雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這麼強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。使用者透過電腦、筆記本、手機等方式接入資料中心，按自己的需求進行運算。

目前我們的雲計算的課程為由淺入深、循序漸進的完整課程體系，包括結合Linux的網路基礎實戰、Linux系統配置及服務深度解析、Shell指令碼自動化運維專案開發、開源資料庫MySQL DBA架構及最佳化、主流Web 伺服器Nginx架構最佳化、大型網站高併發專案LVS實戰方案、高可用叢集技術、分散式儲存技術Ceph、安全防禦技術、效能最佳化方案、Python自動化運維開發技術、私有云平臺技術KVM 、Openstack、容器技術Docker等。

雲計算學習課程大綱如下：

1. Linux雲計算網路管理實戰

2. Linux系統管理及服務配置實戰

3. Linux Shell自動化運維程式設計實戰

4. 開源資料庫SQL/NOSQL運維實戰

5. 大型網站高併發架構及自動化運維專案

6. 網站安全滲透測試及效能調優專案實戰

7. 公有云運維技術專案實戰

8. 企業私有云架構及運維實戰

9. Python自動化運維開發基礎

10. Python自動化運維開發專案實戰

零基礎如何學習雲計算？如果您是一個未曾進行雲計算相關的工作的人，需要學習雲計算，就要具備作業系統，網路，應用服務等知識。市面上實現雲計算的廠商已經有很多了。商業陣營的微軟，IBM，谷歌，VMWARE，華為，都有非常成熟的產品。

如果資金充裕，購買任意一款雲產品，您就會得到非常專業的技術支援和服務。（開個玩笑，一般也買不起啊）如果您只是一個普通愛好者，我建議選擇開源陣營的KVM,XEN，OPENSTACK，DOCKER等技術入手，因為他們的開源（免費）特性，所以近些年來廣泛受到各大IT網際網路公司和愛好者的熱捧。

學習開源陣營的雲計算技術，要從Linux系統的管理和使用的角度進入學習（20天左右），以及小部分的計算機網路通訊技術（5天左右），為雲中的虛擬網路技術打下基礎。隨後還要對SHELL開發，資料庫系統有一定的瞭解（10天左右）。這個時候，就有條件可對核心的雲計算技術開展全面的學習了。如：KVM，OPENSTACK，DOCKER容器，等雲技術（20天）掌握其中的架構，功能角色以及Iaas，Paas，Saas層級分類，掌握私有云的部署和運維能力。

如果您是一個已經參加相關工作的人士，對上述內容多少有些瞭解。那對您的建議是，在精通上述內容的同時，還需要對Python這門語言進行深入學習，能夠在雲平臺上，對雲計算服務，容器服務，叢集服務，快取等常用伺服器，進行全方位的監控和管理工作，以及二次開發工作。這才能算上一個比較全面的雲計算專家。因為你將面對的不再是過去的獨立伺服器，機房，裝置。而是數以萬計的計算機，並分佈在不同城市或國家的雲計算系統，進行全方位高效穩定的管理工作。

雲計算對產業網際網路的發展至關重要，這也讓大家看到了未來雲計算行業的巨大前景。那麼，零基礎的學員該如何學習雲計算?雲計算課程有哪些?

雲計算行業的發展可以讓企業快速獲取雲端資源，實現業務創新，為企業帶來大量便利的同時節省成本，正是因為如此，越來越多的企業重視雲計算的發展。對於零基礎的學員而言，想要學習雲計算有兩種方式，一是自學，二是參加培訓班。

自學最大的好處就是經濟實惠，除了時間不需要花費任何成本，但同時，自學也有它的弊端。自學需要擁有強大的自控力和領悟力，遇到不懂的問題也不能及時解決，所以並不建議零基礎的學員去自學。參加培訓班雖然要花費學費，但是對於零基礎的學員而言，卻能在有限的時間裡，跟隨專業的老師由淺入深逐漸掌握雲計算的專業技能。

雲計算學習教程共分為八大階段：

第一階段為Linux雲計算網路管理實戰;

第二階段為Linux雲主機系統管理及服務配置實戰;

第三階段為Linux shell指令碼自動化程式設計實戰;

第四階段為開源資料庫MySql DBA運維實戰;

第五階段為企業級自動化專案及公有云運維實戰;

第六階段為大型網站高併發架構運維實戰;

第七階段為PythonLinux自動化運維開發實戰;

第八階段為企業私有云架構及運維實戰;

最後還是強烈建議：不會程式設計的運維不是好程式猿，一定要學好shell程式設計，一定要學會Python，資料結構塊內容也一定要會些。