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  • 1 # 李建秋的世界

    昨天晚上全程看完了,今天又回頭看了一下,對於現在人工智慧的進步很有點震驚。

    從最開始的人工智慧宛如智障一般的操作,到迅速學習,迅速跟進的能力,這個非常讓人驚歎,學習速度太快了。

    AI的運營進化

    AI單礦農民是25個,這和所有的職業選手的認知是完全不一樣的,為什麼不一樣?

    因為暴雪親自說過16個農民是單礦運營的極限,再多造農民,提升幅度很小,得不償失。可是AI就是造到了25個農民,最終結果也顯示,AI就是運營的比人類好,為什麼呢?

    因為人類的計算能力出了問題。

    如果純單礦來說,16個農民差不多到了極限,問題在於當第二個礦建好的一剎那,在第一個礦裡面多的農民可以直接去開採二礦,這導致二礦的經濟瞬間得到極大的提升。

    大部分職業選手能夠意識到從一礦拖農民到二礦,有利於二礦經濟,問題是職業選手不知道一礦農民到底造多少,拖多少個農民下去採集二礦。

    現在AI明確告訴你了:25個

    AI操作的進化

    前三盤可以說AI宛如智障,基本上沒看到什麼特別驚豔的發揮,甚至操作上都有很大的問題,但是到了第四盤,完全變了,變的簡直不像同一個AI,請看圖片

    AI造出了大量的自爆球,這是傳統玩家根本沒有想過的,AI在操作自爆球轟炸的時候,簡直是讓人了窒息,不管怎麼躲都是無濟於事的。

    這在後來AI和MaNa對戰中,AI把“追獵閃爍”用到了極致,MaNa死活都打不到AI的追獵,最後AI直接用爆追獵的方式,完吃了MaNa所有的部隊,包括不朽者。

    我認為,和AI拼操作,不管人類的操作多麼鬼斧神工,不管AI的APM多麼低,別忘記了,AI的準確率是百分之百的,人類的準確率有多少?外加上人類容易產生情緒波動失誤,AI絕對不會失誤,即便是AI的APM遠低於人類,在操作上也可以暴打人類,這是毫無問題的。

    AI的欺騙戰術。

    我是沒想到AI居然會欺騙人類,這個有點厲害。

    其中有一盤是這樣的,AI跑到人類基地造了一個水晶

    後來人類選手MaNa在出兵後自然去攻擊這個造在家裡的水晶

    實際上AI在幹嘛呢?他就在人類基地旁邊放了電池

    後來這些電池在進攻中起了巨大的作用,人類選手MaNa反覆攻擊AI的不朽者,始終打不死,最主要原因就是這些電池不停的給不朽者充能。

    但是電池本身是沒有攻擊力的,一旦被早發現,直接 出個兵把電池打掉了。但是如果人類被欺騙呢?

    也就是說,很可能AI已經判定在人類基地造一個水晶,會導致人類優先攻擊這個已經早好的水晶,那麼AI在後面大搖大擺的放電池,人類前期是不容易覺察的。

    而最後人類選手MaNa就是敗在這橫七豎八的電池上。

  • 2 # 英尼網路

    AlphaStar大勝人類職業玩家,不僅是震驚遊戲界的大新聞,它展示了AI技術潛藏的實力,在需要大量知識和經驗的領域,正以驚人的方式超越人類玩家。雖然現在的 AlphaStar 還是剛出生的嬰幼兒,不過以其極快的進化速度,你也能想到日後的進化版會是多麼無可匹敵。

    紐芬蘭紀念大學(Memorial University)的計算機科學教授大衛•丘吉爾(David Churchill)認為,《星際爭霸》是如此複雜,能解決《星際爭霸》的AI將能解決任何其他問題。

    到現在,或許還有很多人期待 2 月 15 日 AlphaStar 與世界排名第一的 Serral 進行終極對決,但最終的結果可想而知。正如柯潔輸給 AlphaGo 時面臨的絕望一樣,人類可能不願意面對這樣的現實:在更多複雜的場景中,人類可能正以難以想象的速度輸給 AI。

    如今,人工智慧成為了我們熟悉的術語,幾乎每個行業都能感受到智慧革命的影響。在這輪技術演進中,智慧裝置、物聯網正在扮演越來越重要的角色。從工廠到農田,從汽車到無人機,人工智慧正在迅速落地。

    無人機與人類打造的人工智慧解決方案配合,可以在雲端進行訓練,之後部署到無人機上,進行實時的人工智慧運算。這樣即解決了中心化AI計算資料傳輸的侷限,又滿足了飛行作業實時性的要求,讓每一臺行業無人機都能擁有強大的AI計算能力。無人機+AI的結合讓作業從起飛到資料分析實現了全過程自動化,將為安防、巡檢、建築、農業等行業帶來巨大的效益。

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