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  • 1 # IT研發管理與技術創新

    主流的解決方案是建設“資料共享與交換平臺”,如下圖所示

    建設“資料共享及交換平臺”需要完成主要工作有:

    1. 資料接入:將各種資料來源透過ETL的方式接入進平臺,這一個環節會涉及到資料清洗、資料脫敏、資料格式統一、資料儲存的管理等等工作。

    2. 資料共享:這個環節主要會涉及到部門人員、賬號許可權、資料目錄的管理,使用者透過許可權控制訪問可管可控的資料。

    3. 資料視覺化展示:各類統計報表、資料大屏等輸出等

    4. 資料分析:商用BI或大資料探勘分析等

  • 2 # 蘇寧

    資料時代已經來臨,各項社會活動都已全面啟動數字化程序。

    然而當下的數字經濟發展是粗放的,資料安全和資訊孤島等問題亟待解決。隨著5G技術的深入發展,未來網路生態架構將會是人機物共融和萬物互聯,大資料面臨著安全保護和合法利用的迫切需求。

    資訊孤島是指資訊系統之間在功能上不關聯互助、資訊不共享互換以及資訊與業務流程和應用相互脫節,它的型別有很多,不僅企業內各環節存在著資訊孤島,企業間、甚至政府機關之間也存在資訊孤島。

    每個資訊系統都由自己的資訊中心管著,有自己的資料庫、自己選擇的作業系統、自己開發的應用軟體和使用者介面,完全是獨立的體系。

    拿生產型企業舉例,當大量資料分散在不同的部門,採購、生產、業務、財務、人事資料各自在對應部門的資訊系統裡流淌,卻從未連線起來。如果將這些資訊全部連線起來,讓它們融合,企業才能發現解決生產力不足的方法,才能知道採購的適合時機去解放倉庫壓力..... 企業間、政府機關之間的資訊孤島亦是如此。

    對於當下數字經濟發展所面臨的資訊孤島問題,張近東提出:發展高質量的數字經濟,需要加強對資料的安全保護和合規共享。

    大資料已經成為當前數字經濟重要的生產要素之一,資料產業已經成為具有國家戰略意義的新興產業。然而,當前“資訊孤島”“資料壁壘”現象依然比較嚴重,資料缺少互動共享的規範和標準,給資料的採集、對接、共享、開發、利用帶來困擾。

    對此,張近東認為:對資料的管理和運用要在政府的監管下進行,發揮市場主體的作用,建立全生命週期管理體制,實現全社會資料的開放共享。他認為可以建立在政府監管下的地方政府大資料局,將政府資料和相關公共資料透過大資料局進行統一管理和統一開放。

    在資料開發利用方面,他建議透過立法保護企業的資料探勘分析成果,引導企業開放對資料的探索結果,實現資訊共享的市場化。從而實現打破資料壁壘,連線資訊孤島。

    此外,張近東還建議:鼓勵基於資料開發的大眾創業,引導開放資料應用為社會民生服務;加大財政資金對大資料領域關鍵技術自主研發的投入,引導社會資本對資料進行增值開發,形成大資料應用平臺造福大眾創業,構建具有自主智慧財產權的大資料產業鏈。

    當然,隨著資訊共享與流通範圍的逐步拓展,資料安全會是另一個不能忽視的問題。

    資訊產業的快速發展造成大量從業者湧入,由於企業資料保護意識不足加之中國相關立法滯後,個人資訊的洩露與濫用層出不窮,嚴重侵犯了公民正當權利。接二連三的資料洩露事件,牽動著使用者脆弱的神經。

    對此,張近東認為,要加快相關立法程序,改變目前資料安全領域的亂象。——加快制定資料安全法律法規、安全保護配套標準,構建防護技術體系,從資訊的收集、儲存、處理、傳輸、共享、刪除等全生命週期管理的角度制定完善的法律體系,確保資料安全;同時,規範資料的採集、加工、流通和應用等全鏈條,制定資料使用標準和原則,提高全社會資料的利用效率。

    張近東表示,大資料已經成為關鍵的生產要素之一,各行各業每時每刻都在產生資料,它們是國家和社會的寶貴資產,要被合理合法地加工、挖掘、分析和運用,為消費升級大趨勢下的經濟和社會發展提供充足的資訊勢能。

  • 3 # 數通暢聯

    隨著科技發展,有些領域已經進入資料爆炸的時代,尤其網際網路領域,比如:電商、廣告、搜尋、金融等,不久的未來在5G、物聯網、大資料、雲計算的發展推動下,智慧交通、智慧城市、智慧社群、智慧家居等領域也將進入資料大爆炸時代,工業網際網路、產業網際網路概念逐漸落地,各級政府、企事業單位的資料互動、傳輸、使用的頻度越來越高,質量要求也與日俱增。

    資料交換傳輸平臺、主資料管理平臺、資料資產管理平臺、大資料分析平臺等平臺類產品是打通資料孤島、提高資料有效性的利器,資料治理分析專案中如何選擇這些利器、如何有效利用這些利器則需要一整套方法論和最佳實踐,並且要結合具體實際情況來制定行動計劃。

    考察、甄別、挑選最佳的解決方案,選擇過硬靈活可擴充套件的產品、有實力靠譜的廠商、有經驗的交付團隊是最為重要的,在過程中要整體規劃、分步實施、基礎先行、重點突破、由易到難、逐步上線、迭代最佳化,同時甲方要組織人力快速學習、保障知識、技能傳遞、為我所用。

    注意:目光短淺、急功近利、刻意壓價甚至選擇低價中標,是資料分析治理專案的一劑緩慢卻又致命的毒藥。

  • 4 # 奧威軟體大資料BI

    在奧威BI資料視覺化工具中,我們會透過爬蟲、ETL、填報的方式來整合企業內外、線上線下的資料,並且打通資料分析口徑,讓系統能夠精準抽取資料做分析。

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