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  • 1 # 走進人工智慧時代

    近年來我們看到,全球越來越多的企業開始在資訊無障礙技術上進行發力。尤其在人工智慧技術取得突破的當下,全球的科技業者都將目光聚焦於在這一領域當中。

    以近期召開的谷歌I/O大會為例,其在現場展示的Live Relay就是一個典型的代表,藉助裝置上的語音識別、文字到語音轉換功能,滿足了障礙人群對資訊方面需求的同時,也讓正常人能夠更為快捷的實現資訊獲取。

    再將目光轉到國內企業上,國內以BAT為代表的企業,也開始紛紛扎進資訊無障礙方面的建設當中。比如騰訊啟動的無障礙產品改造專案;百度對地圖、輸入法、貼吧三款應用的無障礙改造,近幾年又將資訊無障礙納入了公司技術規範當中;以及阿里針對視力障礙者所開發的內建輔助語音識別技術。

    我們正看到,以這些為代表的企業,正時刻帶動著資訊無障礙技術的發展。但引人深思的是,資訊無障礙這一概念的核心是什麼?為何在人工智慧這個時代才取得了長足進步?

    為什麼要發展資訊無障礙

    不得不承認,近年來各類新技術的發展普及讓多數使用者嚐到了技術革新所帶來的紅利,而在網際網路改變生活方方面面的現今,一個體量龐大的群體往往容易被我們所忽視,他們就是未能充分享受到網際網路資訊權益的殘障人群。

    根據《第二次全國殘疾人抽樣調查主要資料》顯示,全國約有8296萬殘障人士,其中一、二級的重度殘障人士為2457萬人,佔29.62%。等級為三、四級的中度和輕度殘障人士為5839萬人,佔70.38%。要知道這類人群與常人一樣,90%的資訊來源是靠視覺和聽覺完成的。

    因此伴隨著人工智慧在文字識別、自然語言處理等方面的突破,障礙人群對順暢融入網際網路社會的需求也越發強烈起來。所以如何藉助人工智慧技術幫他們打破資訊障礙,成為近年來多數企業聚焦的方向。

    資訊無障礙誤區

    但對於資訊無障礙這一技術的理解,多數人都會踏進一個誤區,那便是這一技術的福祉僅針對於障礙人群,這是完全錯誤的。其次一個誤區便是,資訊無障礙技術是在人工智慧時代才被提出的。

    時至今日,隨著無障礙設計的發展,我們也能感受到,無障礙設計正在向通用方向去演變。或許這麼說還不夠形象,我們用一個最具代表的案例來進行說明。在我們日常中使用頻率最高的鍵盤上,留心觀察便會發現在F、J兩個按鍵上存在一條小凸起。而這個小凸起對於一些老花眼、視覺障礙等人群而言,起到了鍵位判斷的作用。而正常使用者,當更換一個新鍵盤時,肌肉記憶往往會導致一些誤操,所以在較暗的情況下,亦可藉助這種無障礙設計來實現鍵位的判斷。

    再將話題轉回到無障礙設計方面,隨著國內軟硬體以及網際網路技術的突飛猛進,也讓無障礙的設計理念開始逐步擴充套件到了電子產品之上,這就導致更多的資訊互動從線下轉移到了線上。也正因如此,才有了資訊無障礙這一概念的興起。而這一次的核心思想便是,讓產品能夠覆蓋全部人群。換言之,就是要讓障礙人群、老年人及健全人等人群做到無門檻使用的程度。

    從技術角度來看,資訊無障礙技術的發展可以追溯至60年代初期。如現今較為成熟的文字識別(OCR)技術,在60年代初期便已經有了雛形,只不過當時僅能對指定字型下的數字、英文及部分符號進行識別,實際應用起來用處並不大。

    時間推移至60年代中期至70年代初,技術的深入,讓OCR技術跨入了第二個階段。那個時期裡,ORC已可對手寫體數字進行識別。隨後的80年代裡,OCR解決了大字符集識別問題。直至今日,隨著有效資料集的產生以及人工智慧(深度學習、機器視覺)技術的突破,才讓OCR技術具備了較強的通用性。

    由此來看,資訊無障礙技術的發展並不是在這個時代中才被提出的,只不過有了人工智慧技術加持後,資訊無障礙的發展取得了階段性成果而已。

    正如上面所說,資訊無障礙普惠給的是所有人群,時代中所衍生出的全新技術,為所有人打開了一個全新獲取資訊的方式。OCR技術與語音技術的結合,外加不同維度層次的圖片語義資訊提取,既能夠幫助視覺障礙者進行閱讀,又能幫助語言障礙群體去表達內心情感,而正常人也可根據場景的差異來實現不同方式的資訊獲取。

    新的驅動力必然要肩負更多責任

    試想幾個場景,當子女外出打工時,留守在家中的父母如果因為老花眼看錯了藥品使用說明,將會發生怎樣的後果。再試想,如果障礙人群因身體受限而享受不到本該應有的平等的權利,又該如何去更好的融入這個社會,都是值得我們深思的問題。

    而AI的出現,在戰略意義上,這是一個能夠實現跨越發展的難得機遇。但站在人文角度出發,新的驅動力必然要肩負起更多的社會責任。

    但技術始終中立的,資訊無障礙的發展不僅依賴技術,更依賴各個企業將技術引到一個正確的價值方向上去,也只有這樣,未來才能讓所有人享受到新技術革命所創造出的每一個紅利。

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