5G時代，人工智慧將深刻改變人們的生活。
大資料是人工智慧發展的基礎。目前，全球資料量迅猛增長，大資料產業發展如火如荼。預計到2020年底，全球資料中心流量將從2015年的每年4.7ZB增長到每年15.3ZB，五年內增至三倍。大資料正在加速滲透到各行各業，整個社會資料化加速，越來越多企業和機構將大資料視作戰略資源，將人工智慧視為角逐未來的核心競爭力。
網際網路企業在大資料上有天然優勢，谷歌、亞馬遜和百度、阿里、騰訊等知名企業在大資料上的佈局有目共睹，市場上人工智慧產品和服務讓人眼花繚亂，這些只是大資料和人工智慧的冰川一角。由於行業發展特點的不同，絕大多數中小企業和傳統企業，很難在短時間內補足大資料和人工智慧技術和能力。在大資料的整合下，現在個人的徵信也變得比較容易獲取，掌握自身的大資料徵信狀況，對於自己在今後的車貸房貸等與銀行之間的資金借貸有極大的幫助，不僅如此，對於芝麻信用分老是不漲，花唄與借唄也不理想的幫助也比較大，甚至對信用卡辦理以及額度提升都至關重要的，而對於獲取自身徵信報告方式就和微信分不開了，微信嗖 合聚速查 拉一份詳細徵信報告就可以清楚的看到自己的徵信資料，相當便利。
當下，企業生產活動產生的資料中只有不到2%被儲存，而其中得到分析利用的不足10%，資料價值沒有得到充分釋放，並且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致資料管理、應用效率低。各類政府機構、事業單位和公益組織，在大資料方面情況類似。
如何透過大資料技術，尤其是視覺化分析為其賦能，顯得尤為重要。政府、企業和各類機構對大資料和人工智慧技術支援的需求巨大，未來市場規模可達1萬億元以上。透過能力輸出，推動大資料和人工智慧全面發展，有著廣闊的市場前景。這樣的企業，雖不為社會大眾所關注，卻奠定了產業發展的堅實基礎，在構建大資料和人工智慧生態環境付出艱辛和努力。
“人工智慧時代已經來臨，任何一家企業必須具備‘AI+’的思維才能在將來落於不敗之地。”未來的科技世界是融合的，軟體、硬體、資料、AI之間不會再有界限。資料將不斷實現能力共享、市場共享、場景共享，將會共同掘金AI行業市場。
5G時代，人工智慧將深刻改變人們的生活。
大資料是人工智慧發展的基礎。目前，全球資料量迅猛增長，大資料產業發展如火如荼。預計到2020年底，全球資料中心流量將從2015年的每年4.7ZB增長到每年15.3ZB，五年內增至三倍。大資料正在加速滲透到各行各業，整個社會資料化加速，越來越多企業和機構將大資料視作戰略資源，將人工智慧視為角逐未來的核心競爭力。
網際網路企業在大資料上有天然優勢，谷歌、亞馬遜和百度、阿里、騰訊等知名企業在大資料上的佈局有目共睹，市場上人工智慧產品和服務讓人眼花繚亂，這些只是大資料和人工智慧的冰川一角。由於行業發展特點的不同，絕大多數中小企業和傳統企業，很難在短時間內補足大資料和人工智慧技術和能力。在大資料的整合下，現在個人的徵信也變得比較容易獲取，掌握自身的大資料徵信狀況，對於自己在今後的車貸房貸等與銀行之間的資金借貸有極大的幫助，不僅如此，對於芝麻信用分老是不漲，花唄與借唄也不理想的幫助也比較大，甚至對信用卡辦理以及額度提升都至關重要的，而對於獲取自身徵信報告方式就和微信分不開了，微信嗖 合聚速查 拉一份詳細徵信報告就可以清楚的看到自己的徵信資料，相當便利。
當下，企業生產活動產生的資料中只有不到2%被儲存，而其中得到分析利用的不足10%，資料價值沒有得到充分釋放，並且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致資料管理、應用效率低。各類政府機構、事業單位和公益組織，在大資料方面情況類似。
如何透過大資料技術，尤其是視覺化分析為其賦能，顯得尤為重要。政府、企業和各類機構對大資料和人工智慧技術支援的需求巨大，未來市場規模可達1萬億元以上。透過能力輸出，推動大資料和人工智慧全面發展，有著廣闊的市場前景。這樣的企業，雖不為社會大眾所關注，卻奠定了產業發展的堅實基礎，在構建大資料和人工智慧生態環境付出艱辛和努力。
“人工智慧時代已經來臨，任何一家企業必須具備‘AI+’的思維才能在將來落於不敗之地。”未來的科技世界是融合的，軟體、硬體、資料、AI之間不會再有界限。資料將不斷實現能力共享、市場共享、場景共享，將會共同掘金AI行業市場。