隨著科技的發展，如今人工智慧時代的機器人，早已不僅僅是幹藍領工人的工作，它們也進入了人類工作的最高領域，也就是腦力工作的領域，可以說幾乎所有行業都有機器人的身影。李開復曾說：“過去一年，我就沒有再買過人管理的基金，我過去一年的投資都是機器人幫我管。”李開復所說的基金，是一種由演算法決定的量化投資基金。

如今的機器人，依靠人工智慧和深度學習，還能夠去學習寫作和作曲等等，同時還會投資，懂金融，會分析，已經不僅在體力上超過了人類，在腦力方面也有打敗人類的趨勢，現在幾乎各個行業，都已經遭到人工智慧的衝擊了。

人工智慧的原理是深度學習，而深度學習的基礎是我們人類的知識和認知，但是阿爾法狗贏了圍棋，卻讓人感到震驚，因為圍棋的規則也是我們人類發明的。

人類無法比、也不需要和機器比誰跑得更快，算得更快更準，就好像人類不必和汽車比誰快一樣。因此，對於人工智慧，我們應該怎麼做呢？

我們應該做的，是去學習機器的工作原理，正確地認識和對待它們的工作，然後將人工智慧的工作成果應用到我們的需要中去，讓我們成為人工智慧的大腦。

馬克扎克伯格曾說：“我們現在擔憂人工智慧的安全性，就如同兩百年前擔心要是以後有飛機了飛機墜毀怎麼辦一樣。如果我們總是過度擔心安全性，我們就不可能造出飛機。不管怎麼樣，我們要先造出飛機，再擔心飛機的安全性。我們過度擔憂人工智慧，將阻礙人工智慧實際的進步。我們要認識到無人駕駛汽車可能可以幫助我們減少車禍的發生，而且人工智慧系統甚至能夠幫我們診斷疾病，所以因為擔心安全性而阻礙人工智慧的進步可能是最糟糕的選擇，因為我們本來可以利用人工智慧讓世界更美好。”

第一批看到電燈泡的人，應該大部分是恐懼的，但是當人們看到了電能所帶來的力量，所以他們發明了各種電器，讓電能至始至終為人類所用，他們是電能的大腦。

在人工智慧的時代，越來越多的人也開始利用演算法和大資料等來改善自己的生活和工作，讓自己成為人工智慧的大腦，而這個大腦，卻是永遠不可能被淘汰的。所以我們應該正確的面對人工智慧，實現人機完美配合。

人工智慧永遠不可怕，最可怕的是人！

隨著技術研究的深入，AI變得更開源和共享，人類已經不滿足現有的技術，在尋找讓人夢寐以求的突破口！最讓人驚奇的是，時代陰霾下也有藏汙納垢的地方，我們發現了科學，科學也在犯罪！

AI的進化讓科技與現代文明變得越來越複雜，許多科技企業扮演著正反雙向角色。AI時代迸發了很多令人驚歎的產品，無論何時，都會有一部分覺得或者擔心人工智慧往不可控的方向發展！最能直觀的發現是在現代科技的發展已經超出了政府監管部門控制的範疇！每天都有不同領域的突破，我們身邊有一群特殊的人，他們懂得如何規避政府的偵查手段，運用高科技素材，達到犯罪的目的！

開源的AI演算法和智慧硬體隨隨便便組合就能製造出一種新型犯罪工具：

1.無人智慧裝置犯罪

隨著無人駕駛技術的開源化，讓機器人上路也越來越容易，當搶你的不是人而是一臺智慧裝置的時候，有沒有脊背發涼！不光是人類被搶，無人商店，無人快遞車，無人貨車無人倉儲中心，都會有被機器人搶的風險！

2.人工智慧炸彈

設想用開源的智慧統計AI演算法加廣角攝像頭作為引爆裝置，佈置在銀行，你透過電子圍欄技術設定安全區域，哪怕特種處置機構從各個方向強行闖入都會要了人質的命。

3.無人機犯罪

空天一體化並不是軍事專利，更多優越技術被網際網路企業開發，民用無人機的迅猛發展逐漸失衡，高精準定位和人體追蹤，人臉識別！隨便攜帶一款智慧識別攝像頭和爆破裝置，能定點清除目標！這不是遐想，以現有技術和市場買的到的硬體就能解決。

4.區塊鏈通訊加密

駭客透過區塊鏈技術隱匿自己的犯罪蹤跡，隱匿IP和實際地址，讓偵察無從下手，以往罪犯透過網際網路通訊軟體溝通，政府機構很容易擷取和監控危險資訊，但區塊鏈技術讓基礎通訊無法破解，加大了監管體系的打擊難度係數。

5.比特幣（虛擬幣）犯罪

各種無法追蹤的代幣成了犯罪分子索要的主要價值標的，無人機佈置人工智慧炸彈，透過要挾將比特幣轉入特定賬戶，變成了完美犯罪方案！

隨著科技的發展偵查和證據體系結構需要更高技術層面的調整！建議政府機構設計高技術犯罪實驗室預防新型犯罪，併成立專業高智商犯罪處置小組應對未來可能出現的各種風險！

真正意義上的人工智慧，有情緒會思考能學習，還長命百歲，會學就能變壞，你說可怕不？法律可以判處一個壞人的死刑，但是怎麼去搞一個有思想的幽靈呢。