現在社會正處在一個AI的時代，什麼事情都開始變得智慧化了。這些改變將給孩子們帶來一定的影響。

面對智慧機器人充斥的工廠，需要的勞動力越來越少了。面對新的生產方式，傳統教育也越來月不適應時代的要求。那麼我們的孩子們應該怎麼辦，以後的出路在哪裡？

人們可以到不同的國家進行工作，孩子們也必須要精通多門語言。這對於基礎教育來說有了新的挑戰。要教育孩子們有國際視野，有前瞻的眼光。

在未來，孩子們的思考方式也會轉變。變得更獨立，更成熟，更帶有批判性。從過去的盲從會變得有自主意識，能夠自己完成一些事情。

在智慧時代，創造是核心名詞。新時代要求孩子更具有創造能力。不能重複老舊的套路。也不能人云亦云，否則根本不能獨樹一幟。

另外還要求孩子們有協同作業的能力。任何一個智慧專案都不是一個人就能完成的，比如研發智慧汽車，研發智慧機器人等。必須有良好的人際關係，必須和群。要有團隊意識，團隊精神。

機器人沒有自己的思想，它們的舉止行為只是因為我們人類給它設定了程式指令而執行的。機器人雖然能模仿人類，學習人類的動作和行為，學習知識，但是他們沒有想象力和創造力，它們就是由於我們人類的想象力和創造力而誕生的。我們人身上具有想象力、創造力和審美能力也是機器人所沒有的,是我們人的核心競爭力。

在未來，孩子們會的東西必須要多。要會跨界思考，觸類旁通。必須掌握多門技能，才能夠展露頭角，迎難而上。

未來，我們強大的想象力和創造力，將會讓機器人成為協助我們人類的好幫手，解放我們人類簡單的體力勞動，讓機器人更好服務於我們，而不是讓他們代替我們，而他們永遠也代替不了我們，因為他們沒有人性和想象力、創造力，它們只是想象力和創造力衍生的產物！

每個時代，都會有每個時代的接班人。未來的孩子們都會和想在一樣適應相應的時代。現在無需對他們擔心。

人工智慧邏輯是指用邏輯方法和邏輯成果研究智慧主體如何處理知識的理論。人工智慧邏輯的研究物件與人工智慧研究的物件不同，人工智慧邏輯不研究智慧主體如何從外部獲得知識。

人工智慧邏輯的產生來源於人們在計算機中實現知識處理的探索。為此必須建立實現知識處理的形式理論。至少在基礎研究或者在理論重建的層面上，利用現代邏輯的種種方法和成果來建立上述形式理論成為必要。處理知識又稱知識處理，內容主要包括知識表示、知識反思、知識修正、知識推理。知識推理除了傳統意義上的演繹推理、歸納推理和類比推理，還包括常識推理。常識推理是人類日常生活中獲取新知識的最重要手段之一，具有非單調性和資訊不完備性。人工智慧邏輯即重點在研究常識推理的形式化及刻畫。

經過多年發展人工智慧邏輯發展了許多種類，比較完善的有預設邏輯、非單調模態邏輯、限定邏輯等！此外，還有一些討論相似問題，並且在形式上與上述邏輯密切相關的邏輯，如正常條件句邏輯、相信修正邏輯、認知邏輯。還有一些討論類似問題，但在形式上與上述邏輯的關係更為鬆散的理論。例如邏輯程式設計理論、相信修正理論。上述分類並不十分嚴格，例如邏輯程式設計理論可以嵌入非單調模態邏輯。由此也可看出人工智慧邏輯是一類嚴格意義上的邏輯和一類不嚴格意義上的邏輯的混合。最早研究人工智慧邏輯的是約翰·麥卡錫，他提出採用邏輯方法來形式化人工智慧需要解決的問題。

看過邏輯後其實就更不用擔心人工智慧取代人類的可能性了。

無論怎樣，機器人還過不了圖靈測試，如果過得了，那麼就是另外一個種族了。另外沒有什麼好戰勝的，只要是機器人遵守三條定律。

無人化大潮將不斷加速，任何人要不被淘汰，不在於抵制生產力提升，關鍵在於自身價值會不會被取代。未來生產力提升，政府福利會相對於增加，能夠支撐大部分人完成大學以上學歷，人類的獨特價值，就在於開創性與原創性，這不是機器人能取代的，未來也是孩子們戰勝機器人的唯一路徑。

凡事都有兩面性，科技也不例外。

人工智慧時代的到來，一方面給人類的生產生活電來了極大的便利，另一方面則給人類帶來了危機感。隨著人工智慧在生產生活中的不斷應用，越來越多的行業、工作開始替代人類，那位36歲收費站大姐的一句話還沒散盡。目前我們處於人工智慧發展的初級階段尚且如此，那麼以後呢？等到我們的孩子成長起來之後他們該如何面對這一現狀？是否真如馬雲所說，30年後的孩子將沒有工作可做！

自古以來生存就是弱肉強食適者生存，只不過人工智慧時代的到來加劇了這種現象。時代的程序我們沒有辦法阻止，想要獲得生存機會只能從自身著手。

雖然機器人的誕生搶走了很多人類的飯碗，但同時也為我們帶來了許多新行業、新職位。機器人取代的是重複性、無創作性的機械工作，這類工作於人類而言無疑是既消耗時間又消耗體力的，甚至還有很多工作是損傷身體健康和高危的，這些工作被替代是具有積極意義的。

在機器人替代了此類工作後，未來無論是我們還是我們的孩子都應該嘗試開發自己的設計能力和想象空間，從事更多無可取代的工作，為自己取得良好的生存權！