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  • 1 # 天和Auto

    L2級輔助自動駕駛不能做到解放駕駛者雙手,如果不以高速駕駛為主的話,99%的時間不適用自動駕駛。

    無人駕駛嚴格劃分有五個等級,完全不限制用車環境的自動駕駛要達到L5級,然而這一等級的自動駕駛以目前的技術與規則還無法實現;因為完全自動要求車輛晶片要有超高的算力以及邏輯思維能力,這兩點充其量只能做到第一點。

    原因1:城市道路為機動車、非機動車、行人共用,其中機動車又分為汽車和摩托車,道路情況非常複雜汽車要計算的資料量太大,而且按照感測器反饋資訊很有可能出現錯誤判斷;比如車輛以設定勻速正常駕駛,兩側出現快速超車的汽車或摩托車,前置雷達感應到障礙物迫近時會主動剎車,然而人工駕駛即使不剎車也能夠判斷無需剎車可以正常通行,但機器則會嚴格按照感測器反饋資訊制動。

    那麼在路況複雜的公路駕駛汽車則會頻繁的制動減速,不斷出現的頓挫衝擊感會嚴重拉低用車體驗,而且會讓後車無法準確判斷汽車的駕駛意圖;再加上與非機動車與人性通行的不斷接觸,車流整體的行進速度會被拖慢,潛在的事故率也會提升,所以即使晶片算力很強L5級自動駕駛也不適用城市道路。

    原因2:面對行人與非機動車道路交匯處,以及不按規則行駛或行走的車輛或行人,自動駕駛汽車按照規則在避無可避的前提下會選擇碰撞,但人工駕駛則能透過分析路況做出規避動作防止出現嚴重後果;車載電腦只能按照既定程式執行操作,無法擴充套件邏輯思維則會導致很多不可預料的結果出現;而車載電腦一旦出現思考能力,則機器全面代替並淘汰人的可怕時代就要開始了。

    所以L5級自動駕駛汽車也要面對諸多問題,重點還要做好防護網路入侵遠端控制,然而由人打造的汽車防火牆如何能全面防護?自動駕駛汽車動輒數百枚感測器又如何保證硬體100%不出現故障?

    這些是做不到的,而L5級自動駕駛都做不到真正的全路段解放雙手,L2~4級自動駕駛嚴格的定義也就是:限定場景的輔助自動駕駛,在高速公路或環線快速路以外的非封閉道路,駕車的主體還是駕駛人,在複雜的城市道路L2~4級輔助駕駛實際使用還不如主觀駕駛的體驗更理想。

    目前自動駕駛還是噱頭的成分居多,所謂智慧汽車是以人車互動控制配置的使用許可權為主,其次是雲端互聯但並不開放駕駛權的資訊獲取方式,把汽車切入到網際網路成為資訊的載體才是核心,自動駕駛還有很長的路要走。

  • 2 # 唐張繼汽車安全

    感謝題主!

    回答:L2階段的自動輔助駕駛並不能完全解放雙手

    這裡已日產Rogue 為例,來講講L2階段的自動駕駛輔助系統。

    工作原理

    以下是如何使用:按下方向盤上的藍色ProPilot Assist按鈕(自適應巡航按鈕),把手放在方向盤上。等待儀表板的灰色方向盤按鈕變為綠色,並讓汽車發出嗶聲。現在,只要您將手輕輕放在方向盤上,汽車就會開車,如果您將它們取下,請在5-6秒內將它們放回原位。您可以根據需要上下移動速度,也可以更改以下距離。

    如果你轉動方向盤來改變車道時,方向盤圖示變為灰色,一旦您進入新車道,車輛需要幾秒鐘,駕駛員可以牢牢控制住方向盤。當汽車再次響起嗶嗶聲,它又回來了。

    ProPilot Assist結合了兩個功能:自適應巡航控制和車道偏移輔助。ACC按照您設定的距離跟隨前方車輛(通常為2-4秒的距離,意味著60-120碼,60英里/小時)。車道偏移輔助是車道偏離警告,當你的車偏離到車道邊緣,它使汽車保持在車道中心。

    您必須雙手放在方向盤上,保持駕駛員座位,並注意周圍的交通,以防止潛在的危險。最常見的是在你面前急劇切割汽車。雷達使用一個狹窄的波浪錐,並且在它進入你的車道之前不會註冊那輛車。另一情況是從入口坡道進入你的車道的汽車。第三個是前面是大貨車情況,在所有的測試工況中該系統都能很好的處理,這些測試工況是每個車手都面臨著這個問題,該系統能很好的輔助駕駛員完成。 微弱的車道標記可能是一個問題,尤其是在昏暗的光線或雨中。如果車道被雪覆蓋,你就不會看到它們,更不用說汽車了。

    自動駕駛協助的是 - 而不是

    它雖然能消除了長時間駕駛的一些麻煩,但駕駛員還是應該保持警覺。自動駕駛系統通常會察覺到一些你沒注意錯誤。該系統也能夠在城市交通中跟隨汽車,但這款車型不支援ACC在15-20英里/小時的速度下行駛。對於城市交通,它需要全範圍的ACC。

    前面講了自動駕駛系統高速行駛工況下的操作,人的手是不能離開方向盤的,但在城市路段堵車情況下,開啟ACC跟車行駛系統,是可以放開手的。

    目前中國產汽車中很多車型都有自適應巡航和主動安全配置,也就是所謂的自動駕駛L2階段,但目前的自動駕駛只能叫做輔助駕駛系統,還是需要駕駛員時刻保持警惕。

    大家都知道特斯拉發生過一些因為自動駕駛出現的嚴重交通事故。

    圖片 特斯拉交通事故

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