所謂手機的演算法其實在ps面前是小菜一碟，保留原始格式，學習後期技法，加上你的創意你就可以大展拳腳，展現真正的攝影魅力！

手機最開始應用於通訊，後期由於智慧機、網際網路的普及，使得手機成為“行走的電腦”，廣泛應用於生活、工作、娛樂。而相機的功能始終聚焦於攝影。

從硬體引數來看，手機主要部件為CPU、儲存、相機部件、螢幕等。而相機將手機中的“相機部件”放大，主要部件為鏡頭、感測器、取景器、聚焦控制裝置、快門、光圈等。相機成像的物理光學原理都是相同的，礙於手機的尺寸限制，很多物理部件在手機裡都縮水或者變相透過軟體來實現了。

相機聚焦於攝影，手機分散於日常。專業性，使得攝影師願意花時間拍出與眾不同的照片，只能靠物理光學硬體來滿足攝影師的變態的控制慾，而今天最NB的最新的CVPR上的演算法，也滿足不了這些攝影師。

手機裡的演算法，準確的說是AI演算法，再精確點是深度學習（Deep Learing）在CV領域的演算法。演算法各家公司，理論上都差不了多少，學術上CV領域的公開論文層出不絕。將演算法落地在手機上就是門手藝了，礙於手機的硬體，需要對模型進行壓縮，同時保證一定的精度，我個人覺得成本也不是很高，只是套路熟不熟練的問題。

關鍵不是成本，也不是時間，而是演算法的"黑魔法"性，你可以理解為他就是"傻瓜演算法", 這種演算法不能提供或只能提供很少的控制功能，只留下了很少一點創造性的控制影像的餘地。演算法只是大資料上的經驗的提取，幾乎沒有創造性，更別提創新性。

攝影師之所以為攝影師，喬布斯之所以為喬布斯，人之所以為人，就是他的創新性。

我至今記得某本攝影教材的前文：

我見過那自由的大地和勇敢者的家園， 也見過嶄新生命的降臨和生命的逝去， 我曾見過充滿生機的孩童穿街而過， 也見過朝聖的身影跨越曠野， 我曾記錄下建設者用雙手創造的繁榮， 也見證過破話這留下的滿目瘡痍， 我曾拍下人們歡樂的笑容和他們心酸的淚滴， 我也曾記錄下兒時的純真與事故複雜的人生， 我曾記錄下美麗的身軀和純潔的心靈， 也曾拍攝過辛勤勞作的人們和他們輕鬆地遊戲， 我攝下了大自然的奇觀瑰景和人類創造的奇蹟， 我攝下了美麗的萬物還有美好的人們。 啊！這一切——我眼中的世界，盡在我的我記錄之中，我是一名攝影家！

一張明豔動人的美女圖片，可能你看到的是慾望，而攝影師看到的是人生……

一副硬體堆疊的單反相機，可能你會感覺到冰冷，而攝影師會慾火焚身

一套深度學習的黑科技演算法，可能你覺得是魔法，而攝影師覺得它只是一坨……而已

為什麼相機不使用手機的演算法？主要是定位不同。越是專業的攝影器材越追求原始畫面的真實記錄，而手機則不同，手機的使用者定位是大眾。

你不能要求普通大眾也具備專業的拍攝和後期技術，所以手機上的那些演算法實現的功能都是傻瓜式的，不，應該說智慧型的，呵呵。

就是可以讓一個不懂攝影的使用者也能輕鬆的拍出一些看上去有些專業味道的照片。不過也只是“有些專業味道”而已，就像果味香精和新鮮水果，儘管本質上差別很大，但是味道卻很相近。

就拿手機中的人像模式來說，基本都是主鏡頭拍攝一張清晰的照片，然後把人物扣出來。再和輔助鏡頭拍攝的虛像合成。如果人物與背景的反差大一些，輪廓清晰一些，做出的效果就相對好一點，否則人物邊緣會有很多瑕疵。

另外，拍攝透明或者半透明的主體時，因為主體上顯示的顏色和細節都是背景上的。手機就很容易識別錯誤。

包括所謂的AI智慧拍攝，其實就是後期的模式化、內建化而已。而任何一張優秀的攝影作品中都是有作者的表達在裡面，哪些地方需要加強、哪些地方需要弱化往往都是需要區域性處理的，不是一個簡單的AI就能搞定的。

如果你認可了AI的效果，就說明你認可了廠家賦予你的審美，放棄了一部分作品的表達權。

之所以手機大力發展演算法，也是由於空間的受限。畢竟手機還是以通訊功能為主，又是隨身攜帶，所以便攜性是重點，留給攝影功能的相關硬體空間十分有限。透過演算法來彌補硬體上的不足就成為了一條主要的發展方向。

相機廠商不是不具備研發這些演算法功能的技術能力，而是不需要。

手機的演算法塗抹極其嚴重，只適合社交網路。一旦把照片放到電腦裡放大，細節就完全看不出來了。別以為現在手機的演算法多好，它只能用來規避小感測器帶來的不足。

下面這些是我2007年用佳能一款小數碼相機拍的。特意找的都是原圖，以便讓大家清醒的認識，現在手機拍照並不能媲美相機，甚至十年前的相機，更別想比單反相機和微單。