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2014年到2017年是自媒體的風口,目前風口即將過去,未來的風口又是在哪裡,如何抓住風口,為我所用呢?
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  • 1 # 有問才有答

    抓住了風口,豬都會飛起來,那麼今年乃至未來的風口在哪裡呢?

    在金融、製造業、網際網路存在多種風口趨勢,那麼在網際網路時代,風口在哪裡呢?

    我認為,2018的網際網路風口,主要包括小程式、AI、5G、無人店、虛擬現實、大資料等。

    第一、說一說小程式:

    在2018新年初始,很多人都沉浸在"跳一跳"的小程式遊戲當中,我也是的,不需要動啥腦子,主要是需要估計著方塊之間的距離,判斷下跳躍的時間,加之耐心,和一些得分策略,這三種方式的結合,一定可以得到一個良好的分數的。

    首先,提出一個疑問,即小程式對於我們來說意味著什麼?

    淘寶萬能,小程式更能,目測小程式將重構網際網路生態。

    其次,再提出一個問題,你需要不需要做小程式?

    第二、說一說AI:

    過去的2017年,人工智慧喧囂一時,幾乎每一個領域,每一家企業,都貼上了AI的標籤。2018年的人工智慧領域會有更多實錘落地,主要體現在兩個方面:一是人工智慧不再停留在概念和技術層面,而會下沉到更多的應用場景,場景和資料將變得比技術本身更重要;二是,過去人工智慧被機器取代被認為是一個偽命題,但2018年這種替代的趨勢會演化下去,很多繁瑣性、重複性的需要人工支援的崗位會逐步被機器所取代。

    第三、說一說5G:

    2017年,談5G還比較奢侈,畢竟運營商都沒開始正式的商用測試,但進入2018年,5G的聲音會更加濃重,而且傳統意義上,3G4G都沒擺脫通訊的範疇,但5G則完全不同,因為5G並非是在4G的基礎上進行簡單的功能延伸,應用場景將一進步擴充套件。5G提供了至少10倍於4G的峰值速率,毫秒級的傳輸時延和千億級的連線能力,網路容量大、延時短、低功耗等特點,能為可穿戴裝置、工業4.0、智慧城市、遠端醫療及教育等裝置的物聯化提供支撐。可以說,5G與各大產業的關聯度更高,能量更大。

    第四、說一說無人店:

    無人店開啟了新零售革命。現在是線上、線下結合的時代,線下商店透過將流量引入到線上,隨著移動網際網路、大資料、人工智慧、虛擬現實等技術發展下,一種新的智慧零售橫空出世——無人店。“物聯網、人臉識別,視覺識別,生物感知,移動支付,刷臉支付”,各種新技術,新概念層出不窮,究竟是巨頭切入零售的入口,還是零售行業的一種狂歡,又或者是代表了真正的零售未來。

    第五、說一說虛擬現實:

    現實還是遊戲呢?伴隨著電子競技入奧,一場關於虛擬現實的腦洞轟然開啟,AR,VR,可穿戴裝置,一場技術革命前所未有的延展人的身體,增強了人的想象,在這樣的風口下,想象遠比產品重要。

    第六、說一說大資料

    從IT時代到DT時代,“在大資料時代,人類獲得資料的能力遠遠超過大家想象,人類取得對資料進行重新處理以及處理的速度的能力也遠遠超過大家,不管是AI也好,MI也好,我們對世界的認識將會提升到一個新的高度。”

  • 2 # 通訊一小兵

    個人認為,未來的風口在5G應用的相關產業以及配套。如果你資本足夠大,可以投入巨大的資本參與到5G網路建設中,因為5G網路建設基本缺口巨大,估計國家可以會全面引入民間資本,投入5G網路建設短期內沒什麼收益,但是可以增加在運營商方面的話語權,搶佔5G應用的高地。

    5G應用滲透入各個行業,比如:大資料、人工智慧、智慧工業化、智慧儀表、車聯網、移動醫療、遠端醫療、移動教育、智慧電器、智慧家居等等。風口都在這裡。

    資本足夠大可以進入大資料和人工智慧,這兩塊個人覺得以後是利潤最大的。

    各個行業都需要大資料收集處理使用者資料,這兩個行業是風口裡的高地,就是需要的投入比較大。

    其餘的基本是應用級的了,都差不多。

    現在電力系統已經開始更換電錶到智慧電錶了,水錶、煤氣等儀表好像還沒有更換,估計將來也會更換。

    現在工廠的生產是還是靠工廠自己設計、自己生產,生產的產品都千篇一律,或許賺錢或許虧錢。智慧工業化改造後企業可以更加迅速的瞭解使用者的需要,也可以單一化專享定製,也是很有前景的。

    車聯網、無人駕駛就不用說了,火的都快著了。

    移動醫療類的也不錯,比如心臟病的監控盒子,糖尿病的監控,隨身醫生,都是未來的方向。

    遠端醫療類比較風險大,想想北京的醫院遠端給上海的病人開刀,怕怕,還是小心為妙。利潤大,但是風險更大。

    智慧電器、智慧家居業必然取代現在家裡的家居電器什麼的,以後估計都得換。

    5G的風口不是個人能玩的,資本資本資本,重要的事情說三遍。

    個人能趕上的風口無非我覺得也就是去哪個行業,學習什麼技術了,那要看自己的水平和知識底蘊了,反正只要想學,什麼都不錯。

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