你好！ 根據TIOBE 釋出的 2018年5月程式設計排行榜。目前Java排第一、C 和C++ 排第二和第三。python排第四

其實，因為我是做軟體的，感覺沒有流行的開發語言這麼一說，因為計算機語言之所以被人用，是因為他們都有自己的優缺點，每個行業都有自己適合的語言，還是得看用在什麼地方吧，至於這些熱門語言的應用領域可以自行百度。

提到程式語言，大多數人第一個想到的或許就是Java，而近期程式設計界似乎被Python刷屏，那麼這兩者究竟哪一種更勝一籌呢?

Java PK Python

Java是一種面嚮物件語言，具有許多程式設計師熟悉的類似於C / C ++的語法。其吸引力和價值所在是其具有的可移植性和相對效率。Java作為一種編譯語言，執行模式與解釋性語言(比如Python和Perl)相比更加以機器為中心。Java不僅僅是一種語言和庫：它也是一個虛擬機器，一個生態系統。Java虛擬機器(JVM)是執行Java程式碼的理想化和行動式平臺。程式設計師不必擔心硬體細節，並且不必將程式碼移植到新平臺，Java承諾“一次寫入，到處編譯(WORA)”。同時，JVM語言有很多，比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。

Python起源於一種指令碼語言，它的語法體現了一種可讀性的理念，具有簡單而規則的界限，鼓勵簡潔和一致的程式碼佈局。Python的參考實現(以C編寫，被稱為CPython)在許多平臺上可用，並且是眾多實現中最常用的。Python的動態型別有助於程式碼簡化和組合，是許多平臺的解釋性語言，成為眾多程式設計師程式設計首選的行動式選項。Python是圍繞可擴充套件物件模型構建的通用語言。其面向物件的核心並不意味著物件定向是開發人員在用Python程式設計時最常用的方式。它支援程式化程式設計，模組化程式設計和部分函數語言程式設計。

　　Java PK Python之一：速度

　　在網路I / O成本或資料庫訪問占主導地位的情況下，語言的具體效率不如技術選擇和設計方面的整體效率重要。Java和Python都不適合高效能計算，但在效能上，Java還是略勝一籌。雖然一些Python實現(如PyPy)可以針對性能進行微調，但原始的行動式效能Python不佔優勢。

　　Java的效率優勢體現在虛擬機器執行。程式執行時，JVM可以將位元組碼轉換為本地機器碼。這種即時(JIT)編譯讓Java的效能略勝Python。Java從其第一個公開版本起就支援併發，而Python則是按序執行。在當前多核處理的趨勢下，Java程式碼更易實現。

　　Java PK Python之二：實用敏捷性

　　漫長的發展中，Java和Python都受益匪淺。Java通常被認為與敏捷開發及其社群有更密切的聯絡。Python在敏捷領域一直存在，並且受到諸多原因的影響而更加普及，包括DevOps運動的興起。

　　Java比Python具備更一致的重構支援，一方面，它的靜態型別使自動化重構更可預測和可靠，另一方面是Java開發中IDE(例如IntelliJ，Eclipse和NetBeans)的普及。Python的動態型別在程式碼中鼓勵使用不同型別的敏捷性，其重點在於簡潔和流動。然而，Pythonic文化傾向於多種編輯器，而不是基於IDE，這意味著對強自動重構的支援較低。

　　Python的指令碼起源和在其標準庫中包含測試功能意味著Python對現代開發中自動化測試相當重視，儘管它更有可能是整合而不是單元測試。在Java世界中，傳統Java程式碼庫可以透過採用另一種JVM語言來加以改善，例如使用Groovy或Clojure進行自動化測試，或者完全跨越Java Universe，例如使用Python來處理系統方面操作 。

Java PK Python之三：架構

　　圍繞Python Web框架構思的軟體體系架構與Java的不會相差甚遠。Java和Python都有各自的開源社群，並有很多程式設計師一直在源源不斷的貢獻原始碼，這些程式碼已經解決了常見或者不常見的問題，事實上，這兩種語言都因開源社群而受益匪淺。

　　Java PK Python之四：歷史遺留問題

　　歷史遺留問題在其技術上具有慣性。當企業選擇了一種程式語言，就很難再次更換。例如，更多的企業專案後端可能會使用Java程式碼來擴充套件其功能，也許可以遷移到更新版本的語言，或者透過其他JVM語言(如Scala和Groovy)新增新功能。Java在企業中的歷史比Python更久，這也是招聘Java程式設計師的企業比招Python更多的原因。

　　Java PK Python之五：市場普及度

　　此外，兩種語言在教育中都具有強大的立足點，但Java比Python更常用於大學課程中。

　　結論

　　Java和Python都是富有活力的程式語言，這兩種語言與開放性相關聯，所以公司，團隊和程式設計師在做出決定時最好保持開放的態度。