大資料是數字營銷閉環末端的能力，面對當前獲取使用者openID各不相同的營銷工具，儘可能的還原千人千面，科學的演算法模型+營銷自動化，對品牌來說是更精準的轉化和使用者忠誠度的培養，甚至可以反向定義品牌；對使用者來說是過濾掉碎片化的無用資訊，縮短購買週期，精準消費！

首先我們要正確瞭解什麼是網路營銷？

它不是簡簡單單的網路推廣，網路運營，

而是以線上為主，線下為輔，進行運營營銷的一種模式。

大資料呢？就是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

簡單一點，“大資料”指的就是收集、挖掘、分析和處理大量資訊的能力，這些資訊涉及到人類生活的方方面面，而這樣的能力是以傳統資料庫手段無法完成的，它的目的在於從複雜的資料裡找到過去不容易昭示的規律，從而預測未來。

其碰撞的火花，自我認為最經典的，就是o2o。

對於實體來說，這個模式解決了純粹線上逛街、線上購買的巨大難題，包括線上說的天花亂墜，買了後發現牛頭不對馬嘴；或者是線上看著不錯，但是買了後卻發現不適合自己等資訊不對稱的問題。

那麼他們是如何碰撞出火花的？

是人們的需求，其包括人們本身的需求和別人所賦予的需求。

想要做好網站資料監測，首先要弄清楚究竟監測什麼？主要監測四個方面的內容：網站收錄情況、關鍵詞排名情況、外部連結建設情況、成交情況。

通常，seo最佳化做的好的網站，收錄量能達到70-80%；seo最佳化沒有做好的網站，收錄量很少或基本不收錄。所以，網站收錄量是初步判斷網站最佳化階段性工作是否到位的基礎指標。

具體可以透過 “總收錄量、特徵頁面收錄量、各分類收錄量”三個指標跟蹤網站收錄情況。

1、“總收錄量”的查詢方法

總收錄數量主要是透過“site”指令檢視。“site:域名”可以查詢搜尋引擎對某個網站的總收錄頁面數。“總收錄頁面數”/“網站實際頁數”=收錄比例。

但是近幾年site資料不準確，尤其是谷歌。為了儘可能獲得準確資料，可以加上網站獨有的詞或句子，這些詞或句子需要是網站每個頁面都會出現的內容。比如：站點名稱、電話號碼、地址等。所以推薦的指令是：“site:域名 詞/句子”

需要注意的是：有些網頁檔案太大，搜尋引擎可能只收錄了頁面前半部分內容，後面沒有索引。所以，詞或者句子儘量選擇頁面靠前的部分。

2、“特徵頁面收錄量”的查詢方法

大中型網站通常頁面數量眾多，一個一個核查不現實也沒必要。最好的方式就是監測特徵頁面的收錄情況。關於特徵頁面的選取，既要兼顧可能多的分類，又要考慮時間因素。釋出早的和最新發的都要監測。

查詢方法：只要在搜尋框中直接輸入頁面的URL就可以。沒有結果就沒有收錄。透過這個方式，還能直觀反映頁面獲得的連結情況。

3、“各分類收錄量 ”的查詢方法

採用此方式能檢視每個分類下的收錄情況。對於收錄不充分的分類要積極採取措施，調整內部連結結構。

但是，只有在頁面標題標籤和URL格式規則的情況下，使用此方法才有效。通常將site\intitle\inurl等指令組合使用。

要監測的關鍵詞分為三類：首頁目標關鍵詞、典型分類頁面關鍵詞、典型最終產品或文章頁面關鍵詞。

關鍵詞排名高並不意味著流量就好，排名和流量以及流量轉化率沒有直接關係。只有那些能帶來精準搜尋流量的關鍵詞才值得繼續最佳化。

主要監測四類資料：首頁總連結數、網站所有頁面總連結數、連向網站的總域名數、特徵頁面連結數。

考慮到搜尋引擎並非時時更新連結資料，所以一般每週甚至每月查詢一次外部連結資料即可。透過此項工作，可以很好的判定外部連結整體增長趨勢。同時，經驗豐富的網站最佳化和運營人員會判定網路營銷活動是否有效？連結誘餌是否實施得當等。

總之，資料會說話，認真解析資料才能知道網站最佳化工作是否做對了方向。很多人用“link”指令查詢外部連結資料，並不算準確。最好的方式還是藉助google谷歌網管工具或Majestic seo 工具。

網站seo最佳化的最終目的是為成交轉化服務，所以關注成交和轉化指標始終是最重要的。認真記錄每個時間段的成交轉化率，既可以直觀反映seo最佳化效果又可以指導網站最佳化人員及時調整網站運營策略。