一、什麼是資料分析
資料分析是根據業務問題,對資料進行收集,清洗,處理和建模的過程,用於識別有助於業務的資訊,獲取關鍵業務結論並輔助決策制定。
二、資料分析具體在做什麼
業務問題的界定→資料收集與清洗→分析與模型
三、資料分析產生什麼價值
資料分析是為企業盈利的
提高收入更低成本獲客
提高現有顧客購買金額
讓購買中低端產品的顧客購買更高價利潤更高的產品
成本和風險控制幫助企業預測市場走向
減少產品滯銷和暢銷產品斷貨的機率
最佳化內部經營效率
四、資料分析的工作流程
定義問題
what(什麼發生了),why(為什麼會發生),how(我們能做什麼)
資料的收集與評估
根據問題確定所需的內部和外部資料來源,彙總成分析資料集;進行初步資料質量的評估
資料的清洗與整理
檢查資料的中可能存在的問題,對有錯誤或者有問題的資料進行清洗;將資料整理成命名規範,取值格式統一的形式
資料探索與視覺化
在視覺化工具的幫助下,找到資料的底層結構和規律;找到能幫助解決問題的關鍵因素
資料分析與模型
變數資訊將被輸入到分析模型中,經過模型的選擇和調整,最終給出能部署到業務中的資料分析結果
一、什麼是資料分析
資料分析是根據業務問題,對資料進行收集,清洗,處理和建模的過程,用於識別有助於業務的資訊,獲取關鍵業務結論並輔助決策制定。
二、資料分析具體在做什麼
業務問題的界定→資料收集與清洗→分析與模型
三、資料分析產生什麼價值
資料分析是為企業盈利的
提高收入更低成本獲客
提高現有顧客購買金額
讓購買中低端產品的顧客購買更高價利潤更高的產品
成本和風險控制幫助企業預測市場走向
減少產品滯銷和暢銷產品斷貨的機率
最佳化內部經營效率
四、資料分析的工作流程
定義問題
what(什麼發生了),why(為什麼會發生),how(我們能做什麼)
資料的收集與評估
根據問題確定所需的內部和外部資料來源,彙總成分析資料集;進行初步資料質量的評估
資料的清洗與整理
檢查資料的中可能存在的問題,對有錯誤或者有問題的資料進行清洗;將資料整理成命名規範,取值格式統一的形式
資料探索與視覺化
在視覺化工具的幫助下,找到資料的底層結構和規律;找到能幫助解決問題的關鍵因素
資料分析與模型
變數資訊將被輸入到分析模型中,經過模型的選擇和調整,最終給出能部署到業務中的資料分析結果