未來會有非常多的行業都會被人工智慧和機器所取代。其實以現在弱人工智慧就已經可以取代現在大部分人的工作崗位啦，只要是重複性的勞動幾乎都可以取代人，就算不是重複性的勞動只要是單項的都可以取代人，比如自動駕駛你花錢費力考來的駕照可能用不了多久了，自動駕駛技術已經成熟，現在缺的不是技術而是一旦大規模量產價格降下來以後，那麼多被替換下來的人該幹嘛，以前的人口密集型產業紡織廠建築工地，大量人工都被機器所取代了，我們是一個近十四億人的人口大國，怎麼解決就業問題顯得極為重要，現在報紙，書籍，唱片，電視，廣播，計算器，手錶，紙張，鈔票，幾乎全被智慧手機給取代了，原來官媒還說不準宣傳無現金看看現在現金的使用量下降了多少，當一個新的事物出現他比老的更快捷更方便更安全，你根本就擋不住，就像以前汽車取代馬車一樣，未來的人工智慧和機器將取代大部分的人類工作，人只能做一些大部分無意義的工作比如各種玩消遣之類的，未來你還想去搬磚對不起不需要啦

“每一次技術革新都會給社會就業結構帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動被新式高效的機器生產取代，會使得大量職業轉型或消失。”上海交通大學蘇州人工智慧研究院常務院長徐彥之表示。而據美國斯坦福大學人工智慧與倫理學教授傑瑞卡普蘭統計，美國註冊在案的720個職業中，人工智慧將取代其中的47%。

　　“反觀技術革新的另一面，新的職業格局必將帶來新的人才與就業需求，這也會不斷催生出新職業，吸引大批就業者進入新的工作領域。”徐彥之認為，一些簡單、重複性的工作會被機器取代，未來將有更多的勞動者在知識領域工作，知識型工人會不斷湧現。

　　不過，寫稿機器人並非無所不能。一些媒體從業者指出，機器人寫作技術的引入雖然彌補了傳統媒體新聞時效性不足的劣勢，但隨著該技術的普及，新聞同質化現象也將隨之加劇。新聞媒體的品牌打造和品質保障，最終還是要依靠傳統新聞從業者的個性化勞動實現。

　　“我們希望可以將作者的重複性、規範性寫作和客觀資料聚合類勞動用機器進行代替，讓作者更好地投入深度文章的創作。”第一財經機器寫作專案的一位工作人員告訴記者，目前，能利用人工智慧撰寫的文章都是套路和模板比較清楚的型別，比如財經報道、體育報道、股市快報、天氣諮詢等。

　　哪些職業會首先受到衝擊？

　　那麼，人工智慧技術將會首先衝擊哪些領域和行業呢？

　　根據《人工智慧時代的未來職業報告》，技術革新的浪潮首先將會波及的是一批符合“五秒鐘準則”的勞動者。

　　“五秒鐘準則”指的是，一項工作如果人可以在5秒鐘以內對工作中需要思考和決策的問題作出相應決定，那麼，這項工作就有非常大的可能被人工智慧技術全部或部分取代。也就是說，這些職業通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業。

　　根據這一理論，翻譯、司機、保安、客服、家政、會計等職業在未來均存在被人工智慧取代的可能。

　　而在實踐中，人工智慧已經成功幫助勞動者完成了具有重複性的腦力工作。比如，支付寶的智慧客服問題解決率已經超過了人工客服。這意味著，職業中可自動化、計算機化的任務越多，就越有可能被交給機器完成，其中以行政、銷售、服務業最為危險。

　　不是搶“飯碗”，而是升級“飯碗”

　　“人類與人工智慧是可以合作的，二者並非零和關係。”《人工智慧時代的未來職業報告》指出，當我們在考慮人類與人工智慧之間的關係時，首先應明確，機器人所有行為的前提都是人類設定的計算法。人工智慧的不斷髮展會使勞動者與人工智慧的分工日趨明顯——重複性、簡單性、危險性任務由人工智慧完成，勞動者的創造力得以更大發揮，轉向更多高質量的就業崗位。也就是說，人工智慧不是搶“飯碗”，而是升級了勞動者的“飯碗”。

　　以醫生為例，醫生日常80%左右的工作都是重複性的。比如，對一般疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規手術等。螞蟻金服副Quattroporte、首席資料科學家漆遠預測稱，“這部分工作，未來會逐步被人工智慧取代。”當醫生從單調乏味的重複中解放出來後，可以學習研究更復雜的醫療問題，探索新的疾病治療方法;再比如，在教育行業，人工智慧系統性地替代老師完成閱卷、評分、設計課程等重複性工作，而老師將把更多時間花在創造性教學思考和對學生進行因材施教等方面。

　　“以下三類工作，過去、現在、未來依然會有勞動者的貢獻。”漆遠進一步解釋說，一是創造性工作，比如對科學與藝術和對未來的探索等;二是設定KPI和價值觀的工作;三是情緒勞動。而勞動者想要不被淘汰，就要學會做機器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創造性內容，不斷迭代更新知識儲備。

　　目前，中國正在加快人工智慧人才的培養步伐。近日，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，提出將“加快培養聚集人工智慧高階人才”。