本。

　　(3)引數是用來描述總體特徵的概括性數字度量。有總體平均數、標準差、總體比例。由於總體引數通常是不知道的，所以引數是一個未知的常數。所以才需要進行抽樣，根據樣本來估計總體引數

　　(4)樣本量是用來描述樣本特徵的概括性數字度量。統計量是根據樣本資料計算出來的一個量，通常包括：樣本平均數、樣本標準差、樣本比例等，由於樣本是我們已經抽出來的，所以統計量總是知道的，抽樣的目的就是要根據樣本統計量推斷總體引數。

　　(5)變數是說明現象某種特徵的概念。變數的特點是從一次觀察到下一次觀察會呈現出差別或變化，分為分類變數、順序變數、數值型變數、離散型變數和連續型變數。