在末來的三五年時間，簡單的會計工作，未必會被人工智慧所取代，但是未來的某一天，不但對於簡單的會計工作，甚至更高階的精算工作，都會被人工智慧取代，這是社會高速發展的必然結果。

一個簡單的會計工作，最終會被消滅的，世界上任何一臺計算機，包括最簡單的計算機，都會比人做的更準確。

要想跟上大社會的步調，應該去研究更深層次的領域，比如財務管理設計等層次，才有可能獲取工作機會。

隨著人工智慧的不斷髮展，在很多特定的場景下，智慧體（Agent）必將會替代一部分人力崗位，目前這些崗位往往具備規則清晰、重複率高、強度大等條件，而初級的會計崗位無疑是與這些條件契合度比較高的崗位，所以未來初級會計崗位被智慧體所替代的可能性非常高。

人工智慧的發展需要一個系統的過程，不僅僅需要技術上的突破，還需要整個社會環境的發展能夠匹配人工智慧的應用，尤其是很多傳統的人力崗位往往在工作的過程中需要與多個角色進行溝通，這往往是智慧體落地應用的難度所在。所以，在智慧體使用之前，一定要先把這些流程化的內容梳理清晰。

對於會計崗位來說，一些基礎性的工作必將會由人工智慧來完成，但是智慧體是否能夠完全取代會計這個崗位呢？在我看來，智慧體並不會完全取代會計崗位，而是會促進會計崗位的結構性升級，未來人類從事的會計工作將更有意義。這個過程也許需要很多年，未來三到五年還是有點過於樂觀了，但是這個發展的趨勢還是比較明顯的。

對於會計崗位來說，如何迎接未來的人工智慧時代呢？在我看來，應該做好以下三件事：

第一：知識結構升級。要想在人工智慧時代繼續從事會計方面的相關工作，一定要做好自身的知識結構升級工作，因為人工智慧時代的會計崗位必然會產生結構化升級。學習一定的人工智慧知識，首先就是學習如何與智慧體進行合作和交流，程式語言是與智慧體進行交流的重要方式。

第二：思維方式升級。未來要想提升自身的工作效率一定要善於使用智慧體，要想善於使用智慧體首先就要做思維方式的轉變。簡單的說，就是在遇到一個任務的時候，首先要想一下，智慧體能不能做，如果智慧體能做就讓智慧體做。

第三：崗位職責升級。對於會計來說，在未來的大資料和人工智慧時代，一個重要的轉變就是從記錄資料到分析資料的轉變。所以，資料分析技能將是會計崗位從業人員的基本技能。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。

定語的初級簡單被人工智慧替代是必然的趨勢。

隨著金稅三的實施，下一步肯定要在企業稅務核算方面推動區塊鏈，這樣很多簡單的制式化的工作必然要透過軟體系統來解決，涉及到軟體系統，AI的介入就成為必然。

會計的工作當然不是簡單的稅務處理那麼簡單，要適應企業不同的合算標準和結果分析，往往有些分析是人來判斷和適應的，它是一種經營思想和經營策略的表達，AI透過深度學習會越來越適應這種需求，但這個過程不會很短。

目前有很多的會計軟體已經釋放人工解決了很多工作量，這是一種進步，接下來人工智慧的介入會再次釋放一部分人工，企業的管理的資料化、系統化、科學化越來越趨於圖表化和專業化。

將來的會計要比現在還要專業化細分，做成本的和做稅務籌劃的，做企業盈利指標設計和做資金流動速率的，會越來越往企業經營策略上靠攏，透過AI的分析是一個系列性優選方案選擇題，而從人文環境，競爭環境，企業文化，執行力，人力資源最佳化方面的軟性判斷需要思想、智慧、願意賠還是賺的戰略性佈局考量，這個短時間內AI還很難完成。就如現在的阿爾法狗能下圍棋但不能炒股票（能炒但不能穩賺）一樣。

這算是一個偽命題，其實到目前為止人工智慧在各個行業內的應用都還沒有特別好的商業化的解決方案。但是，是不是意味著會計不會被人工智慧取代呢？未必如此，目前在大型企業集團普遍推行的財務共享中心某種程度上就是為未來人工智慧進入會計行業做出鋪墊。

首先，看你所謂的會計的定義了

如果只是記錄和監督，那毫無疑問，遲早有一天會這樣的，因為隨著計算機的發展，曾經一個會計部門幾十人的盛況已經不在，計算機可以很清楚的記錄每天的業務，當科技發展到一定的時候，計算機可以直接負責所有的記賬（那時已經沒有現金交易了），生產銷售，然後月末彙總。

但是會計並非只有這些生硬的東西，首先控制，人工智慧與人類的最大區別就是人工智慧過於死板，可能看不出一些有問題的報銷，有問題的收款，只能記錄表面，裡面還是需要有人來做。

其次是分析，預算，溝通。

也可以這麼說，如果有天人工智慧取代了會計，那麼，估計有很多工作也被取代了。

在這種情況下，其實不要說人工智慧了，即便不考慮人工智慧，一個“ERP+流程化”就使會計人員減少50%以上，可見新技術和新的管理模式給傳統財務人員帶來的衝擊有多大。這逼迫財務人員在職業發展規劃、在知識和技能的儲備上要做出新的改變，如果不想被替代就必須改變。