AI是這兩年的風口，並沒有規範系統化的課程。雖然出現了一些關於AI的培訓課程，內容我們只能呵呵了，推薦你看一本書，李開復的《人工智慧》。

課程很多，不知道你是什麼階段，網易課堂有不少講的好的，但是切勿眼花，因為每個老師講課風格和思路不同，最好選擇系統的一步步來，或者根據你的具體情況著重某個知識點

今年 2 月份，吳恩達（Andrew Ng）的 Coursera 課程 deeplearning.ai 的第五課最終開課，也標誌著該系列課程的結課。人們都在期待這位人工智慧先驅能夠推出更多課程，在 7 月底，吳恩達宣佈與中聯重科的合作時，機器之心已得知了相關訊息。近期，這一課程終於在 Coursera 上線（註冊開始時間為 2019 年）：AI For Everyone！

本課程註冊開始時間為 2019 年早期，面向非技術人群，授課時間為 3 周。

課程連結：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/

眾所周知，吳恩達曾領導過谷歌大腦，也在百度擔任過副Quattroporte和首席科學家。離開百度後，他開設了機器學習的網路課程——Deeplearning.ai，之後不久又開創了面向製造業的 Landing.ai。今年年初，吳恩達又宣佈進軍風險投資領域，斥資 1.75 億美元成立人工智慧創業投資機構 AI Fund。

此外，他還是 AI 認知行為療法創業公司 Woebot 的主席以及無人駕駛汽車公司 Drive.ai 的董事會成員，寫了一本 AI 指南《Machine Learning Yearning》並免費發放。

除了以上提到的諸多貢獻外，吳恩達又抽出時間整合了一門新的線上訓練課程——全民 AI（AI for Everyone），旨在為企業管理人員揭開 AI 的神秘面紗。

吳恩達對教育一直充滿熱情。他曾在斯坦福開創了 Stanford Engineering Everywhere（SEE），並在此基礎上將其打造為 Coursera（與 Daphne Koller 一起在 2012 年創辦）。截至 2018 年 6 月，Coursera 的使用者已經超過 3300 萬，課程數量超過 2400 門。

VentureBeat 在文章中稱，吳恩達的新課程將於 11 月 14 號推出（當地時間），但現在 Corsera 上該課程已經推出。雖然對所有人開放，但它主要面向那些想要「更好地理解 AI」及其商業影響的商務人士，即對學習如何選擇能夠產生回報的 AI 專案感興趣的高管。

「人工智慧影響著每一個行業。而對於這些行業的人來說，充分了解人工智慧、瞭解如何引領其企業似是很重要的。本課程面向非技術觀眾，我希望它能教會所有觀眾如何為其行業和職業運用人工智慧。」接受 VentureBeat 的電話採訪時，吳恩達如是說。

該課程引導學習者管理和組織公司內部的 AI 團隊，提供工具來幫助他們「看透 AI 炒作」，發現當前人工智慧的潛力與侷限。此外，這門課還提供了深入的案例研究，介紹如何構建和維護複雜的 AI 系統，同時就實際問題提供指導，如向 AI 團隊提供資料，以及訓練、開發和測試資料。

有些案例研究將詳細介紹失敗的 AI 實現——吳恩達說這些失敗很少被提及。

他說：「公眾看到的是一個又一個成功的故事，就像只看到正面樣本的學習演算法會認為所有樣本都是正面一樣，高管們如果只看到正面案例會讓他們認為人工智慧可以做任何事情。在本課程中，我們要做的一件事是展示當前人工智慧技術無法做到的一些事情，我希望這能幫助人們在面對比較有前景或當今技術無法做到的專案時，能夠做出更好的判斷。」

吳恩達說，在課程結束後，學習者不僅能知道如何在 AI 浪潮中指導公司與個人的前進方向，還能理解 AI 對社會的影響。

「人工智慧將變革每個行業，正如 100 年前電力的變革力量。」今年，McKinsey Global Institute 預測，AI 將使未來十年的 GDP 增長 1.2%，幫助未來十二年的淨經濟收益增長 20%-25%，全球範圍內大約 13 萬億美元。

一些企業可能利用 AI 來輔助自身的發展。普華永道近期的一份調查顯示，僅有 53% 的企業計劃投資 AI，僅有 4% 的企業認為它們已經成功部署了 AI 技術。根據 Deloitte 的調查，高達 42% 的企業高管認為未來兩年 AI「非常重要」。據估計，2022 年企業級 AI 市場將價值 61.4 億美元。

看來，吳恩達的課程適逢其時。

AI是一個很寬泛的領域，涉及的太多了。沒有哪個公司說他是做AI的，因為所有的行業都可以涉及AI.所以針對於商務，我想你說的應該是商務的大資料吧。在商務應用裡大資料還是比較有用的，因為它可以更好的幫你去整理所有的資料，以及可以給使用者也好，給公司也好，呈現很好的資料展示。