只要有正確的資料，只要瞭解行業背景和規則，資料分析不能說不好做，但是也是會發現一些問題的。

資料分析的關鍵點有三個：資料、背景、分析方法。

資料：是決定一份資料分析報告是否真的有效的基石，無論在哪個行業想要做好資料分析首先要確保資料的有效性。目前資料正確性比較有保障的行業有網際網路、各行業資料庫資料、企業裝置資料等。但是也不能確保資料100%。而其他行業則更是無法確保資料的無汙染。

背景：需要在這個行業有一定的工作經驗，對行業背景和行業資料有一定的熟悉，這種熟悉在資料清洗和分析方面往往會有出其不意的效果。

分析方法：每個行業的自身的特點和資料的特點不同，需要結合具體情況選擇最佳的分析方法。

資料分析是一種量化決策的方式，適用於那些過程可量化的事物分析，目前在網際網路行業、物流行業、交通行業、醫療行業等有大量資料的行業是比較好分析的。

對於如何避免拿到假資料的問題，對於網路資料需要留意其中的“水分”資料，如爬取某商品評論中，其中會有一些無用的水分資料；對於資料庫中的資料，需要留意異常資料值，並分析出現是否具有合理性；對於有人工參與的環境，在留意異常值時還需要主要資料的真實性以及加強對資料的核對。

最後，一份成功的資料分析報告還需要有一個完整、吸引人的展示效果。