工控plc與人工智慧Al有哪些不同？

問PLC和AI的區別，居然沒什麼人來回答，我想那是因為視野限制了想象。這個問題貌似有點扯不上邊，但現在大談智慧製造和兩化融合，工業4.0,或者我們國家的工業2025這個大的環境下，思考在工業領域PLC和AI關係的問題，一看到還是讓人眼前一亮。

近2年來我調研了大量的製造業，有離散製造業、過程工業、OEM製造業等，與這些企業負責人進行了一些智慧製造和當前現狀的探討。控制領域的智慧化一直是熱點話題，雖然熱但大多還是茶餘飯後的話題，落地執行的少。我來說說對這個問題的基本看法。

要談這個話題，我們先了解下PLC和AI分別是什麼，目前在實現什麼功能。然後從基本點出發，再尋找兩者之間的關係和發展趨勢。

PLC控制系統，Programmable Logic Controller，可程式設計邏輯控制器，專為工業生產設計的一種數字運算控制器，它採用一類可程式設計的儲存器，用於其內部儲存程式，執行邏輯運算，順序控制，定時，計數與算術操作等面向使用者的指令，並透過數字或模擬式輸入/輸出控制各種型別的機械或生產過程。是工業控制的核心部分。

下面是一張簡單的PLC控制系統的組成結構圖。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

透過上面對PLC和AI基本概念的瞭解，我們發現PLC屬於工業現場的基礎設施，而AI這是模擬、延伸和擴充套件人的智慧的高階應用。下面這張圖可以說明二者的關係。

PLC是工業現場基礎設施的重要組成部分，實現按照人設計的工業流程進行自動控制，並即時反饋生產過程中的執行資訊和結果資訊。

在製造業要實現人工智慧，PLC是提供資料的關鍵控制層節點，當然隨著智慧化儀表和一網到底現場匯流排技術的發展，AI也可以直接向現場層獲得資料。

隨著技術的發展，在plc所處的控制層也可能發展出一些小型的AI應用，比如說預測性維護的智慧故障診斷預警系統，AI的應用將不斷的向底層滲透。

或許以後的PLC也將進化成為一個可自學習的AI產品，操作人員只需要輸入基本的引數和需求，AI-PLC可以實現自學習程式設計和程式自最佳化。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

現在我們說兩化融合，工業化和資訊化的融合，其中就包括了PLC和AI的融合，現在看起來涇渭分明的技術，隨著科技的進步，必將逐步融合。PLC有集中控制和分散式控制，AI也有集中的大資料智慧分析資訊平臺和分散式的智慧化產品。

工控plc與人工智慧AI有哪些不同，首先兩個完全不是一個層面上的東西，工控plc是一種控制器，而人工智慧AI則是最近幾年來很熱門的話題，它不是控制器而是一種思想，簡單來說是教機器如何像人一樣思考問題、做事。

工控plc是由我們人來預先把程式編好，控制機器按照人們設計好的動作自動工作。它不會思考，但是人工智慧Artificial Intelligence，簡稱AI，它的思想是讓機器自己學會思考分析，猶如我們人類學習的過程，經過反覆的學習才能認識事物，AI也是如此需要大量的學習訓練。比如現在我們需要識別一些水果的種類讓機器去判斷，那麼首先我們需要大量的已知水果的圖片，比如各種蘋果，梨，桃子等，提取它們的特徵如顏色、形狀、大小等。設計一個像人類的生物神經的人工神經網路，把它們特徵結果輸入到網路中進行訓練如同我們做分類一樣，這樣機器看到一個水果就會按照機率給出一個結果。工控plc呢則是完全的機械程式，從計算量來看人工智慧算是巨大的，依靠大資料、雲計算以及各種演算法、先進的硬體裝置來完成。

工控plc是一種採用匯流排結構，對生產過程及其機電裝置、工藝裝備進行檢測與控制的工具總稱。

Al是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。