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  • 1 # IT人劉俊明

    雲計算作為“ABC時代”重要的代表技術之一,在未來具有廣闊的應用空間,所以大型網際網路公司都陸續佈局雲計算領域,但是由於雲計算往往需要巨大的建設成本和研發成本,所以不少網際網路企業在雲計算建設方面也在採取逐步發展的方案。

    雲計算的建設通常分為兩個大的組成部分,一部分是資料中心的硬體建設,另一部分是資料中心的服務開發及管理,其中包括虛擬化、虛擬化網路、儲存、管控和安全等內容。隨著雲計算的不斷髮展,目前雲計算正在從早期的IaaS逐漸發展到PaaS和SaaS,這對於企業的研發能力提出了更高的要求,需要一個較為龐大的研發團隊。從一些大型的雲計算平臺的發展情況來看,也基本上是按照時間線來逐漸豐富產品線。

    對於網際網路企業來說,如果想進入公有云領域,一方面要具有較強的技術儲備,同時也要有一定的資金實力,畢竟公有云的投資規模是比較大的。由於目前在公有云領域已經有了一些較為成熟的產品,所以要想在當前的環境下形成突圍,一個比較好的方式是以自身的主營業務為突破口,從而逐漸做大自身雲計算的生態。早期的阿里雲主要以IaaS服務為主,這也是大部分雲計算平臺的主要業務,進而逐漸提供其他方面的服務。而華為雲則以其強大的PaaS服務能力為突破口進軍雲計算領域,目前也有大量的企業開始陸續採用華為雲。而對於廣大的中小企業來說,透過SaaS服務來進軍雲計算市場則更為實際。

    除了公有云市場之外,未來私有云的市場空間也是比較大的,所以對於不少科技公司來說,透過私有云市場來發展雲計算業務也是一個比較現實的選擇。

  • 2 # 天星獵戶

    雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常是透過網際網路技術將硬體資源虛擬化以後來為企業提供服務,降低企業硬體採購成本和方便企業使用和部署。

    雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力,擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢,使用者透過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心,按自己的需求進行運算。

    前些年其實很多大的企業,不單單是網際網路企業,類似迅雷、阿里、騰訊、百度等大的網際網路巨頭在佈局雲計算,其他硬體企業,比如浪潮集團、戴爾集團、IDC網銀互聯等等企業也在做雲計算的佈局,不過對於現在來說,雲計算已經不算是奢侈的關鍵詞了,每家都在做雲計算,那麼有這麼多巨頭在做,企業如果也想做雲計算,那麼如何突圍呢?

    我個人的看法是:其一、首先要知道自己在做雲計算方面的優勢是哪些方面,要發揮企業的優勢,同時要做出屬於企業的自己的雲計算特點,比如你是運用了哪些先進的科技,區別於其他巨頭,比如現在很多企業雲計算只能做公有云,那麼如果你可以做私有云,這就是一個優勢,另外我們在賣雲計算的時候,我們還可以打包比如送安全產品、送防DDOS攻擊的防禦產品,比如送CDN流量等等,來區別其他雲計算品牌,這樣才可以有機會突破。

    其二、我認為企業可以佈局邊緣計算,利用區塊鏈、5G等技術,明年5G的大力發展和商用,使用者將會對企業的服務提出更高的要求,而邊緣計算將可以提供給企業更快的服務、更高的使用者體驗等等,我認為這些都是區別於巨頭的佈局。

  • 3 # 凱恩斯

    雲計算市場雖大,但是最終一定會集中到幾家巨頭,業務的集中能夠讓這些企業獲得很好的規模優勢。雲計算如今競爭已經趨於激烈,市場集中度在提升,2017年前十大雲計算公司就已經佔領了雲計算整體業務的一半左右。大家都知道CR8大於40%就可以認為行業較為集中(集中度就是前幾家企業佔據市場份額,如果前八家佔據市場份額超過40%,即為集中)。在一個有集中度的市場,那麼強者恆強,弱者恆弱。

    強者恆強將體現在方方面面,大型雲計算企業獲客成本,維護成本擁有更佳的優勢,而且,未來在資料寄存,到大資料探勘上面還可以產生不錯的衍生業務。

    如果上面說得太抽象,實際上可以具象一點。雲計算的行業有點類似過去的網約車,一開始有很多競爭對手,一開始硬體投入巨大,大家都是在燒錢。畢竟雲計算實際上就是虛擬化,計算機有儲存功能,有邏輯運算功能,如果很多功能可以放到雲計算伺服器上面去執行,企業就獲得更好的效率。但是雲計算這個行業這麼多IDC,這麼多管理員,肯定是規模越大,錢越省,提供的服務能力越強。這個時候,就開始壓價戰略,類似於滴滴的補貼,最後少數幾家殺出血路,成為行業中的霸主。

    最後說一點:雲計算就是傳統IDC的集約化和規模化。

    一條主線很清晰說明各種新技術。先有IDC(資料中心),大企業自己建設,後來第三方介入到傳統IDC業務,於是IDC開始外包,外包之後IDC規模太大,需要整合,需要各種的技術銜接來利用空間,於是就有了雲計算。之後網際網路產生了很多冗餘資料,這些資料被利用和儲存,就有了大資料。當有演算法可以讓機器記憶這些資料進行訓練,於是就有了人工智慧。這下你明白了吧?

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