普及不了，但機器人的應用會多起來。工業機器人應用達到百分之十，家用服務機器人達到百分之一，智慧水平都不高。

創新創業無思路，進入未來找靈感。

《奇遇未來》真奇書，盡顯未來黑科技。

哪位作者賽聖賢！寫實未來一千年！

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有可能，但這要看你對智慧機器人的要求是怎麼樣的。

首先，透過圖靈測試在過去的一段時間裡，一直是大眾層面對於人工智慧的一個認知標準，認為只有透過圖靈測試，才算是真正的人工智慧，或者說就可以叫做人工智慧。

但是在今天，我們要看這樣的圖靈測試是怎樣實現的。

在想象中，圖靈測試是完全盲測——研究人員負責編寫程式和開發、測試人員隨機找來被測試者。如果在這樣的情況下，被測試者分辨不出來對方是不是機器人，那麼就意味著圖靈測試透過。

那麼，這樣的效果真的很難嗎？

其實不難。

首先，實驗室測試的時間是有限的。

如果真的做測試，只要資料庫夠大，語音識別夠精準，機器人的發音夠像真人，那麼想要讓人在某一個時間點認為這不是機器人是比較容易的。

比如，在一小時的聊天之內，你會認為這是一個真人，可是如果聊到兩個小時，你可能就會有了不同的答案。或者，在半個小時時你認為這是一個機器人，可是在聊到一個小時時，你可能會完全推翻之前的想法。畢竟，人的對話方式和思維方式都是千差萬別的，而如果機器可以在一段長時間交流中展現出缺點，但是又能夠在之後的聊天之後彌補這個缺點，那麼人就能夠透過自我想象將這一段對話合理化。

想要真假難辨，並不難。如今的例項，我們可以參看亞馬遜在2017年釋出的語音助手，網上可以找到影片。

如今，ASR、tts技術已經發展得比較完善，NLP在大資料的環境訓練中透過對抗訓練也可以不斷完善自我。因此，這樣的技術實現在十年之內並不是不可能的事情。

但是，透過圖靈測試就意味著機器有了智慧了嗎？

並不見得

機器可以透過大資料的採集和關鍵詞的匹配來篩選出一些回答的選項。在大資料不斷充實的情況下，這種回答會越來越接近“真人答案”，可是機器並不會理解這句話到底是什麼意思。簡單說一點，就是機器不會害怕。

當你看到你女朋友這樣的回覆時，你的心跳可能會上升，菊花可能會一緊，可是機器不會有任何表象上的波動。機器無法和人達到共情，同時它也沒有與人達到共情的慾望，這才是機器無法實現智慧的一個阻礙。

如果說智慧生活的場景。基於上述第一段的回答，我們已經可以看出，在5G技術、IOT全面鋪開的未來，在大部分的生活場景中我們應用智慧機器人已經是一件觸手可及的事情，可是真正想要機器人智慧到可以理解人的情緒，實現情感上的共鳴與陪伴，卻不僅僅是表面表達那麼簡單。

以上。

瀉藥，這個問題太天馬行空了~幾十年，這個時間跨度太大了，幾乎可以說任何事情都能被替代了。當然，有些人說，藝術啊什麼的機器人替代不了，那我就來點給大家毀三觀的【科技現狀】吧。

1.在大約10年前，我就參與過一個自動服裝設計的研究，基於較短的若干次詢問，可以為特定使用者設計其喜歡的服裝。

2.自動化作曲已經研究有很多年了，微軟早就有了你隨便唱首歌，為你加伴奏的軟體（雖然很粗糙）。

3.自動文學創作的研究，雖然現在寫出來的東西還不堪入目，但難保以後會有靠譜的。（據說起點上有一個是自動寫的，號稱人類史上最長的小說，不過我沒確認過，也不是很清楚是否是真的）

4.自動化的影片剪輯現在已經有能實用化的徵兆了，

5.至於工程設計，只告訴電腦你要個在什麼環境下完成什麼任務的要求，自動設計相應的機器的軟體現在很多人在研究。

6.至於科研……就像生活大爆炸裡面說的，認知技術如果有突破，可能很多科學家都要失業……自動化的證明、推理一向是這個領域人關心的課題。

7.就像電影《人工智慧》裡面那樣，可能以後“失足少女”“失足少男”這個行業都是機器人了吧~

感覺用不了十年吧，想想十年前我們剛開始接觸智慧手機，現在已經離不開，放不下了吧，影響身邊生活的各式各樣的科技進步產物無處不在吧，所以，按照這個發展速度，真的用不了十年。

其實，很多廣義的“機器人”已經出現在生活的各個角落了。比如掃地機器人，雖然不會說話，但是已經可以承擔家庭勞動了；再比如智慧音箱，沒法自主移動但是可以根據指令完成一些家居控制了等等。

以上這些都是廣義上的“機器人”，也許我們腦海中的“機器人”是指出現在科幻電影中的高智慧人行機器，可以自主完成各種指令並有獨立的思考能力，現實中的“機器人”目前還沒有達到人們的要求，但是隨著Ai研發領域各大科技公司大量的資金投入，從機器學習，到深度學習，再到神經網路研究的逐步深入，未來的“機器人”會越來越聰明，也許真的用不了十年。