5G對資料的影響主要是資料傳輸“低延時”，這將會帶來海量資料的實時傳遞，對資料的處理也就是計算力的要求更將大幅提升。

比如5G手機就需要更大容量的電池和更高效能的手機晶片，目前5G手機都價格都在萬元以上，原因一方面是量產不會很大之外，就是各種配置要隨之升級。

另外像自動駕駛的資料處理也會受影響，系統反應時間將由現在的秒級升級到毫秒級，未來L3、L4級別的自動駕駛就依賴於5G技術的應用。

同時5G將會帶來一場物聯網的革命，機器和裝置將會帶有感測器和邊緣計算晶片等，資料量將會呈現指數級的增長，當前網際網路有效連線的物理裝置量大概幾十億臺，未來將會達到百億千億臺，現有的雲計算可能無法滿足需求，人類需要引入量子計算。

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在帶大資料方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。

5G的落地對於大資料的影響主要體現在以下幾個方面：

第一：資料採集更加方便。5G落地將全面激發物聯網領域的發展，而物聯網目前正是大資料的主要資料來源，所以在5G的推動下，物聯網採集的資料量會更大，採集渠道會越來越多（車聯網、農業物聯網、可穿戴裝置、智慧城市等），涉及到的資料維度也會越來越高，這些都會為後續的資料價值化操作提供紮實的基礎。

第二：推動大資料分析技術的發展。5G的發展一方面會豐富資料採集渠道，另一方面也會全面促進資料分析技術的發展，比如推動流處理技術的發展就是一個比較明顯的變化。資料量越來越大、資料維度越來越高、資料格式越來越豐富等等，這些都會要求大資料技術不斷髮展。目前在資料處理端，5G將會全面促進邊緣計算的發展，這會明顯提升資料處理的速度和保障資料的應用邊界。

第三：5G將推動大資料全面落地應用。如何解決大資料的落地應用問題是擺在產業人士和大資料從業者面前的一道難題，大資料不是目的，大資料應用才是目的，而大資料的應用一方面需要專業的應用人才（需要時間和一個系統的培養過程），另一方面就需要智慧體的參與，而5G將為大資料的落地應用提供新的支撐，這個支撐就是物聯網和智慧體的結合（AIoT）。

最後，大資料是產業網際網路發展的重要環節，同5G技術一樣，大資料也是產業網際網路的基礎性支撐。5G也不是最終目的，透過大資料和5G來全面促進產業結構升級並賦能創新才是最終的目的，所以說，如何構建一個完整的應用生態是目前要解決的重要問題。

5G的到來，將會對大資料應用帶來巨大的影響，主要體現在以下幾個方面：

首先，資料採集會更加快捷方便。5G的落地將全面激發物聯網發展，而物聯網是大資料的主要資料來源。在5G的推動下，物聯網採集的資料量會更大，車聯網、農業物聯網、可穿戴裝置、智慧城市等應用的深入都會給大資料帶來更多的資料採集渠道，涉及到的資料維度也會越來越高，這些都會為大資料應用提供紮實的基礎。

其次，推動大資料分析技術發展。5G的發展會全面促進資料分析技術的進步，隨著資料量越來越大、資料維度越來越高、資料格式越來越豐富，要求大資料技術不斷髮展，如流處理技術。目前在資料處理端，5G將會全面促進邊緣計算的發展，將會明顯提升資料處理的速度和保障資料的應用邊界。

再次，5G將推動大資料全面落地應用。如何解決大資料的落地應用是擺在IT業界和大資料從業者面前的難題。5G的應用推廣，將為大資料落地提供新的支撐，這個支撐就是物聯網和人工智慧的結合，即AIoT。

最後，大資料是產業網際網路發展的重要環節。同5G技術一樣，大資料也是產業網際網路的基礎性技術。透過大資料和5G的結合，全面促進產業結構升級並賦能創新。因此，隨著5G時代的到來，如何構建一個完整的大資料應用生態是目前要解決的重要問題。

5G讓大資料應用真正發揮價值！

大資料應用的核心價值在於：高效的採集大量基礎資料，透過計算得出市場需求或潛在的市場機會，給出對應反饋，提升社會運轉效率。

5G核心功能在於其高效性，大寬頻、低延時、廣連線的優勢在於資料連線和傳輸中佔據極大的優勢，5G為大資料帶來的轉變是能將更為價值的大資料應用直接服務於企業，甚至是服務C端使用者。

例如在一個智慧廣場，透過WIFI\影片監控等構建起一個整體的資訊監控維度，透過網路連線整個廣場內部資訊，透過單個標點計算，判斷單個店面客流量和使用者走向，這就是大資料應用的一個簡單場景。現實中由於資料量大，資訊收集時過長，大資料應用多為延後，即大量資料積累，單一時間分析後進行改動。

5G有望改善這一狀況，5G高效的網路傳輸能使廣場內部資訊快速流通和互動，在當個店面超過其客流量時，調動顯示器和指示牌提醒使用者該區域以爆滿，甚至可以提示商戶進行一些客流預警。這些價值對於商戶和廣場運營者來說意義重大，5G能將以往的智慧城市需求落實下來，這是技術進步帶來的價值之一！