兩個要求：

一、識別軟體必須沒問題，自身識別率要高，識別要智慧化，可選擇的識別文字，建議可以去試試捷速ocr文字識別；

二、識別的圖片要沒問題，如果識別的圖片文字本身就不完成，或者字跡模糊，那麼識別出錯是在所難免，所有圖片一定要完整清晰，圖片裡的字型一定要工整，如果為手寫體的話會大大加大識別的難度，由此手寫體的要求很高。

這個要看你用什麼識別咯，每家的識別效果不太一樣。比如我用福昕掃描王識別，整體識別出來基本和原書的文字排版相差無幾呢。

圖片裡面的資訊怎麼識別，圖片文字識別軟體提供PDF、圖片、票證、手寫體等檔案快速精準識別，實現文件快速識別轉換。把圖片、PDF、票據、證件、手寫體等影象文字提取識別成TXT/Word/docx，智慧識別，從而獲得文字資訊，完全不需要自己手動輸入文字，給我們工作帶來了很大的便利。

https://www.callmysoft.com/ocr

第一步、分別有：PDF識別、圖片識別、票證識別、手寫識別等。

第二步、選擇需要的功能，如“圖片識別”。

第三步、“新增檔案”將需要識別文字的圖片新增進來，也可以一鍵新增多張圖片進行識別。

第四步、新增後，選擇軟體右下角的“識別格式”，三種格式自由選擇。

第六步、最後一步，選擇右上角的“開始識別”。

在日常中，有時侯需要將一張圖片上的文字提取出來，這個時候怎麼辦呢？如果文字較少的話手動打一下就行了，但是如果文字較多，打字速度又不是很快，這個時候就需要文字識別功能，現在文字識別軟體比較多借助專業的圖片文字識別軟體進行操作；這個在手機應用市場中還是一大把的，可根據軟體關鍵詞迅捷文字識別查詢進行操作；

第二步：使用拍照識別功能之後，我們就可以將需要轉成文字的圖片匯入進去，然後迅捷文字識別這個工具會將圖片中的文字轉換成文字

第三步：等到圖片識別完成以後就如下圖所示，我們還可以選擇將轉好的文字翻譯成英文，根據自己的需要選擇就好！

只要我們根據上面的步驟就可以十分簡單輕鬆的將圖片識別成文字，大家一定要去試試哦！

在我看來影響圖片漢字識別精準度且你能控制的因素有主要有兩個，一是圖片本身的複雜程度、二是所使用文字識別軟體本身演算法問題。

參考我大學論文的漢字識別框架圖

圖片本身複雜度

a、二值化就是將一張多灰度值得影象變成只有兩種灰度值得影象。

b、預處理就是說去除一些不必要的因素（影響漢字識別的因素）。

透過上面的結構圖知道漢字識別技術主要包括：1）掃描文字影象檔案；2）對文字影象進行二值化處理；3）對掃描過後的文字影象進行預處理；4）對影象進行行字切分；5）進行漢字特徵提取與選擇；6）進行識別。

二值化也就是將一張圖片轉換成只有兩種灰度的圖片，一般是黑和白兩種灰度(RGB值分別#000000、#FFFFFF)。如果要進行文字識別的圖片顏色比較複雜、灰度非常接近，那麼進行二值化處理和預處理則可能出現錯誤，導致文字識別出錯。

文字識別演算法

文字識別演算法包括結構模式識別、統計模式識別、人工神經網路、模板匹配演算法等演算法。不同識別模式有不同的優缺點。

a、結構識別模式其實就像埃及的金字塔倒過來，由大到小一級一級的直到最小的那一塊金字塔，結構模式就是這樣的原理，我們把一個漢字分解成不同的小塊一直到最小的那塊為止，這樣就可以方便我們的對漢字進行識別。

b、統計模式識別就是使用樣本集。

c、人工神經網路即模擬人類的神經元建立模型，然後再根據不同的場景使用不同的連線策略對人工神經網路模型進行連線。

d、模板匹配演算法就是在模板堆中找到與樣本一樣的。

因此選擇一款優秀的文字識別軟體可以大大的提高識別效率、像這方面做的比較優秀的有科大訊飛、百度AI等。根據自己的需求進行選擇。

總結

作為使用者能夠控制影響文字識別精度的因素一共兩個：

圖片灰度複雜度：在進行漢字識別前最佳化圖片，減少圖片上面的灰度。

選擇一款合適的識別軟體：選擇一款適合自己的識別程式。