我建議你在深入研究之前，先加強對基本原理的理解。區塊鏈建立在計算機科學、密碼學和經濟學數十年研究的基礎上。中本聰是一個“反叛者”，但他也很清楚之前的歷史。為了理解區塊鏈的工作原理，您需要了解先於區塊鏈產生的區塊，以及為什麼他們不起作用。
計算機科學
資料結構
您需要熟悉主要資料結構的特性和複雜性保證：linked lists, binary search trees, hash maps, 以及 graphs （特別是在區塊鏈中具有顯著特徵的有向非迴圈圖）。從頭開始構建它們有助於更好地理解它們的工作方式和屬性。
密碼學
密碼學是加密貨幣的代名詞和基礎。所有加密貨幣都使用公鑰/私鑰加密（public/private key cryptography）作為身份和身份驗證的基礎。我建議學習 RSA（ RSA）（它很容易學習，不需要很強的數學背景），然後看看 ecdsa（ ECDSA）。橢圓曲線密碼需要更抽象的數學——理解所有細節並不重要，但要知道，這是大多數加密貨幣（包括比特幣）使用的密碼。
另一個重要的密碼原語是密碼雜湊函式（雜湊函式）。這些可用於承諾機制，並且是 merkle 樹的構建塊。Merkle trees 支援 Merkle proofs，這是區塊鏈用於可擴充套件性的關鍵最佳化之一。
分散式系統
關於分散式系統有一些很好的教科書，但這是一個龐大而困難的研究領域。分散式系統對於區塊鏈的論證是絕對必要的，因此在處理區塊鏈程式設計之前必須在此建立基礎。
一旦你的系統不再執行在一臺機器上，就必須開始論證一致性和共識。您需要了解可線性化和最終一致性模型之間的區別。您還需要了解容錯一致性演算法的保證，例如 Paxos 和 RAFT。瞭解在分散式系統中論證時間的困難，理解安全與活性之間的權衡。
有了這樣的背景，你將能夠理解拜占庭容錯共識的難點，這是公共區塊鏈的主要安全要求。您將需要了解 PBFT，這是首個提供拜占庭容錯共識的可擴充套件演算法之一。PBFT 是許多非工作證明區塊鏈一致性演算法的基礎。再次提醒，你不需要了解 PBFT 太多的細節，而是總體的思路及其安全性保障機制。
理解傳統的分散式資料庫也是非常有用的（其核心思想是，區塊鏈本質上是資料庫）。瞭解分片（例如透過一致性雜湊），主從複製（leader-follower replication），分散式雜湊表 (DHTs)，例如 Chord 或 Kademlia。
網路
區塊鏈的分散式在很大程度上源於其點對點網路拓撲結構。因此，區塊鏈是過去 p2p 網路的直接產物。
要了解區塊鏈通訊模型，您需要了解計算機網路的基礎知識：如 TCP 與 UDP、資料包模型、IP資料包，以及大致的網路路由工作方式。
公共區塊鏈傾向於透過 gossip protocols 和 flooding 來傳播資訊。學習p2p網路設計的歷史，包括 Napster to Gnutella, BitTorrent，Tor，都具有一定的指導意義。區塊鏈有自己的特點，但它們借鑑了這些網路的經驗教訓以及它們是如何設計的。
經濟學
加密貨幣本質上是多學科的 - 這是使它們如此迷人和激進的主要原因。除了計算機科學，密碼學和網路，它們還與經濟學密切相關。加密貨幣可以透過其經濟結構獲得許多安全屬性，這通常被稱為加密經濟學。因此，經濟學對於理解加密貨幣至關重要。
博弈論
對加密貨幣最重要的經濟學分支是博弈論，即研究多個主體之間的收益和激勵。你不需要深入到很細節，但你需要了解博弈論分析的基本工具，以及如何使用它們來分析一次性和持續性遊戲中的激勵因素。
你需要掌握兩個關鍵的概念：納什均衡點和謝林點，因為它們在密碼學分析中具有突出的特點。
宏觀經濟學
加密貨幣不僅是協議，也是貨幣的形式。因此，它們響應宏觀經濟規律（如果它們可以被稱為規律的話）。加密貨幣受制於不同的貨幣政策，並對通貨膨脹和通貨緊縮作出可預見的反應。你應該瞭解這些過程以及它們對支出、儲蓄等的影響。
另一個有價值的經濟概念是貨幣的流通速度，特別是當它與貨幣的價值相對應時。
微觀經濟學
加密貨幣也深深地與市場交織在一起，這需要了解微觀經濟學。你需要對供求曲線有很強的直覺。你應該能夠解釋競爭和機會成本（它們將經常應用於挖礦領域）。在許多硬幣發行和密碼經濟系統中，拍賣理論具有突出的特點。
我希望你已經熟悉了其中的一些話題。如果是的話，請隨意瀏覽或跳過它們。
好吧，到現在為止，你已經完成並鞏固了你的基礎知識，現在您已經掌握了以上的理論，讓我們來開始區塊鏈開發吧。
我建議你在深入研究之前，先加強對基本原理的理解。區塊鏈建立在計算機科學、密碼學和經濟學數十年研究的基礎上。中本聰是一個“反叛者”，但他也很清楚之前的歷史。為了理解區塊鏈的工作原理，您需要了解先於區塊鏈產生的區塊，以及為什麼他們不起作用。
計算機科學
資料結構
您需要熟悉主要資料結構的特性和複雜性保證：linked lists, binary search trees, hash maps, 以及 graphs （特別是在區塊鏈中具有顯著特徵的有向非迴圈圖）。從頭開始構建它們有助於更好地理解它們的工作方式和屬性。
密碼學
密碼學是加密貨幣的代名詞和基礎。所有加密貨幣都使用公鑰/私鑰加密（public/private key cryptography）作為身份和身份驗證的基礎。我建議學習 RSA（ RSA）（它很容易學習，不需要很強的數學背景），然後看看 ecdsa（ ECDSA）。橢圓曲線密碼需要更抽象的數學——理解所有細節並不重要，但要知道，這是大多數加密貨幣（包括比特幣）使用的密碼。
另一個重要的密碼原語是密碼雜湊函式（雜湊函式）。這些可用於承諾機制，並且是 merkle 樹的構建塊。Merkle trees 支援 Merkle proofs，這是區塊鏈用於可擴充套件性的關鍵最佳化之一。
分散式系統
關於分散式系統有一些很好的教科書，但這是一個龐大而困難的研究領域。分散式系統對於區塊鏈的論證是絕對必要的，因此在處理區塊鏈程式設計之前必須在此建立基礎。
一旦你的系統不再執行在一臺機器上，就必須開始論證一致性和共識。您需要了解可線性化和最終一致性模型之間的區別。您還需要了解容錯一致性演算法的保證，例如 Paxos 和 RAFT。瞭解在分散式系統中論證時間的困難，理解安全與活性之間的權衡。
有了這樣的背景，你將能夠理解拜占庭容錯共識的難點，這是公共區塊鏈的主要安全要求。您將需要了解 PBFT，這是首個提供拜占庭容錯共識的可擴充套件演算法之一。PBFT 是許多非工作證明區塊鏈一致性演算法的基礎。再次提醒，你不需要了解 PBFT 太多的細節，而是總體的思路及其安全性保障機制。
理解傳統的分散式資料庫也是非常有用的（其核心思想是，區塊鏈本質上是資料庫）。瞭解分片（例如透過一致性雜湊），主從複製（leader-follower replication），分散式雜湊表 (DHTs)，例如 Chord 或 Kademlia。
網路
區塊鏈的分散式在很大程度上源於其點對點網路拓撲結構。因此，區塊鏈是過去 p2p 網路的直接產物。
要了解區塊鏈通訊模型，您需要了解計算機網路的基礎知識：如 TCP 與 UDP、資料包模型、IP資料包，以及大致的網路路由工作方式。
公共區塊鏈傾向於透過 gossip protocols 和 flooding 來傳播資訊。學習p2p網路設計的歷史，包括 Napster to Gnutella, BitTorrent，Tor，都具有一定的指導意義。區塊鏈有自己的特點，但它們借鑑了這些網路的經驗教訓以及它們是如何設計的。
經濟學
加密貨幣本質上是多學科的 - 這是使它們如此迷人和激進的主要原因。除了計算機科學，密碼學和網路，它們還與經濟學密切相關。加密貨幣可以透過其經濟結構獲得許多安全屬性，這通常被稱為加密經濟學。因此，經濟學對於理解加密貨幣至關重要。
博弈論
對加密貨幣最重要的經濟學分支是博弈論，即研究多個主體之間的收益和激勵。你不需要深入到很細節，但你需要了解博弈論分析的基本工具，以及如何使用它們來分析一次性和持續性遊戲中的激勵因素。
你需要掌握兩個關鍵的概念：納什均衡點和謝林點，因為它們在密碼學分析中具有突出的特點。
宏觀經濟學
加密貨幣不僅是協議，也是貨幣的形式。因此，它們響應宏觀經濟規律（如果它們可以被稱為規律的話）。加密貨幣受制於不同的貨幣政策，並對通貨膨脹和通貨緊縮作出可預見的反應。你應該瞭解這些過程以及它們對支出、儲蓄等的影響。
另一個有價值的經濟概念是貨幣的流通速度，特別是當它與貨幣的價值相對應時。
微觀經濟學
加密貨幣也深深地與市場交織在一起，這需要了解微觀經濟學。你需要對供求曲線有很強的直覺。你應該能夠解釋競爭和機會成本（它們將經常應用於挖礦領域）。在許多硬幣發行和密碼經濟系統中，拍賣理論具有突出的特點。
我希望你已經熟悉了其中的一些話題。如果是的話，請隨意瀏覽或跳過它們。
好吧，到現在為止，你已經完成並鞏固了你的基礎知識，現在您已經掌握了以上的理論，讓我們來開始區塊鏈開發吧。