麒麟970是今年隨華為Mate系列Mate10首發的最新一代移動處理器，對標的產品有蘋果A11處理器，三星獵戶座9810處理器，還有高通驍龍845處理器，麒麟970與A11有著異曲同工之妙，是一款人工智慧處理器，不過相較而言還是蘋果的仿生處理器要優秀的多，麒麟970內建NPU處理器，專門用於處理AI資料，從而減少CPU的計算量。我們下面來具體瞭解一下。

NPU相當於一個獨立的處理單元，專門對AI資料進行處理加工，因此這個NPU專門對AI進行了最佳化，比傳統CPU處理AI資料要快得多。透過這個晶片，手機可以大量處理人工智慧應用所產生了資料，讓手機執行的更快，更加智慧化。

那麼NPU說到底有哪些使用者看得見的作用呢？

1， 深度學習

深度學習是AI演算法最基本，同時也是最重要的功能了，透過感測器的監測，手機會智慧的瞭解到使用者經常去哪裡，常做什麼，從而達到分析使用者生活習慣的目的。在深度學習過程之中，透過AI智慧演算法自動的在某些場景完成使用者所需工作，從而減少使用者工作量。另外，AI還可以調配手機硬體資源，使手機能流暢的執行各項應用，適應使用者的手機使用習慣，針對性最佳化，成為一個貼心的手機助手。

2， 影象識別及處理

在透過大量學習後，NPU可以做到人臉識別和其他的影象識別功能。例如，拍一張狗狗的照片後，NPU能透過曾經的學習資料分辨出這是狗，按照以前的演算法和處理器這是根本不可能實現的。現在由於AI晶片的加入可以對感測器傳入的資料實時分析，分析出拍攝環境，從而對相機引數做出精確調整，實現每一拍都是大片。

在目前，NPU的功能僅限於此，但是隨著AI演算法在各個領域中的應用，NPU的重要性也會隨之增加，不得不說，華為麒麟970處理器之中引入了NPU單元是非常具有市場前瞻性的舉動，相信在未來一段時間內，其它晶片廠商也會在旗艦產品之中加入NPU來處理AI資料。

現在回答第二個問題，對比驍龍845有何優勢，驍龍845的效能不言而喻大家都知道，但是不可否認的一點是儘管驍龍845針對AI做了最佳化，但是麒麟970確實由於NPU的加成在AI演算法計算上要略勝一籌，特別是在拍照效果上，驍龍845僅靠ISP+DSP對影象處理是不能和麒麟970相匹敵，從華為Mate10和最近釋出的P20 Pro之中我們就可以看出來。所以麒麟970相較於845的優勢在於AI資料處理和拍照上。

NPU就是“嵌入式神經網路處理器”，採用“資料驅動平行計算”的架構，特別擅長處理影片、影象類的海量多媒體資料，簡單來說就是資訊處理能力強。

而搭載了NPU的麒麟970處理器，對比驍龍845真要說有什麼優勢，大概也就在NPU上了。

NPU在麒麟970上的表現主要可以概括為兩部分，即為學習使用者行為和影象識別。

簡單來說，NPU透過對使用者的日常操作資訊的大量記錄分析，從而“總結”使用者行為的邏輯，在操作上達到“預判”的效果，自動為使用者在某些場景實現某些功能。

影象識別多用於拍照攝像方面，透過NPU，手機可以對拍攝物件進行識別，從而自動調節相應的曝光、濾鏡，也就是所謂的AI場景識別、AI美顏、AI識物等。

而得益於NPU強大的資訊處理能力，麒麟970在處理影象方面也有相當優異的表現，比如在手機上對圖片進行後期處理時，能做到更快更好。

而如果要說道運算能力，即執行大型或專業程式方面，NPU的作用就顯得有限了，這也是麒麟970在效能上遜色與驍龍845的原因。