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  • 1 # 列克美食

    關於5G仍然有很多未解決的問題,但越來越明顯,5G技術將在人們的世界留下一個持久的印記。5G速度為每秒10千兆位,與4G連線性相比,提高了約100倍。還有顯著改進的頻寬,以及不到一毫秒的延遲。移動網際網路連線、無人駕駛汽車、無人機、智慧家居和城市、電網以及許多其他技術的影響將令人印象深刻。

    但是原有的資料中心呢?一旦5G成為主流應用,這些重要的基礎設施將如何變化?首先,人們需要了解當前基礎設施的侷限性以及它們對於5G的推出意味著什麼。

    5G的推出有什麼障礙?

    容錯是5G似乎現在處於等待模式的最大原因之一。上面提到的系統,比如智慧P2P電網,還有一些沒有提到的系統,比如遠端醫療和遠端機器人手術,對於網路連線性實現“零容忍”。外科醫生已經透過機器人手臂和5G連線在距離手術室30英里的地方成功地進行了手術。毋庸置疑,這樣的系統在使用過程中一定不能失效。自動駕駛汽車和智慧城市基礎設施之間的通訊也必須實時實現。

    使用4G技術,人們的裝置一次連線到一個基礎設施:透過一個手機訊號塔傳輸到下一個塔臺,依此類推。但是對於5G,如果他們想要實現“零容忍”,其裝置將不得不同時與多個手機訊號塔和其他基礎設施進行通訊。人們可能會聽到這被稱為“球形覆蓋”。

    迄今為止,許多最具代表性的5G示範涉及網際網路連線的“最後一英里”:手持裝置或物聯網裝置與本地網路路由器或手機通訊塔之間。但是網際網路後端的大部分(伺服器和資料中心)還沒有為處理5G連線的速度或低延遲做好準備。

    解決這個問題的簡單方法是,資料處理和伺服器設施需要更接近網路的邊緣。

    如何改變資料中心以適應5G

    4G以上的網速足夠快,以至於大多數人都沒有注意到資料包在數百或數千英里之間來回傳輸所導致的延遲。這意味著,與目前相比,世界各地的資料中心必須變得更不集中、更分散地分佈。沒有任何其他方法可以實現5G承諾的超快速度和低延遲。

    “微型資料中心”是一個發展方向。它們也被稱為“集裝箱化”資料中心。為了瞭解這在實踐中的效果,可以想象一下連線到每個蜂窩塔站點的微型資料中心。然後,想像一下更多的手機訊號塔。

    構建這種基礎設施將使人們成為實現這一目標的一部分,並使人們能夠在相當大的地理區域內無延遲地部署5G供電的物聯網裝置。但更大的工業規模的資料處理任務呢?這是一個稍有不同的故事。

    依賴於大規模資料傳輸和處理的企業將能夠相對輕鬆地部署新的資料中心。當這種情況發生時,規模較小的公司或者落在後面,或者必須轉向託管服務,以便將他們的流量整合到這個基礎設施上。

    無論規模大小,依賴於資料的積累,分析和分發的企業的目標是將處理裝置移動到更靠近資料生成的位置:終端使用者。在現有的計算模型下,服務和裝置必須將資料傳送到雲端,然後傳送到“核心”資料處理基礎設施,然後再返回。但是這款模型對於5G來說速度不夠快,也沒有能夠幫助人們解鎖的卓越功能和新興技術。

    5G真正代表的是什麼

    “通用技術”(GPT)一詞是指能夠影響、顛覆和改善整個國家經濟的技術分支。當人們接受5G的實際要求,並相應地構建共享和專有基礎設施時,它將與之前的專案一起進入通用技術(GPT)領域,如蒸汽機、可互換部件、,汽車和網際網路本身。即使面臨著越來越大的困難,仍在關注人們和資料服務之間的通訊方式的巨大變化。

    到2025年,人類將擁有750億個網際網路連線裝置。有了5G,所有這些裝置將能夠比人類歷史上任何時候更快地傳輸更多的無線資料。

    但要達到這一點,公共和私營部門將需要奠定基礎,這意味著需要重新思考資料中心的規模和佈局,以及為分享人們的資料傳輸和處理能力而出現的新業務模式。

  • 2 # 藍蝶自媒體

    4G以上的網速足夠快,以至於大多數人都沒有注意到資料包在數百或數千英里之間來回傳輸所導致的延遲。這意味著,與目前相比,世界各地的資料中心必須變得更不集中、更分散地分佈。沒有任何其他方法可以實現5G承諾的超快速度和低延遲。

    “微型資料中心”是一個發展方向。它們也被稱為“集裝箱化”資料中心。為了瞭解這在實踐中的效果,可以想象一下連線到每個蜂窩塔站點的微型資料中心。然後,想像一下更多的手機訊號塔。

    構建這種基礎設施將使人們成為實現這一目標的一部分,並使人們能夠在相當大的地理區域內無延遲地部署5G供電的物聯網裝置。但更大的工業規模的資料處理任務呢?這是一個稍有不同的故事。

    依賴於大規模資料傳輸和處理的企業將能夠相對輕鬆地部署新的資料中心。當這種情況發生時,規模較小的公司或者落在後面,或者必須轉向託管服務,以便將他們的流量整合到這個基礎設施上。

    無論規模大小,依賴於資料的積累,分析和分發的企業的目標是將處理裝置移動到更靠近資料生成的位置:終端使用者。在現有的計算模型下,服務和裝置必須將資料傳送到雲端,然後傳送到“核心”資料處理基礎設施,然後再返回。但是這款模型對於5G來說速度不夠快,也沒有能夠幫助人們解鎖的卓越功能和新興技術。

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