1、健康護理，基於大資料的居民健康指導服務系統，提供精準醫療、個性化健康保健指導、使居民能在醫院、社群和線上的服務保持連續性

2、醫生診斷，利用大資料臨床決策，大資料可以及時有效的提高診斷準確率

3、科研試驗，可以提高臨床試驗設計水平，並在臨床試驗階段更容易招募到患者，提高挖掘病人資料，評估招募患者是否符合試驗條件等等

寒武紀大資料致力於為企業進行線下場景化資料採集和分析，實現精準定位和營銷，也能幫助醫療行業變遷

醫療保健行業正在以更快的速度蓬勃發展，管理患者護理和創新藥物的必要性也同樣增加。隨著這些需求的增加，該行業正在採用更新的技術。未來可能發生的一個重大變化是在醫療保健領域使用大資料和分析。

據希捷科技發起的國際資料公司（IDC）報告顯示，預計大資料在醫療保健方面的增長速度將超過製造業，金融服務業或媒體等領域。據估計，到2025年，醫療保健資料的複合年增長率（CAGR）將達到36％。

市場研究顯示，到2022年醫療保健市場的全球大資料預計將達到342.7億美元，複合年增長率為22.07％。在全球範圍內，預計到2024年，大資料分析部門的價值將超過680.3億美元，這主要得益於北美對電子健康記錄，實踐管理工具和勞動力管理解決方案的持續投資。

以下是大資料可以幫助和改變整個醫療保健行業情景的五種方式：

1.健康追蹤

大資料和分析以及物聯網（IoT）正在徹底改變人們可以跟蹤各種使用者統計資料和重要資訊的方式。除了可以檢測患者睡眠，心率，運動，行走距離等的基本可穿戴裝置之外，還有新的醫療創新可以監控患者的血壓，脈搏血氧計，血糖監測儀等。持續監測身體生命體徵以及感測器資料收集將使醫療保健組織能夠將人們排除在醫院之外，因為他們可以識別潛在的健康問題並在情況惡化之前提供護理。

2.降低成本

大資料可以成為節省超過或低於預定員工的醫院成本的好方法。預測分析可以透過預測入學率和幫助分配人員來幫助解決這個問題。這將降低醫院的投資率，實際上有助於最大限度地利用他們的投資。保險業可以透過支援可穿戴裝置和健康追蹤器來節省資金，以確保患者不會在醫院中度過時間。它可以節省患者的等待時間，因為根據分析，醫院將有足夠的人員和床位。 預測分析還可以透過降低再入院率來降低成本。

根據精算師協會最近的一份報告，47％的醫療保健組織已經在使用預測分析。此外，超過57％的醫療保健行業認為，預測分析將在未來五年內為企業節省25％或更多的年度成本。

醫療保健和大資料事實：麥肯錫公司報告指出，經過20年的穩定增長，醫療保健費用現在佔GDP的17.6％，即。比美國規模和財富的預期基準高出近6000億美元。

3.協助高危患者

如果所有醫院記錄都被數字化，那麼它將是可以訪問的完美資料，以瞭解許多患者的模式。它可以反覆識別接近醫院的患者，並確定他們的慢性病。這種理解將有助於為這些患者提供更好的護理，並提供有關糾正措施的見解，以減少他們的頻繁訪問。這是保持清單和檢查高風險患者併為他們提供定製護理的好方法。

4.防止人為錯誤

很多時候，人們注意到專業人員傾向於開錯藥或者錯誤地派遣不同的藥物。通常，這些錯誤可以減少，因為可以利用大資料來分析使用者資料和處方藥物。它可以證實資料並標記潛在的處方，以減少錯誤並挽救生命。對於在一天內迎合許多患者的醫生來說，這樣的軟體可以是一個很好的工具。

醫療保健和大資料事實：醫療保險和醫療補助服務中心使用預測分析在一年內防止了超過2.107億美元的醫療保健欺詐。

5.醫療保健行業的進步

除了當前的情景，大資料可以為科學技術的進步帶來巨大的好處。對於醫療保健，人工智慧（如IBM的Watson）可用於在幾秒鐘內瀏覽大量資料，以找到各種疾病的解決方案。這種進步已經在進行中，並將隨著大資料收集的研究數量而繼續增長。它不僅能夠提供準確的解決方案，還能為獨特的問題提供定製的解決方案。預測分析的可用性將透過研究該區域中的類似患者來幫助患者前往特定地理位置。

醫療保健和大資料事實：有效利用大資料每年可為醫療保健行業增加3億美元。

因此，總而言之，大資料增加了醫療保健行業的能力：

預測流行病治癒疾病提高生活質量增加可預防的護理開始早期預防保健現場警告標誌更快

大量的研究和研究證明，技術已經極大地改變了醫療保健領域。

自我感覺醫療行業近年來最大的變遷就是洩露情況越來越多，三不五時就能在新聞中看到各種醫療機構洩露，病例洩露等等。這種情況必須要進行治理，否則社會會混亂，也是對病人的不尊重。億賽通在資料防護方面具有相當豐富的經驗，解決方案也是非常完善。