大資料有潛在問題嗎？這句話無論問什麼都是有的，世上本來就就沒有完美的人也沒有完美的事。事物的好壞往往也不是絕對，要看站在什麼角度看問題，站的角度不同得到的結果也就不同。

大資料當然也不例外。從現階段看大資料給我們帶來的都是好的變化，好的體驗。

比如移動支付可以直接刷臉支付了，你看多好密碼記不住，那就不用記了，大資料來幫你，刷臉支付。

還有你有沒有感覺到你在上網刷影片，刷什麼的時候今天看到的和昨天看的都差不多。但是有一條就是基本你都喜歡看，這叫智慧推送。

當然還有很多隨著大資料應用的增多會有更多我們想都想不到的事情發生。這些看上去都是優點，但是這些優點都是靠什麼實現的，靠的是我們資料而且前面還要加個“大”也就是“多”。就這樣我們的隱私被一點一點扒光了，在大資料面前我們的成了一個個資料畫像了。當然從現在看所有的服務提供商和我們都要隱私保密協議。可是這些能百分百保證沒問題嗎？從這些年發生的事來看，沒有百分百的安全的事。除了駭客攻擊的還有員工賣資料的。想想都可怕，這些服務商已經對我們進行了資料畫像，知道我們喜歡什麼；不喜歡什麼；年齡多大；是男是女；幾點上下班；乘坐什麼交通工具等等。也許他比我們自己更瞭解我們自己。這要是被別有用心的利用了你說可怕不可怕。

你別感覺我是危言聳聽，舉個例有個殺人犯藏匿了好多年，那天他去機場接個人，不是坐飛機不需要安檢也不需要提供個人資訊。僅僅十幾分鍾就被抓獲了。靠的就是大資料-人臉識別。當然這是好事。怕就怕被壞人利用上了，那就是壞事了。

有人說技術本無好壞。好人用上造福人類壞人用上毀滅世界。這個大資料能力太大了和原子彈很有相似之處。原子彈的發明也是為了造福人類，可是自從原子彈誕生後世界人民始終都活在核戰陰影之下。

近期大資料產業鏈上的不少企業成為了科技領域的熱門話題，一部分大資料企業在運營的過程中出現了一定的問題，從而接連受到監管部門的問詢，這也為大資料的落地應用敲響了警鐘。

隨著大資料技術體系的逐漸成熟，大資料技術也處在落地應用的初期，但是由於大資料技術涉及到的資料，本身就具有一定的敏感性，所以目前很多大資料產業鏈上的企業，都處於業務發展的探索階段，一部分業務也處在所謂的“灰色地帶”，這在一定程度上，也制約了大資料行業的發展。如何規範大資料行業，以及如何讓大資料能夠更加合理、順利地落地到產業領域，併為產業領域的發展賦能，將是一個必須面對和解決的問題。

大資料在落地應用的過程中，潛在的問題涉及到資料洩露問題，而資料洩露不僅可能會侵犯個人的隱私，甚至會洩露企業的核心技術，所以如果大資料不能解決資料洩露問題，大資料技術未來的發展將會受到很大的制約，而大資料作為人工智慧的基礎，大資料發展速度減緩也會在一定程度上影響人工智慧技術的發展。

除了資料洩露之外，大資料技術如果在使用的過程中，沒有邊界的限制，很有可能會對大資料的使用者形成一個“認知壁壘”，這對於使用者來說，也是一個潛在的風險。所以，在大資料的落地應用過程中，應該讓大資料使用者更多地瞭解大資料技術的細節，讓大資料的參與者共同推動大資料的合理發展。

對於大資料時代的潛在問題，來說說我自己的看法和觀點吧

前段時間有一條很火的新聞《陌陌3000萬資料在暗網售賣》這就已經揭露了，大資料的隱私洩露有多嚴重

而且，透過大資料，淘寶、京東等電商平臺可以從大資料中得知，每個地方，每個省份的人們喜歡更買什麼，更願意買哪種。

幾年前，馬雲在在杭州第八屆網商大會上介紹大資料的演講會上，舉了一個十分生動幽默的例子，令臺下聽眾鬨笑一片。不少網友也調侃道,這個例子也實實在在得罪了浙江省的女人們。

馬雲在大會上稱，“我們想做二十一世紀資料分享的平臺，我們今天掌握著大量資料，而且有些資料特別逗，我看了以後，估計你們都沒想到。”馬雲問道：“你們知道全中國胸罩最大的，女的叫Bra是吧，是哪幾個省嗎？”

這雖然說不上是隱私洩露，但是也可以從中看出，大資料是隱私洩露的重要“元兇”之一。

現在大部分軟體都會透過大資料，使用演算法，給使用者推薦內容。

比如淘寶，當你搜索瀏覽過一個產品後，就會記錄你瀏覽產品的資料，後面一直給你推薦那一型別的產品。

再比如抖音，當你看過一個型別的短影片之後，系統就會認定你比較喜歡看這一型別的影片，然後一直給你推薦。

可能看似方便了許多使用者，可是在我看來，它是有很大弊端。各大公司透過大資料觀測後，進行的演算法推薦，把做好的“食物”送到你的嘴邊，不管你需不需要，即使需要，也不用你想太多，“吃”就行了。這就是限制使用者視野（思維）寬度。