首先來說一下工業4.0，工業4.0實際上說的就是第四次工業革命。

這一次工業技術革命，雖然存在爭議，但是目前的大趨勢已經很清楚了，一個方向就是物聯網，一個方向就是人工智慧。

物聯網跟人工智慧，實際上有很強的關聯性，因為人工智慧的學習特性和深度的計算特性需要網路的支撐和雲服務的支撐。

物聯網簡單的說就是把你現在能夠看得到，想得到，接觸到的物理實體都能夠連上網。並且是無線上網。在物聯網成功以後，你的每一個物件不管放到哪裡，你都可以遠端遙控它，你都可以知道它在哪裡，以及檢視它的執行狀態。

物聯網的發展必定要分幾個階段。

第1個階段就是物聯網物體的被動受控狀態。你比方說我們可以遠端操控家裡的電視，可以操控冰箱，操控家裡的椅子等等，這些我們能夠日常碰到的東西。我們在操控完這些物件以後我們可以檢視它的狀態，再決定接下來該怎麼做。

第2個階段就是物聯網物體操控的主動和被動相結合的狀態。跟第1階段的一點不同就是我們可以讓物聯網的物體自己做出一些簡單的決定，然後把決定執行的結果回報給我們。人類可以進行有限的操作設定。

第3個階段就是物聯網物體操控的主動狀態。簡單的說就是物聯網物體可以自主的決定自己要做什麼。打個比方說電視可以在主人回家以後自動開啟，家裡的空調可以根據家裡有人沒人進行調節同時可以根據主人的冷熱狀態進行調節。

在這樣的大背景下，智慧機器人的發展狀態會大大超過我們目前的認知。甚至有可能某一天我們無法分辨那到底是機器人還是人類。

當然這不可能是一蹴而就的。

隨著行業的競爭以及技術的不斷進步，整個物聯網行業會進行不斷的迭代，經過產品的迭代，技術的迭代，我們會不斷的嘗試各種各樣的新的智慧產品。

在這個過程中，需要有相應的法律法規不斷的出臺來規範整個行業的發展以保證技術永遠是為人類服務的，永遠不要成為人類的威脅。

尤其是在物聯網的第3個階段實現以後，也就是物聯網物體可以自主操控自己的行為的時候。我們人類的生存有可能面臨一定的威脅。

這就需要我們在發展技術的時候，時刻保持警惕。就像發展核武器一樣，一個方面是需要它來保證自己國家的安全，另一個方面又要好好的維護保養好這種大殺器，以免傷到自己。

人工智慧的發展也會到達這樣的一種狀況。

尤其是當人們習慣了機器，尤其是智慧機器人帶給我們的便利的同時，往往會忽略了它可能對我們人類自身的威脅。

因此，我們需要居安思危，在保持樂觀向上的同時，又要考慮有可能面臨的挑戰和威脅。做到未雨綢繆，以防不測。

工業4.0時代將呈現高新科技深度融合態勢，5G、AI等技術更趨完善成熟。工業機器人的綜合工作能力較當前相比會出現質的飛躍。一是智慧化程度更高，如對在工作中刀具，夾具等接觸工件部件所出現的偏差及磨損在生產過程中會及時修正，確保加工精度，無需停車。二是利用雲大優選最佳生產路線，能根據工件材質，圖紙要求安排最佳加工工藝和路線，實現流程最佳。三是更加精準控制生產成本，根據不同工序調節切削液用量，電力負荷等加工因素，形成最完美組合，確保利潤最優。

在人類即將全面邁入工業4.0前夕，各主要大國都高瞻遠矚，紛紛對未來的工業發展制定了宏偉的藍圖。希望本國的工業在未來發展中更加的自動化、資訊化和智慧化！

而工業機器人作為工業製造的重要自動化與資訊化環節，其越來越受到世界各國的高度關注。世界各主要經濟大國都將發展工業4.0上升為國家戰略（注：工業4.0只是個泛稱，各國的戰略規劃叫法會不一樣，有些細微的差別，但大致內容基本一樣。美國叫工業網際網路、德國的叫工業4.0、中國的叫中國製造2025）。

為了要完成這些宏偉藍圖，就必須對現行工業機器人進行了全方位的改變！

工業機器人的自動化和資訊化水平將直接影響著工業製造的自動化和資訊化水平。工業製造資訊化水平的提高，將改變產品的生產模式，可以向用戶提供個性化的柔性定製。

工業機器人應用場景不應該僅僅侷限於傳統型別的平臺和嵌入式平臺，而應擴充套件到智慧手機、平板電腦等移動型平臺。

開放式的機器人控制系統會具備可擴充套件性、可移植性、可裁剪性和互操作性。使用者和企業能夠自行擴充套件和裁剪功能模組，以適應不同情況下的各項需求。能夠與外部系統進行資料操作的互動使用。

工業機器人生產模式將從大規模批次生產向智慧個性化定製方向轉變。

工業4.0，將會是未來人類工業生產的一次深度轉變。，而機器人做為其中最重要的一環，其開放性將會受到越來越多的關注。