人的記憶是有一定的記憶週期的，剛開始可能兩到三天需要加強一次，後面可能七到十天記憶一次，然後每個月加強一次，應該就會長時間記憶。

同時，也可以注重往這方面加強下，畢竟學習了，將來的某刻有可能會用到。週期複習讓知識變成，自己腦海深處的烙印。

相信很多人都是這樣，我也不例外！最好的辦法就是用起來。使用新學習到的技術做點兒小東西玩玩兒，還是挺不錯的！

1. 寫筆記

2. 把看到的英文例程改寫成中文命名

關鍵是第二條。因為它可以讓你記得更久，而且下次拿起筆記來也能更快地上手。

原因很簡單，因為你的中文比英文好。

下面是之前寫過的一些筆記：

Python字典例程

Java型別入門

Scala入門

TypeScript入門

以後會推出更多使用中文命名的程式設計教程，請多多關注！

作為一名IT行業的從業者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，所以我來回答一下這個問題。

程式語言本身就是一種工具，只有不斷使用才會越來越熟練，如果長時間不使用則難免會逐漸生疏甚至是遺忘，這是比較常見的情況。不僅是普通行業的從業者，即使是程式設計師在多個程式語言之間切換時，也會出現一些遺忘的問題。

其實學習程式語言本身有兩個目的，其一是學習程式語言如何來操作計算資源和網路資源，其二是學習程式語言的程式設計思想，往往程式語言的語法很容易遺忘，但是程式設計思想卻不容易遺忘，這也是為什麼經常都說程式語言只要學會了一個，再學習其他語言就會容易很多的原因，因為思想是幾乎不變的。

對於非IT行業的從業者來說，要想讓學習的程式語言不至於生疏或者遺忘，可以學習大資料分析技術。當前是大資料時代，大資料技術未來將廣泛落地到傳統行業，對於職場人來說，掌握大資料技術具有很多的現實意義，所以在掌握一門程式語言的情況下，從事大資料分析還是比較方便的。目前Python、R、Java、Scala在大資料領域都有廣泛的應用，可以重點關注一下。

資料分析的技術學習通常需要經歷三個階段，其一是透過分析工具來實現資料分析，這個階段可以學習一下Excel和各種BI工具；其二是透過資料庫來完成資料分析，這個階段需要學習Sql語言的使用；其三是透過程式語言來實現資料分析，可以採用統計學方式也可以採用機器學習的分析方式。

總之，在當前的大資料、人工智慧時代背景下，使用程式語言的場景會越來越多。

作為IT行業的一名從業人員，我來提供點建議供您參考。

學習一門新的程式語言，如果平時不加應用，很長一段時間後肯定就會忘記。畢竟人的記憶都是有記憶週期的，絕大部分人都會長時間忘記一些問題，即使是專業的程式設計人員。

程式語言的學習除了觀看影片、查閱書籍外，更重要的是實踐。實踐是學習程式設計最重要、以及最快速的手段。

學習程式語言的目的可以分為兩個，一個是學習用計算機語言來解決處理問題或者實現相關的功能。另外一個就是學習程式設計的思想。IT開發人員領域有句話是這樣說的，如果你對某一開發語言深入瞭解後，其他的語言也就無師自通了。所有的開發語言的程式設計思想大致都是相同的，學習這種思想在很大程度是不會忘記的。

但是對於程式語言的語法，即便在熟悉的人，長時間不使用也會忘記某些專業術語的拼寫。如果您在學習程式語言的語法的話，建議您可以做一點筆記，多看是防止忘記的首要方法。其次您可以在業餘空閒時間，嘗試這編寫一些程式，有目的性的學習鍛鍊自己的程式碼能力。最後就是多學。多去學習相關的部落格、論壇提到的問題以及解決方式。

多看多練多學，多實踐是學習一門新的程式語言重要手段。

我本人從事多年網際網路Java開發，感興趣的朋友可以關注私聊，共同努力，共同進步。

別說新學平時不用的語言，即使一直在用的程式語言語言，有許多知識，比如字串擷取就有不同用途幾十個函式，用的時候依然記不清，我自己的經驗是但凡學習過想要記住的東西，寫點東西輔助記憶，效果是最好的，不妨開個部落格或者自媒體將所見所學記錄下來，不但能加深記憶，也能在以後用到的時候方便查詢

計算機語言，學了就要用，其實不是這程式語言，在其他方面也一樣，如果學了，不用照樣能忘記，比如學了開車，拿到駕照後，如果長時間不開車，一樣生疏，時間長了就忘記了。

不過學過以後，就是忘記了，再重新學時，就快了許多。

所以學了程式語言以後，就要經常練，可以做幾個專案，工作用不到，那自己給自己設計一個專案進行開發。