借用一句話：變智慧問題為資料問題，大量資料的使用,最大的意義在於它能讓計算機完成一些過去只能人類才能做到的事情--摘自 吳軍 智慧時代

舉個餐飲平臺的例子，透過大資料可以分析出我們的消費習慣，可以幫助商戶分析出使用者畫像，誰是潛在客戶，誰是常客等，可以幫助商戶做一些相應的營銷等。總之不管在哪個領域都很牛

在網際網路時代，大資料和網際網路相輔相承，互聯依賴發展！

網際網路上的資料每年增長50%，每兩年便將翻一番。隨著網際網路時代的發展，人們都將自己的生活透過網路進行資料化，方便分享、記錄並回憶。大資料可以分析人們的生活和行為,從裡面挖掘出社會、文化、商業、健康等領域的資訊及預測未來！大資料重點不在“大”，在於“有價值”。

只有合理利用大資料，才能更加提高工作效率並創造更多的財富！

希望可以幫到你！

老婆懷孕之後，從來沒查過性別，淘寶每天給老婆推送女寶寶的衣服之類的東西，從來不推送男寶寶，後來去檢查果然是女寶寶，現在已經7個月了。不知道怎麼計算出來的。

1、大資料是什麼

簡單點說，大資料就是海量的資料，包括使用者的所有行為記錄的原始資料。

2、大資料怎麼來的

理論上說所有的網站、App等軟體，只要是想儲存資料（一般需經過使用者允許），都可以將使用者的瀏覽記錄、操作記錄儲存下來。甚至監控攝像頭、麥克風等硬體採集到的音影片資料也可以成為大資料。

網站、app等系統軟體都會有一個專門的日誌檔案，裡面會記錄下來所有使用者的所有操作記錄：包括上網IP、時間、打開了哪些頁面、搜搜詞是什麼等等。你上淘寶等搜尋網站，會根據你的搜尋記錄給你推送相關產品就是因為你在別的地方搜尋過。

音影片等大資料，對普通人沒什麼用，但是在專業人士眼裡那是相當寶貴的。比如現在比較火的明星AI智慧換臉，就需要大量的資料（影片+圖片）進行學習訓練。訓練的越好，臉換的越成功。

3、大資料需要什麼硬體

只是有些大資料為了方便以後使用可能只增不減，資料量會越來越大，就需要巨大的地方來進行儲存，所以很多網際網路巨頭：微軟、亞馬遜、阿里、百度、騰訊等都會在全世界各地建造資料中心。一方面建造自己的雲資料中心，開放給外部使用者使用，另一方面自己也方便自己使用。

因為需要巨量的硬體支援，所以一般小公司根本沒法玩，起步投資量可能都是上億。花個幾百萬可能連個水花都打不起來。所以你市面上見到的那些所謂的大資料公司，一般都是採買的阿里、百度等資料中心的硬體支援。

4、大資料能幹什麼

最常見的就是我們在上網的時候，根據我們的習慣推送個性化定製內容。實現千人千面的使用者體驗。我經常看網際網路方面的資訊，則我看到的多是網際網路相關的資訊；我喜歡美食，就給我推送美食相關的內容。推送廣告的原理也是類似的。總之就是將我們每個人的資訊透過大資料處理之後，變成一條條有用的資訊，再根據這些資訊定向輸出。

像現在非常火爆的人工智慧，也是透過大資料進行訓練的。大資料中包含了我們人類的所有操作習慣，機器可以從這些日誌中學習到人類是怎樣思考、操作、說話的，學習到一定程度之後就可以模擬人類的某些行為習慣。也可以透過大量學習某個人的聲音資訊，模擬某個人的說話，完全可以達到以假亂真的效果。

大資料也可以透過計算以前的資料，預算以後的資料發展。比如在地圖中預測某日的人流量、車流量、人口密度等等。還有工業化生產中，透過大資料學習，完全可以將簡單的重複式人工操作使用機器替換掉。還有網際網路醫療、網際網路健康等等這些都是大資料實現的。

5、大資料時代的未來

現在世界上的資料量還在爆炸式的增長，傳統的資料儲存方式已經無法滿足這些資料了。預計世界範圍內還會建造一定數量的資料儲存中心，或者資料儲存密度大幅提高，否則光要儲存這些資料就是個大問題。

資料量越來越大，資料噪音也就越來越多，優質有用的資料會藏在大量無效資料中，需要有更好的資料演算法來抽取、計算這些有用的資料，以更好的對外服務，這需要大量演算法的支撐。

大資料有利有弊：一方面我們享受著大資料帶給我們的種種便利，另一方面我們又擔心這個人隱私的洩露問題。我覺得這不僅需要大資料公司在儲存資料的時候予以處理，更需要國家加強立法監管，以保護普通使用者的資料隱私安全。今年全國兩會上，全華人大常委會也已將制定個人資訊保護法列入本屆立法規劃，相關部門正在抓緊研究和起草，爭取早日出臺。

讓我們在享受時代發展紅利的同時，少一分擔憂。

21世紀就是本數碼書，大資料教會我們這樣讀懂它，我們的銀行記錄病歷，購物模式，電子郵件，通話資訊，還有大學考試成績等，大資料的演算法會分析我們的過去來預測我們的未來，雖然不是百分百準確，但資料的分析是合理的，演算法的系統會不斷普查現實的資料並校對，資料最後是科學的

　　隨著網路、科技的飛速發展，已可以輕易實現對龐大資料的儲存與管理，而大量的網民數量不斷升級，為各大平臺源源不斷的產生一批又一批的新資料。如何利用這些資料為企業或廣大群眾產生價值，這是大資料的命題。

　　遇到過一些有一定年紀的企業，在資料庫裡存了一堆資料，於是在大資料之風的吹佛下，也開始躍躍欲試，把庫裡躺了多年的資料透過所謂的儀表盤的形式展現出來，還允許使用者進行多維度的個性化查詢，美其名曰“大資料”，並在客戶面前就此“先進的高科技”洋洋得意。然而並沒有什麼卵用，只引起我密集恐懼症的發作。

　　大資料的作用在於在龐大的全量資料的基礎上，透過演算法模型，得出有意義的結果，進而進行資源配置的最佳化、現象的發現、未來的預測等。

　　1、最佳化資源配置

　　滴滴透過投票和訂單分析的方式，得出了北上廣深四個地方的加班大樓排行榜。利用大資料分析，實時綜合排程快車計程車等資源，以實現全域性的交通資源最佳化。

　　2、發現現象

　　透過大資料分析，中國移動能夠對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。大資料系統可以在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。

　　對運營商來說，資料分析在政府服務市場上前景巨大。運營商也可以在交通、應對突發災害、維穩等工作中使大資料技術發揮更大的作用。運營商處在一個數據交換中心的地位，在掌握使用者行為方面具有先天的優勢。作為資訊科技的又一次變革，大資料的出現正在給技術進步和社會發展帶來全新的方向，而誰掌握了這一方向，誰就可能成功。對於運營商來說，在資料處理分析上，需要轉型的不僅是技巧和法律問題，更需要轉變思維方式，以商業化角度思考大資料營銷。

　　3、預測未來

　　2009年，Google透過分析5000萬條美華人最頻繁檢索的詞彙，將之和美國疾病中心在2003年到2008年間季節性流感傳播時期的資料進行比較，並建立一個特定的數學模型。最終google成功預測了2009冬季流感的傳播甚至可以具體到特定的地區和州。

1、大資料是可以覆蓋到個人或者團體的方方面面的，因為你的每一次的行為習慣都是有記錄的，那麼有記錄透過演算法機器可以預判到你未來的消費或者是決策依據。

2、舉個例子是最早的大資料案例，美國一個家長把一個醫藥用品公司告上法庭，因為該公司給他未成年的女兒寄懷孕相關的資料，事後沸沸揚揚的公司道歉賠償了事，但是幾個月後該孩子確認懷孕了。這個公司怎麼知道呢？因為該未成年人瀏覽了很多關於懷孕怎麼辦的網站，所以就有了預判。

3、我們的淘寶和支付寶，平時你們留意如果這段時間你瀏覽的東西同一類的多，那麼你下次被推送的東西就會是類似的，或者你這段時間買了1000塊左右的東西，那麼你會收到的商品推薦都是500以上的，你購買了尾貨50左右的東西這段時間你收到的推薦就是不超過100的推薦，這個就是大資料對每個人的消費行為資料所做的分析。而消費資料就涉及到金融安全了

4、大資料是機器學習的行為你所做的一切，比如吃飯糰購，你的口味會被學習，下次可以給你推薦2樓有合適的，你出行滴滴，會把居住區域活動區域共享出去，可以預判你的經濟水平等等

5、綜上所述，科技是雙刃劍，大資料可以讓個人生活更便利，得到更好服務，也讓我們個人成為透明人，所以大資料立法保護是迫在眉睫

1.提高速度

隨著世界慢慢接受諸如5G網路等新技術，高速網路和資料分析成為首要關注點。要構建更多這樣的實時應用程式，移動應用程式開發人員需要高效地管理資料分析。它以最好的方式以前所未有的速度分析大量的資料。大資料分析比傳統的資料分析技術速度更快。

2.雲計算的影響

就像大資料一樣，雲計算的應用還在不斷上升。許多大型公司正在設法在其解決方案中實現雲功能。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的執行。到2018年，雲計算將成為大資料中的主要部分。由此，傳統分析提供商與雲計算供應商之間的競爭將會越來越激烈。