人工智慧的發展得益於雲計算、大資料的不斷進步，即使是5G時代的來臨，給不同場景的交叉融合帶來無限可能。

因為人工智慧本身和大資料是相輔相成的，如果沒有云計算和大資料，人工智慧無從談起。人工智慧有三大要素：計算力、演算法和大資料，三者缺一不可。打個比喻，人工智慧就像熬一鍋粥，計算力是火，演算法是調料，大資料是米。三者都要具備才能熬出一鍋好喝的粥，所以問題本身存在不妥。

不過總的來說，目前BAT和華為都在為5G的來臨重點打造雲計算平臺，打造屬於5G時代的大資料伺服器體系。致力於在雲計算方面加速，不斷超車甚至領先世界。

其中核心的在伺服器方面有華為、中興這樣的企業提供技術和硬體的支援，也是帶動5G發展的核心因素。而在伺服器當中例如騰訊、阿里以及百度等體系為了很好的雲計算能力和得到應用的快速，也在全國很多地方建立了伺服器基站。

人工智慧需要海量資料做分析作為基礎，需要傳輸速率更大，傳輸延時更短，支援的連結數更多，5G很大程度上能滿足，應該是人工智慧的前提條件，需同步結合其他技術，邊緣計算，業務切片等核心網路同步演進。也可以廣義上歸納為5G網路。

簡單的說，無法滿足。科技永遠都是需要發展的，只有5G商用化，才能知道5G發展的瓶頸在哪裡？比如雲計算，缺點就是網速達不到，從而催生網路速度發展，再到5G。大資料雲計算時代，依賴於網路速度，依賴於CPU處理速度等等，可以做到資源共享，更大便利的服務於其他行業的發展。

人工智慧，先搞清楚，智慧化的究竟是什麼行業？工業智慧化，還是僅僅就是人們所接觸到的智慧化，比如無人駕駛，這些呢？答案肯定是兩者都會，但並不會充分滿足於這些行業的發展。速度起來了，會發揮到目前主流CPU的速度，但是其他的相關裝置呢？磁碟訪問速度，大容量磁碟，這些呢？因為大資料雲計算就是很浪費儲存資源的。目前還是不能滿足所謂智慧化的發展。可能5G將會停留很長的時間來等待其他行業的發展，個人觀點。

每一次科技的變革將會洗一次牌。5G時代，還是之前回答的，大廠將會建立自己的生態，因為5G的生態很重要，這是目前唯一看到的價值點，物聯網，基於雲計算和邊緣計算的物聯網，只有生態建立起來，這些才能更快的佔有市場。