正所謂“360行，行行出狀元”，只要自己肯專心鑽研某一行，並堅持下去，未來一定不會讓你失望。之前不是還有一條熱點新聞，說日本一老嫗83歲獲得博士學位，所以只要自己想做的，想要學習的，都會做的出彩。其實大資料行業沒有人們說的那麼神奇，只是就現在而言，正是一個進入大資料行業的機遇，如果你恰好對大資料感興趣，現在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發展自己。但學習大資料技術，自己還是要考慮清楚的，不要一味的跟風，要根據自己興趣來，因為小編親眼見識過，很多學生在教室裡拼命學習的場景，也看見過很多學生都拿出了高考的架勢來面對學習，所以如果不是真的熱愛，真的很難堅持下去。

零基礎現在學習大資料，今後就業如何。這個問題應當這樣看，大資料產生於網路中轉的社會資料的社會分析，你什麼時候學習都不遲，只是需要分析的機構比較有限。也就說這個行業產生於網路服務公司，網路服務公司具有大資料以及大資料分析的渴望。不過哈這種技能比較超前了！能夠主動依據資訊已存發現大資料統計的方法以及專案的確定。如果你自己具備這種願望，社會對口期待還是比較多的。有網頁資訊的存在就有大資料用武統計的地方。具體薪酬那就要看具體公司和具體效益了！在這裡不好說。。。吉祥如意

這就看你的恆心和毅力了。首先你需要學習Java基礎和Linux常用命令，然後可以進一步學習大資料相關元件，包括Hadoop,Spark,Zookeeper,HBase,Hive,Kafka,Flume 等，以及最新的，代表未來的Flink，MapReduce可以不用學習了，已經逐漸被Spark，Flink取代。我暫時就想到這麼多，有其他問題可以關注私信我。我可以給你分享一些學習資料。

　　對於真正想學習大資料的人，任何時候都不算遲。大資料的學習門檻相對較高，如果你是零基礎的話，自學並不是特別可取的方式。如果你想快速入門大資料行業，成為滿足企業需要的大資料人才，參加專業的學習是比較好的一種方式。

　　大資料就業前景怎麼樣？

　　大環境下的發展是否允許我們奮鬥呢？大資料行業自然前景無限，這是個正在IT行業鋒芒畢露的專業。馬雲爸爸不止一次的在各大會議上提出了大資料，他說：未來最大的能源就是資料，未來網際網路是大資料時代!

　　未來大資料人才市場勢必會越來越大，現在入行正是恰逢其時。怎麼樣，你還在感嘆生不逢時嗎?每一個時代都有每個時代的機遇，只要能抓住這個機遇，你不成功誰成功!

　　另外，根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在熱枕的招聘大資料人才。

　　大資料薪資待遇怎麼樣?

　　相對於其他IT技術，大資料的人才需求正處於供不應求的狀態，不僅僅降低了就業壓力，人才的緊缺也決定了大資料職位薪資水平，平均10K起步。

　　從拉勾網上查詢的大資料人才的招聘資訊，目前對於沒有工作經驗的大資料人才的薪資也在10K以上，就攜程、滴滴、百度等一些大型網際網路企業也在招聘大資料人才，招聘的門檻普遍也比較低。

　　如果你想要成為高階實用的大資料技術精英，如果你想要成為就業實力派，可以報班學習。既能學到紮實的理論知識，積累實戰經驗，還可以具備良好的職業素養，迅速實現高薪夢!

首先，當前學習大資料技術並不遲，未來的就業和薪資待遇都有較大的期待空間。

大資料技術目前已經趨於成熟，相關的技術體系已經比較清晰了，相比於大資料發展的初期來說，目前大資料的產業鏈逐漸清晰，對於人才的需求也呈現出多樣化發展趨勢，這就說明各個領域的人才在大資料行業都可能會找到適合的位置。

隨著5G標準的逐漸落地，產業網際網路發展的大幕正在徐徐拉開，未來產業網際網路將是傳統行業產業結構升級的重要組成部分，所以產業網際網路的發展空間將非常廣闊，而大資料作為產業網際網路的核心組成部分，必然會隨著產業網際網路的發展而得到廣泛的應用。目前產業網際網路正處在發展的初期，大資料也在尋求更多的落地應用，所以當前學習大資料相關技術並不晚，應該說正是時候。

大資料的發展正在促使整個網際網路行業產生較大的變化，這個變化就是以資料驅動創新，以資料驅動市場和以資料驅動管理。對於網際網路行業來說，大資料是重要的發展基礎和創新源泉，因此大資料行業的發展往往都是科技公司在持續推動。未來大資料相關技術將對傳統企業形成全方位的影響，而在此時將會釋放出大量的相關崗位，相應的薪資待遇也會得到保障，從這個基本面來看，學習大資料技術是不錯的選擇。

在大資料落地應用的過程中，對於很多傳統行業領域的專家來說，也會迎來發展的新機會，因為大資料的落地應用必然要解決大量傳統行業的壁壘，而這些壁壘的解決一定離不開行業專家的參與，所以對於行業專家來說，學習一些大資料技術也是有必要的。