首先的回答是這些是不同的學科，應用在不同的領域各有用處，沒有誰更好這一說。換一個說法“法學”和“醫學”，我們也沒有辦法比較誰好。猜題主的意思，是你或者家人考大學報專業？那以下就以這些專業涉及內容及就業前景來介紹。

計算機科學與技術包含了資訊保安、軟體工程、計算機軟體與理論、計算機系統結構、計算機應用技術、計算機技術等專業，專業方向不同，學習的內容也不同，就業方向包括IT系統整合、軟體開發、硬體開發等。

計算機資訊管理是交叉學科，除了學計算機相關知識，還學習經濟、會計等，相對計算機科學與技術偏應用。就業方向包括IT系統整合、軟體開發、軟體測試、應用等。

大資料技術和人工智慧是這幾年的新興學科，大資料是一種利用計算機與網路對海量資料進行的分析方法；人工智慧也是計算機技術的一種應用，相對傳統計算機學科來說，會包含機器學習、資訊理論、控制論、模式識別等。

這些專業應該是本科才這樣叫，研究生的話專業劃分更細。如果是本科，選擇這些專業有可能最後都是殊途同歸，最後做的可能都是程式設計師、測試、系統整合等工作，從目前的就業環境來看，大廠們基本招聘研發人員都是研究生起了，所以個人認為選擇這些專業區別並沒有您想象的大，主要還是看學校。

如果是幫孩子選專業，這幾個學科中，建議尊重孩子的意願，也許他會比你瞭解得更多。如果孩子沒有意願，建議本科選擇計算機科學與技術這種偏基礎學科，這樣在考研究生的時候他有了更多的瞭解之後有更多的選擇方向。

作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，專業本身並不存在好壞之分，不同專業設定都有其各自的側重點，在人才培養方面也需要配備不同的教育資源。總體上來說，這幾個專業都是不錯的選擇，其中大資料和人工智慧專業的熱度也比較高。

大資料領域的人才培養從研究生一直覆蓋到職業教育，一方面大資料領域的人才需求型別比較廣泛，既需要具備創新能力的研究型人才，同時也需要動手實踐能力比較強的技能型人才，另一方面大資料領域的人才需求規模也比較龐大，所以當前選擇大資料專業是不錯的選擇。由於目前大資料技術尚處在落地應用的初期，所以當前選擇大資料專業可以考慮讀一下研究生，這樣會有更強的就業競爭力。近兩年大資料方向研究生的就業情況還是非常不錯的，畢業生的崗位選擇空間也比較大，薪資待遇也比較高。

人工智慧專業是近幾年剛開設的專業之一，長期以來，人工智慧人才的培養都是以研究生教育為主，所以本科階段學習人工智慧技術還是存在一定難度的，而且由於人工智慧專業對於教育資源的要求比較高，所以目前只有一小部分高校有能力在本科階段開設人工智慧專業，由於這些高校往往都是原985高校，所以競爭還是比較激烈的。如果學習能力比較強，當前可以重點考慮一下人工智慧專業。

計算機科學與技術專業（計科）和計算機資訊管理專業（信管）是比較傳統的計算機專業，其中計科專業的知識面比較廣泛，畢業生的就業面也比較廣泛，而且大量的高校都有開設這個專業，所以可以選擇的空間也比較大，如果有明確的考研計劃，可以選擇計科專業。信管專業比較偏向於管理類內容，一部分高校會把該專業設定在管理學院，所以選擇信管專業需要考慮到具體高校的情況。

我是一名計算機專業學科出身、並具備多年軟體開發經驗的程式設計師，首先說一下我的立論：選擇大資料技術或者人工智慧。

題主說的這些專業確實都是圍繞計算機和軟體程式設計展開的，我為什麼選擇大資料技術和人工智慧，其實就兩點原因：

第一，專業難度

計算機科學與技術，計算機資訊管理，這些都是一名優秀的大資料從業者和人工智慧研究者所應當具備的專業基礎素養，哪怕不選這兩個專業，他們包含的計算機專業知識也是你選擇大資料或人工智慧專業的理論基礎，是繞不開、逃不掉的。

相比而言，大資料或人工智慧專業所需具備的專業知識無論在複雜度和難度上，都要更進一個層次。越困難的事情，才越有挑戰性。

第二，專業前景

其實，我們在選擇大學專業的時候，很少能真的搞懂某個方向上一堆專業之間的細微區別，就像題主一樣。

一般也不會根據自己的興趣選擇，因為你都搞不懂專業是做什麼，說了你還是不懂，那麼怎麼選呢？根據專業前景，俗氣一點，就是錢景。

顯然，隨著計算機科學技術的發展，這兩年大資料和人工智慧技術非常火爆，市場人才非常急缺，物以稀為貴，薪資待遇自然也是同等程度的水漲船高。

只要是人寫的程式碼就有漏洞，源沒有不存在漏洞的系統，只有沒有發現漏洞的系統。這個行業目前是形勢很好，算是朝陽產業了。我覺得這對於網路安全行業的學習者和從業者都是一個好事，安全是被冷落了很多年，現在可以算是開始繁榮的階段。這個領域現在人才缺口非常大，未來會更大。所以如果有志於從事這個領域的年輕人，紮實打好技術基礎，有意識的提高學識學歷，這個領域未來一定是高素質和高學歷人才的天下，並且是科技主宰，核心技術至上。