大資料感測器資料可用於瞭解車輛交通密度，合理的道路規劃包括單線電路規劃，大資料還可用於實現實時訊號調整，提高現有的線路執行能力

寒武紀大資料致力於線下資料採集、資料清洗，幫助企業精準營銷

位置大資料平臺 MineData®

MineData位置大資料平臺是孵化於四維圖新集團內部，將旗下所有子公司、所有產品線資料和合作夥伴資料進行充分整合，透過自身資料、演算法和技術優勢推出的位置資訊SaaS平臺。主要包括資料蜂巢（DataHIVE）、地圖視覺化(MineMap)、演算法實驗室(MineLab)、行業解決方案(MineSolution)四個模組。

位置大資料平臺 MineData®

DataHIVE

DataHIVE

整合了四維圖新集團及合作伙伴的位置資料，構建全國權威位置資料倉庫。DataHIVE透過探針自動收集多維資料，構建成為資料沙盒分類儲存，實現資料價值。截止目前，系統資料儲存總量超過4.7PB，資料日增量超過3.3TB。

MineLab

MineLab

提供實時連線資料倉庫和演算法庫的一站式線上演算法模擬整合環境。 MineMap

MineMap

為使用者提供基礎地圖、三維立體、實時交通路況，動態軌跡模擬等風格各異的展示場景和效果，且實現了球體及複雜化渲染場景效果和更具場景感的高階視覺化展示。 MineNavi

MineNavi

面向2B領域的可定製化導航服務套件，可以支援定製化的搜尋、智慧路徑規劃、ETA和智慧導航等出行相關服務。

MinePlay

MinePlay

響應式、視覺化自助建立地圖場景，“拖拽”元件代替程式碼開發；有豐富的模板庫；支援多種地理資料形態：MIF、SHP、GEOJSON、衛星影像、VECTOR-TILE等。 MineSolution

MineSolution

基於DataHIVE強大的資料匯聚處理能力、MineMap豐富的視覺化呈現能力，MineLab精確的深度分析演算法能力，可快速、低成本的幫助各行業挖掘資料潛能，創造巨大價值。

透過基於全量影片的人員、車輛、物品、場景智慧分析能力建設，交管部門可以透過對交通資料的分析及挖掘，對交通的參與者路、車、人進行分析，對擁堵、違規等現象進行預警，提供排堵策略及違規追蹤，賦能交通相關部門交通經濟執行監測、政府決策分析、突發事件應急指揮，提升交通執行效率，為人們提供交通訊息服務。

大資料也是建設智慧交通的核心，有了大資料，再加上人工智慧技術，相當於給交通安裝了先進的智慧“大腦”，使之能夠有效消化和吸收所採集到的基礎資料資訊，做到對交通資料及關聯資料的及時篩選、深度分析、全面共享、然後做出實時反應，有效反饋，多維度利用、對交通微調、精調，提高城市路段通行效率。

大資料在交通方面有哪些應用？主要體現在以下5個方面：

出行途中實時查詢交通訊息，第一時間知曉交通事故、道路維修、交通管制等情況進而繞行，進而提升出行體驗。

基於網際網路地圖，交通訊息無須透過大螢幕就可傳達給司機。例如，交通部門可在雲端疏導，司機則透過車載導航或手機地圖收到語音指令，這樣可避免讓交警處於複雜惡劣的交通環境中。再比如有地方發生交通事故，可透過地圖的個性化導航繞行。藉助於網際網路地圖，交通部門資訊將更有效地傳達給市民，實現雲端排程，提升道路資源的使用效率，降低城市擁堵程度。

相當一部分交通問題，例如長期擁堵、事故高發，均可歸結到交通規劃不合理，包括城市規劃、道路規劃、方向規劃、交通燈設定、道路轉向設定等等。如果有了基於海量大資料的分析結果，就可更有效地進行交通規劃決策，進而提升整體效率，尤其是公共交通規劃，公交路線、地鐵班線、計程車配額，諸多公共交通資源配置決策均可基於大資料進行。

共享出行已深刻改變了市民的出行，專車是增加還是減少城市擁堵？專車如何派單和行走才能避免擁堵？透過地圖大資料分析都會有答案。共享出行的本質是基於LBS的大資料出行方式，地圖大資料與公共交通大資料結合之後，可為共享出行提供更好的支援。

政府、交管局等機構對重大政策的制定和推出越來越依賴於對交通行為的分析，最典型的就是北京全面限制外地牌照這件事情，專業機構透過資料分析發現北京道路擁堵的癥結。